AI 视频换脸，逐帧重建
上传一张源人脸，再上传你想放进去的片段。每一帧都单独做检测、关键点与融合，所以这次视频换脸能穿过运动继续贴合，而不是一闪一闪。
一张静态图只给模型一道题。视频换脸给它的是每一帧一道题，上面还压着更难的一道：帧与帧之间必须互相对得上。二十四次单看都很可信的换脸，只要下颌线在两帧之间挪了一个像素，整段仍然会被看出是假的，因为眼睛对运动的敏感度远高于对细节的判断。正是这种时序稳定性的要求，让一条片子更贵、更慢，也让准备工作比图片活儿有价值得多。
流程内部是这样：每一帧被解码、扫描人脸、定位关键点、换脸、融合回去，再写进新文件。引擎是跑在 RunPod 上的 FaceFusion，所以一次视频换脸通常要 1 到 5 分钟，而一张静态图只要几秒。默认状态下帧与帧之间不传递任何信息：每一帧都独立检测，这既让流程扛得住硬切，也解释了为什么检测不稳会表现成闪烁。
这里没有预置人脸，也没有可供挑选的真人库。源人脸必须是图片，目标可以是图片或视频，两边都由你自己上传，也都由你自己负责。视频换脸固定收 30 积分，与片长无关；图片是 10 积分。免费账号一次性拿 10 新手积分，之后每天再拿 10 每日免费积分，所以一条片子需要付费套餐，或者攒几天的积分。
视频换脸流程到底做了什么
每一帧都单独检测
每一帧都会重新做一次检测、关键点与融合，而不是从第一帧向后插值出一条轨迹。硬切和遮挡都不会带偏整段序列，因为一次视频换脸里的第 400 帧对第 399 帧一无所知。
让闪烁停下来的那几个开关
闪烁是检测问题，不是融合问题。把检测阈值调低，让临界帧也能被认出来；脸小就把检测尺寸调大；再打开参考人脸模式并固定一个参考帧号，就能在整段视频换脸里锁住同一个人。
输出编码全在你手里
高级选项面板里有输出视频编码器、预设、质量、缩放和帧率，所以视频换脸不会让成品比素材更糟。输出音频编码器和音量也在同一个面板里，因为声音是直接原样穿过流程的。
先做帧裁剪，再花积分
帧裁剪的起始帧与结束帧把素材削到你真正要的那一段。帧数少了，同样的 30 积分处理的东西就少，裁得干净的一次视频换脸大约一分钟就回来。
增强开关的代价随帧数放大
面部增强重建换脸区域内的皮肤纹理，画面增强把整段片子放大。两者都不额外收积分，但都会给每一帧增加时间，而在视频换脸里这个时间要乘上帧数，所以要有意识地开。
三步做完一次视频换脸
上传源人脸
源人脸必须是静态图片，最大 10MB：一张清晰的正面脸，两只眼睛都要看得见。它决定后面每一帧的身份，所以这里越锐利，整段片子越受益。
上传并裁剪目标
放进一个 MP4 或 MOV，最大 100MB。启动视频换脸之前先设好帧裁剪的起始帧与结束帧，因为处理八秒和八十秒收的积分完全一样。
跑起来，然后等
多数片段 1 到 5 分钟内完成。页面每 3 秒轮询一次，15 分钟不出结果就停止等待。下载到的是全分辨率文件，原声完整，无水印。
视频换脸 30 积分，图片 10 积分，所以免费账号要攒三天的每日免费积分，或者直接上付费套餐。
什么时候片段比静态图更值
格式本身就决定很多事。下面这些活儿值得为视频换脸多付积分、多等一会儿，而它们的起点都是你手上有权使用的素材。
对话与反应镜头
一张要说话、要眨眼、要有反应的脸，暴露的东西比肖像多得多，所以一次成功的视频换脸说服力也强得多。把镜头留短，把机位放稳。
制作前的造型试验
选角试片和提案样片需要演员动起来，而不是站着不动。一次粗糙的视频换脸五分钟就能回答问题，也比画出来的概念图更诚实。
粉丝剪辑与重剪
给一场戏重新选角、把 cosplay 短片收个尾、拼出没人投资的联动预告，是这个格式用量最大的场景。只裁到承载笑点的那一镜，不要整集都处理。
竖屏短视频
竖屏内容跑得快，也宽容得多。九秒的一刀比一整场戏少太多帧，处理时间压得下来，而视频换脸照样把梗送出去。
把自己的脸放到别处
最不光鲜也最常见的一件事：把自己的脸放进你当时不在场的画面里。错过的旅行片段、缺席的合拍视频、你希望自己也在的那一条。
顺着视频的脾气做，而不是跟它对着干
花积分之前先裁帧、先取景
30 积分买的是一次任务，不是一秒画面，所以第一个决定是你到底需要哪些帧。帧裁剪的起始帧与结束帧就是为此存在的：在启动视频换脸之前，把素材削到承载想法的那一镜。十秒的一刀大约一分钟回来，两分钟的一场戏会逼近 15 分钟的轮询上限，而收费一模一样。先裁，再想参数。
