deepfake照片生成器
一张图、一张脸、一次推理。deepfake照片按你上传的分辨率原样返回——因为静态图会被人开到 100% 逐像素看,动起来的画面不会。
deepfake照片是一张单帧图像:画面里的某张脸被重建过,带上了另一个人的身份。一次检测、一次融合、一个输出文件——没有帧数,没有跟踪,也没有相邻帧可以互相平均。这让它成为这套引擎里最便宜、也最容易判断好坏的活儿:10 积分、几秒钟,拿到手就能开到原图尺寸检查。它同时是最不宽容的格式:没人会暂停视频去盯发际线,但所有人都会把照片放大。
既然只有一帧,画质问题就全退回到摄影本身:那张脸占多少像素?文件到你手上之前被 JPEG 反复保存过几轮?它是照片,还是照片的截图?裁切给模型留下下颌和发际线了吗?deepfake照片的成败在模型跑起来之前就定了,而这些没有一项是事后能改回来的设置。
这个页面不预置任何东西——没有人脸名单,没有画廊,没有示例人物。你自己带一张源人脸和一张目标图片,两个都必须是你有权使用的文件,替换就发生在这两次上传之间。引擎是租用 GPU 上的 FaceFusion 3.6.1,给视频任务出片的那十三个换脸模型、像素提升和增强器,同样渲染你的 deepfake照片——静态图只走一遍流水线,而不是几百遍。
deepfake照片在这里能拿到什么
按上传尺寸输出
成片保留目标图片的原始尺寸,上限 10 MB;被替换的区域逐像素重建,不是贴上去的。图像缩放能把成品放大到印刷尺寸,图像质量决定编码器,任何套餐都不裁切、不降档。
像素提升最高 1024×1024
多数换脸模型在 128 或 256 像素上训练,人头一旦占满画面,廉价输出立刻发糊。像素提升在合成回原图之前,把人脸区域重建到最高 1024×1024。对一张 deepfake照片来说——观看者可以随意放大——这就是皮肤纹理和塑料面具的全部差别。
JPEG、PNG、WebP,以及 HEIC 怎么办
三种格式解码方式一致,按这张图经历过什么来选:编辑过一次用 PNG,想保住像素又不要体积用 WebP,直接出自相机而非转了六个群聊的用 JPEG。iPhone 的 HEIC 是唯一例外——先按原尺寸转成 JPEG 或 PNG 再上传。
从一群人里只换一张脸
检测器默认找出画面里每一张脸,这对一桌九个人是错的。把选择器模式切成参考,参考人脸位置指到你要的那颗头,旁边的人总被捎上就收紧参考距离。其余的人在这张 deepfake照片里原封不动。
私有存储,不做公开展示
上传走的是绑定你账号的预签名存储,结果留在任务历史里等你下载。任何 deepfake照片都不会展示给其他用户、被拿去推广,或回流进训练数据。
三步做出一张 deepfake照片
挑源人脸
源必须是静态图:JPEG、PNG 或 WebP,10 MB 以内。挑那张人脸最大、最清楚、最接近正面的照片。这一个文件决定了成片质量的天花板。
上传目标图片
目标决定姿态、光线、构图和最终尺寸。deepfake照片会继承这个文件里已经固化的每一项摄影决定,所以直接选你最后想要的那张图,而不是打算事后再修的那张。
渲染、放大、下载
10 积分,几秒钟。先把结果开到 100%,依次检查发际线、眼角和颈部接缝,再决定接下来做什么。没有导出档位:成片带一个很小的 aideepfake.io 标识,订阅可以去掉,开关就在工具里写着。
免费账号有一次性 10 积分,之后每天再送 10 积分,正好够每天做一张 deepfake照片,不花钱。视频要 30 积分,所以静态图能把免费额度用出三倍长度。
大家拿 deepfake照片做什么
