电影换脸：影视剧照与场景专用
上传你要用的那张脸，再上传你想放进去的画面。电影换脸引擎能穿过运动模糊持续跟踪，保住原片调色，并逐帧重建脸部。
电影换脸拿到的素材，本来就不是给人再编辑的：一帧调好色的成片画面、打在一侧脸颊上的硬主光、演员身后燃着的实景光源，以及调色师留在每一块肤色上的指纹。引擎会读你源图里的那张脸，把它的几何结构映射到画面里的那张脸上，再重建这块区域，让接缝落在调色里面。
院线画面会打破多数换脸工具赖以成立的假设。青橙调色把肤色推得离中性很远。低照度场景让半张脸留在暗部。变形宽银幕镜头会拉长散景，并把画面边缘弯掉。在每秒 24 帧下，每一次横摇都带着真实的运动模糊，而不是检测器偏爱的那种干净静帧。电影换脸必须把这些全部扛下来。
这里什么都没有预置。没有预设人脸，没有演员表，也没有可挑选的真人素材库。源人脸由你提供，放进去的剧照或片段也由你提供，所以这里做出来的每一次电影换脸都由你自己负责。这也正是为什么这个工具不可能一键对准某个指定的人。
电影换脸对一帧影视画面的要求
调色与实景光匹配
成片画面已经调过色，肤色离中性差得很远。引擎会把移植过去的脸按目标画面重新打光、重新定调，而不是把一张日光肖像丢进钨丝灯的室内。这一步就是能用的电影换脸和暗房间里一张亮椭圆之间的分界。
每秒 24 帧下的运动模糊
以电影节奏拍出来的画面，每一次甩摇都会拖影。每一帧都会单独做检测和融合，所以换脸能穿过模糊继续跟踪，不会在移动镜头中途弹出来。视频电影换脸花 30 积分，通常 1 到 5 分钟完成。
先裁场景，再付费
视频上限是 100MB，一段调过色的 4K 场景会直接超掉。与其装作没这回事，高级选项面板给了你帧裁剪：把镜头切到你要的那几秒，积分只花在这几秒上。更长的场景需要先降分辨率。
双人镜头里只换一个人
多数影视画面里不止一张脸。把选择器切到参考人脸模式，设好参考位置，换脸就会钉在你想换的那位演员身上，而不是检测器随手挑中的那个。当一次电影换脸要跨过一个剪辑点保持一致时，收紧参考距离能让匹配更牢。
不花积分的修复
面部增强会在换过的区域上跑一遍修复模型，把重度调色和压缩压平的毛孔细节找回来。画面增强会在扫描偏软时把整张剧照或整段片段一起放大。两个开关都不额外扣积分，只多花处理时间，而且成品不带水印。
三步做一次电影换脸
上传源人脸
挑一张清晰的正脸照片，就是你想放进这个场景的那张脸。源人脸必须是图片：一张脸，两只眼睛都露出来。如果目标画面是从一侧硬打光的，就找一张主光方向接近的源图。
放入剧照或片段
目标图片或视频：图片最大 10MB，视频最大 100MB。可以是电影剧照、截屏，也可以是裁好的场景。你上传的东西决定这次电影换脸最终的姿态、调色、画面比例和构图。
换脸并下载
图片花 10 积分，几秒出结果。片段花 30 积分，需要 1 到 5 分钟，页面会一直轮询。先预览，再下载完整分辨率的文件。任何套餐下的电影换脸都不带水印。
新账号有 10 新手积分，之后每天还有 10 每日免费积分，足够每天做一次图片换脸，等真的不够用了再考虑付费套餐。
电影换脸真正有价值的地方
院线素材有真实用途，不只是图个新鲜。下面每一种电影换脸的起点，都是你有权使用的画面，而且每一种在明说是编辑作品时都更好看。
海报戏仿
单张海报版式是平面设计里被复刻最多的构图，把一张换过的脸放进熟悉的海报里，观者一眼就懂。字体留着，遮幅裁切留着，只换那颗头，笑点在有人读完标语之前就已经到位。
重新选角
把另一张脸放进一个角色里，这个场景自己就会说话。粉丝社群和选角争论全靠这个跑起来，一张调过色的剧照，比一整段讲谁该演这个角色的文字更有说服力。
预告片剪辑与粉丝剪辑
一支重剪预告需要同一张脸出现在十几个镜头里。每个镜头先裁帧，只对你真正要剪进去的片段跑电影换脸，再拼起来。这比把整段两分钟的序列推进去省下大量积分。
电影学院的镜头研究
学生靠重建光线来拆解光线。把一张脸换进一个已知的低照度布光里，主光、辅光和轮廓光就会被读成三个独立的决定，而你自己的脸放在一盏硬单光源下，比任何示意图都教得多。
提案与制作素材
试装、氛围图和提案文档，需要一张没人拍过的、演员在角色里的画面。在一张参考剧照上做一次电影换脸，比找插画师快得多，也老实承认自己只是样稿。
拿到一个立得住的镜头
先对光，再管调色
摄影指导布光是有理由的，而这个理由就写在脸上。从机位左侧打来的硬主光会沿鼻子一侧刻出一道阴影，这道阴影没有任何融合模型能从一张平光自拍里凭空造出来。动参数之前，先看清目标画面里的光从哪儿来，再找一张方向大致相同的源图。这个习惯救回来的电影换脸，比整个高级选项面板加起来都多。