取景在这里比在静态图上更重要，因为脸会随人物移动而变大变小。开头占满画面、结尾只剩四十像素的脸，前半段换得干净，后半段就散掉。要么裁到脸的尺寸一直可用的那一段，要么把检测尺寸调大，让小脸也能被认出来。大全景是你能递给模型的最难的素材。
换脸为什么会闪，以及怎么让它不闪
闪烁几乎从来不是融合阶段的问题。它来自检测：有几帧的人脸掉到检测阈值以下，那一帧就原样穿过去没被换，整段序列于是开始跳。把检测阈值调低，这些临界帧就回来了。运动模糊、急转的侧脸、扫过脸上的阴影是三个常见原因，三个都该用更低的阈值回答，而不是换一个换脸模型。
第二个不稳定的来源是多人镜头里的身份漂移。人脸选择留在多张脸模式时，你的主角一出画，引擎就可能把换脸交给别人。把它切到参考人脸模式，参考帧号设在主角最清楚的那一帧，再调参考位置与参考距离，整段视频换脸就会一直钉在同一个人身上。
别让编码器毁掉前面的工作
每一次视频换脸都要重新编码。流程解码源文件、重写像素、写出新文件，也就是在素材原有的压缩上再叠一代有损压缩。输出视频编码器、预设和质量决定这第二遍要付多少代价。素材本来很干净，却把质量留在低档，是把技术上完美的换脸做得比原素材还难看的最快办法。
帧率同样要小心。输出帧率默认跟随源文件，改动它就会触发重采样，可能带来抖动，而抖动看起来就像换脸的瑕疵，哪怕脸部处理毫无问题。没有具体理由就别动帧率。如果素材真的偏软，画面增强能把整段放大，面部增强能重建换脸区域内的纹理，代价是每一帧多花时间，而不是多花积分。
花掉 30 积分之前先检查这些
一次让人失望的视频换脸，几乎总是输入的问题。模型和跑静态图的是同一个，它不会在两次任务之间变差。变的是素材：脸转过去多少、占画面多大、运动模糊有多重、有多少人在跟检测器抢位置。
因为一条片子的积分是图片的三倍，耗时是它的上百倍，跑废一次很疼。花十五秒看完下面这张清单。现在换一张源照片，或者把镜头再裁一次，都比把同一次视频换脸再等一遍便宜。
- 源人脸是清晰的正面静态图，小于 10MB
- 目标片段是 MP4 或 MOV，小于 100MB
- 帧裁剪的起止只覆盖你要的那一镜
- 在裁好的范围内，脸的尺寸一直可用
- 画面里有多个人时，已切到参考人脸模式
- 你持有素材的权利，也拿到了这张脸的同意
每一条片子都要守的规矩
本页没有预置的真人名册，以后也不会有。围着某位指定公众人物做的一键视频换脸，正是这类工具变成骚扰机器的方式，所以源人脸永远由你自己上传，也永远由你自己负责。用真人肖像制作性内容、且未取得本人同意，一律禁止。把成品做成看似真实、未经编辑的记录，用来讲一件从未发生的事，同样一律禁止；而运动画面恰恰是这件事风险最高的格式，所以值得明说。
戏仿、评论、粉丝作品、提案与制作素材，以及你自己的肖像，都在这个工具的用途之内。编辑过的媒体离开你手里时，请标注为已编辑。法律推进得很快：肖像权与公开形象权、非自愿私密影像相关法规、以及选举场景下的合成媒体规则，今天都带着实打实的处罚。用来针对、性化或诈骗真人的账号会被停止访问，我们也会响应视频换脸中被描绘者提出的删除请求。
视频换脸常见问题
为什么视频换脸要 30 积分，图片只要 10 积分？
因为工作量是按帧算的。30fps 的一秒就是三十次检测、三十次关键点、三十次融合，再加一次完整重编码，而静态图每样只有一次。30 积分与片长无关，所以长片段在每帧成本上更划算，而单靠每日免费积分不够跑完一次。
声音会变吗？
不会。视频换脸只改脸，别的什么都不改。音频原样穿过，唯一的声音设置是输出音频编码器和音量。这条流程里没有声音克隆、没有口型同步、也没有语音生成。
一次视频换脸要多久？
多数素材 1 到 5 分钟，决定因素是帧数而不是文件大小。页面每 3 秒轮询一次，15 分钟后放弃等待，所以很长或者帧率很高的素材最好先裁。
能上传什么文件？
源人脸必须是图片，最大 10MB。目标可以是最大 10MB 的图片，也可以是最大 100MB 的 MP4 或 MOV 视频。其他格式在花掉积分之前就会被拒。
我的视频换脸为什么会闪？
检测器在某些帧上丢了脸。先把检测阈值调低，脸在画面里偏小就再把检测尺寸调大。如果换脸跳到了另一个人身上，把人脸选择切到参考人脸模式，用参考帧号钉住它。
成品上有水印吗？
任何套餐都没有水印。文件按你设定的分辨率和缩放返回，上面没有任何叠加。上传件存在只有你的账号能写入的预签名私有存储里，结果留在你的任务记录中，不会被公开，也不会当作训练数据。
可以先用静态图试一次吗？
可以，而且应该这样做。同一个工具接受图片目标，只要 10 积分，这是在投入一次视频换脸之前确认源人脸好不好用的便宜办法。先在一帧上把身份调对，再跑整段片子。