下面每一件事都从两张你有权使用的图片开始,也都是单帧比任何短片做得更好的活儿。
打印、装裱与相框
上墙的东西要的是像素而不是动态。把图像缩放调高、打开画面增强,deepfake照片能撑到 A3,而屏幕尺寸的文件在这个尺寸上会散架。从成品每英寸 300 像素倒推。
少了一个人的合影
有人到了饭局却没进照片,或在唯一一张能用的合影里眨了眼。参考模式把替换钉在那一颗头上,另外八个人一动不动。
封面、缩略图与海报
创作者需要图库里没有的姿势。构图只搭一次,把 deepfake照片渲染进去,省掉重拍——积分只花视频路线的三分之一。
选角板与提案配图
look book 和提案要的是一张有说服力的定帧,不是一整段。它几秒钟就能回答问题,比一堆借来的剧照拼成的情绪板诚实得多。
教人认出破绽
信任与安全团队、编辑部同事和学生必须先看见伪影,才谈得上识别。拿自己的脸做一张 deepfake照片、再去找那道接缝,十分钟胜过读一周资料。
把一张 deepfake照片做对
分辨率、裁切,以及往返一圈之后还剩什么
决定一张 deepfake照片的不是文件的总像素数,而是那张脸横跨多少像素。2000 像素宽的照片里 500 像素宽的人头,比 6000 像素风景照里 150 像素宽的人头给模型的东西多得多。裁近一点,等于递给检测器一张更大的脸;裁得太近,则把下颌、耳朵和发际线一起切掉——融合正是靠它们藏住边缘。四周各留一个头宽的余量。
宽高比原样往返:3:2 进去还是 3:2 出来,9:16 的竖图出来仍是 9:16,不加黑边也不重裁。分辨率同样保留,上限 10 MB——多数人正是在这里丢掉细节:2400 万像素、最高 JPEG 质量的原图很容易超过 10 MB,而下意识的做法是降质量重存。请改成缩小长边,或转成 WebP 保住像素。全部像素配中等压缩,永远好过更少像素配最高质量。
为什么手机截图是很差的源
截图是 deepfake照片发糊、发塑料感的第一大原因。截图不是照片的副本,而是屏幕对它的一次渲染的采集:为了塞进视口被重采样,被显示它的应用重新压缩,被钳进屏幕色彩空间,还常被设备像素比缩放成一种手机上很锐、别处很软的东西。模型分不清重采样伪影和皮肤纹理,照单全收地复制,增强器再锐化一遍。
群聊转发是同一种损伤的慢速版。每转一手就重编码一次 JPEG,而每次丢掉的高频细节,恰恰是 deepfake照片最需要的:睫毛、嘴唇上的湿润边线、鬓角的细软头发。直接出自相机的那次保存看不出来;存到第四次,皮肤已经块状化,任何增强器都救不回丢掉的信息。去找拍照的人要原始文件。
EXIF、色彩配置文件,以及成片之后文件还说了什么
元数据不是装饰。方向标记,尤其是内嵌的色彩配置文件,会随上传一起进来;而它解释了大部分这样的情况——deepfake照片里换上去的脸读起来比脖子偏暖或偏冷,原因是 Display P3 的源被合成进了 sRGB 的目标。开工前把两个文件转成同一个配置文件,这类抱怨就消失。方向同样重要:手机上看着是正的、实际横着存的照片,送到检测器手里就是横的;上传前把旋转烘进文件,别事后调检测器角度。
渲染结果是一次干净的重编码,不带原始相机元数据,这两面都有。对隐私是好事:GPS 坐标和设备序列号不会跟着你发布的东西走。对溯源是坏事——被剥掉元数据的文件,在任何读元数据的工具眼里都和别的导出文件差不多。请给编辑过的媒体打标注,把原图和成片放在一起以便自证,并把缺失的 EXIF 当成披露的理由,而不是不披露的借口。
花积分之前先过这六项
几乎所有令人失望的结果都是随文件一起来的,而不是引擎产生的。同一批模型在每个任务上行为完全一致,所以当一张 deepfake照片像真照片、下一张像贴上去的,差别只在你上传了什么。静态图还有一点:模型没有东西可躲。视频里一次勉强的融合会被后面二十帧抹平,而单帧把它定在那里,任人研究多久都行。