调色是第二个问题，而且是更容易的那个。青橙处理已经把高光推暖、把暗部压冷，引擎会把移植过去的区域重新定调到同一条曲线上。它修不了的是这种情况：画面里的脸半张在黑暗里，而你的源图曝光均匀。在低照度素材里就接受这道阴影：挑一张自身也有明暗衰减的源图，电影换脸才会像这个镜头本来的一部分。
先裁帧，再把调色一路护到导出
100MB 的视频上限是这里每一次电影换脸的硬边界，而一段调过色的 4K 场景很少能塞进去。这件事一开始就说清楚：用帧裁剪把片段切短，或者上传之前先导出一个小一点的版本。裁帧是双赢，因为帧数少了返回也更快。一个十秒的段落抓住了你要的镜头，胜过一段你反正还要再剪的两分钟场景。
重新编码是精心调色悄悄死掉的地方。输出视频质量、编码器和预设这三项决定有多少色深和暗部细节能活过写入，所以在把暗色天空里的色带怪到换脸头上之前，先把质量调高。输出缩放和图片质量滑块对静态图起同样的作用。画面比例也要保住，因为一张遮幅变形宽银幕画面被裁成正方形，就丢掉了这次电影换脸本来要嵌进去的构图。
一次只改一个参数
运动模糊是电影换脸出现闪烁最常见的原因。检测阈值设得高时，模型会拒掉横摇中途那些拖影的脸，换脸就断几帧。把阈值降低一点，跟踪就接得上。沿发际线或下颌出现硬边是相反的问题，遮罩拉得太紧，用遮罩羽化或加大留边把它化进周围画面里。
双人镜头里工具可能挑错演员，参考人脸模式加一个参考位置就能一步解决。手、玻璃杯或枪管在场景中途横过脸时，遮挡模型和分割模型能帮上忙。不管你调什么，每次尝试只调一样。一次电影换脸有十几个旋钮，每一个看着都像是问题所在，一次转四个，你学不到究竟哪一个真的有用。
花钱之前先看这一帧
几乎每一次让人失望的电影换脸，根源都在你递进去的那一帧，而不在模型。RunPod GPU 上跑的 FaceFusion 对每一个任务都做同样的工作、给同样的质量，无论这次上传只准备了十秒还是十分钟。两次尝试之间变的是你的素材。
在为一次电影换脸花掉积分之前，走一遍这份清单。三十秒的检查胜过第二次上传，而免费的每日额度如果都烧在本来就不可能成立的画面上，是撑不了多久的。
- 源人脸与目标画面的主光方向一致
- 源人脸清晰、正脸、没有遮挡
- 头部角度和表情大致对得上
- 片段已裁到你需要的那几秒
- 图片小于 10MB，视频小于 100MB
- 你拥有这段画面和这张脸的使用权
你做的每一帧都要守的规矩
本页没有真人名册，以后也不会有。围着某位指定演员做的一键电影换脸，正是这类工具变成骚扰机器的方式，所以源人脸永远是你自己上传的，也永远是你自己要负责的。有两条线是绝对的。用真人肖像制作性内容、且未取得本人同意，一律禁止。任何被做成看似真实、未经编辑的照片或录音、内容却从未发生的产物，同样一律禁止。
在这两条线以内，空间很大。戏仿、评论、粉丝作品、提案与制作素材，以及你自己的肖像，都可以放心用电影换脸来做，而正确的习惯很简单：编辑过的媒体离开你的电脑时，标注为已编辑。法律追上来的速度比多数人预想的都快：公开形象权与肖像权、非自愿私密影像相关法规、以及选举场景下的合成媒体规则，现在都带着实打实的处罚。用来针对或性化真人的账号会被停止访问，我们也会响应被描绘者提出的删除请求。
电影换脸常见问题
电影换脸可以免费试吗？
每个账号一次性拿到 10 新手积分，之后每天再免费拿 10 每日免费积分。图片花 10 积分，视频花 30 积分，所以每天一张静态图是够的，量大的活需要付费套餐。任何输出都不带水印。
里面内置了电影角色或演员吗？
没有。工具出厂就是一块白板：没有角色预设，没有演员缩略图，也没有可搜索的人物。两半素材都来自你，脸和画面都是。我们是故意留成这样的，改这一点也不在路线图上。
可以用我不拥有版权的电影画面吗？
那些画面的版权通常属于别人，编辑它并不改变这一点。戏仿和评论在很多国家有相当的余地，重新分发原片段则没有。把电影换脸做得短、做出转化性、并清楚标注，发布之前再查一下你所在司法辖区的规定。
一个场景要处理多久？
多数片段 1 到 5 分钟，取决于时长和帧率，因为每一帧都要单独做检测和融合。页面每几秒轮询一次，超过十五分钟就放弃。先裁帧，返回得更快。
可以上传什么？
源人脸必须是图片。目标可以是最大 10MB 的图片，或最大 100MB 的视频。静态图用 JPEG、PNG 或 WebP，视频用 MP4 或 MOV。一段 4K 调色场景几乎总要先裁帧或降分辨率才塞得进上限。
我上传的文件会怎么处理？
它们进入只归你账号所有的私有预签名存储，工作节点就是从那里读取的。每一次完成的电影换脸都留在你的任务记录里等你下载。任何内容都不会被公开、展示给其他用户，或拿去当训练数据。
为什么我的电影换脸看着像贴上去的？
按这个顺序排查：主光方向不一致、头部角度对不上、脸在画面里太小、或者遮罩对发际线来说太紧。先修光。这是所有人都低估的那个毛病。