渲染之前先读这份清单。花十五秒,能省掉大多数人按最贵的顺序学会这些教训所烧掉的尝试。另外每次只改一个变量——一张 deepfake照片 10 积分,试错很便宜,但一次改四样,你什么都学不到。
- 源图里人脸横跨几百像素,而不是几十像素
- 源用原始文件,绝不用截图或群聊转发件
- 裁切给下颌、耳朵和发际线留出余量
- 两个文件用同一个色彩配置文件,HEIC 先转格式
- 目标是 10 MB 以内的 JPEG、PNG 或 WebP——缩小尺寸,不要重压
- 两张图片的使用权,以及 deepfake照片里那张脸的同意,你都拿到了
这里不允许做的事
有一条规则是绝对的:任何时候都不得制作性内容或色情内容。它在模型层过滤,在账号层执行,没有任何套餐或高级设置能解开;尝试的账号会被永久取消访问权限。未经同意的私密影像在越来越多的司法辖区已构成犯罪,我们也按被拍摄者的举报处理。另外两条同样没有例外:绝不制作涉及未成年人的 deepfake照片,绝不把脸换到身份证件上。
第二条规则关于你怎么呈现这个文件。作为明显编辑传播的 deepfake照片是讽刺、评论或同人创作,这三者都正当;同一个文件被当成真实、未经修饰、记录了从未发生之事的照片传播,就是欺骗,而且在越来越多的国家和美国州份属于违法——选举诚信法规、肖像权与形象权、合成媒体披露法都已带有实质处罚。这一条在静态图页面上咬得最紧,因为一张被当作证据递出去的照片,比任何短片传得更远。请给作品加标注,商业使用前先拿授权,永远不要发布让真人做了他从未做过之事的 deepfake照片。
deepfake照片常见问题
做一张 deepfake照片要钱吗?
每个账号有一次性 10 积分,之后每天再送 10 积分。一张图 10 积分,每天的额度正好是一张免费 deepfake照片。付费套餐买的是吞吐、更长的视频、优先处理,以及去掉 deepfake照片上的 aideepfake.io 标识。
支持哪些格式和文件大小?
源人脸和目标图片都支持 JPEG、PNG、WebP,10 MB 以内;iPhone 的 HEIC 需要先转格式。100 MB 以内的视频也能当目标,但那走视频路线,不属于 deepfake照片。
输出够印刷用吗?
在你给的分辨率范围内,够。结果保留目标尺寸,图像缩放能放大,画面增强能提细节,但没有东西能凭空造出原图没有的像素。从成品每英寸 300 像素倒推:900 像素的图片永远变不成海报,哪怕它在手机上看着很好。
一张 deepfake照片要渲染多久?
是几秒,不是几分钟。单帧只有一次检测和一次融合,没有帧数去乘。人脸增强和画面增强会增加处理时间,但从不额外扣积分。只有视频路线才跑到分钟级。
画面里有好几张脸会怎样?
默认每一张检测到的脸都会被替换。只换其中一个人,就把选择器模式设成参考,给出那颗头的参考人脸位置,旁边的人被捎上就调大参考距离。其余的人原样返回。
可以做性内容或色情内容吗?
不可以。色情 deepfake 内容被彻底禁止,在模型层过滤,并且是永久失去访问权限的理由。没有任何套餐或选项能改变这一点,举报会被处理,而且这条禁令覆盖任何人的 deepfake照片——包括你自己的。
做 deepfake照片合法吗?
完全取决于你拿它做什么。讽刺、评论、研究和明确标注的同人创作,在多数司法辖区受保护。把一张 deepfake照片冒充成真实照片、未经授权把真人形象用于商业、或制作性内容,则不受保护——越来越多的国家和美国州份正在就此追责。