照片换脸：静态图片，做到位
上传一张脸和一张图片。引擎按你上传的尺寸重建脸部区域，所以一次照片换脸回来的清晰度是能拿去印刷的，不只是能发帖子的。
照片换脸是这套引擎最简单的活儿。一张静态图、一个脸部区域、一次处理。没有运动要跟踪，没有帧间闪烁，也没有帧数把账单乘上去，所以单张图片只要 10 积分，几秒就回来，而不是几分钟。如果你还在摸这个工具的边界，静态图就是摸边界的地方：试错便宜、反馈快、结果能放到原始大小去判断。
静态图在另一个方向上很不留情。没人会暂停视频去盯发际线，但每个人都会把照片放大看。所以决定一次照片换脸成败的，都是很枯燥的摄影问题：脸实际占了多少像素、这个文件被反复存成 JPEG 几次了、两张上传件的色彩配置文件对不对得上。把这三件事做对，模型能出错的余地就很小了。
这里什么都没预装。没有预置人脸，没有真人缩略图，也没有任何人的素材库。源人脸由你上传，目标图片由你上传，照片换脸只发生在你自己选的这两个文件之间。这让成品归你，责任也归你，而这正是一个工具和一份可供冒充的人名目录之间的差别。
照片换脸到底给你什么
全分辨率输出
照片换脸按你上传的尺寸返回目标图，上限是 10MB 的图片限制。换脸区域是逐像素重建的，不是贴上去的，输出图片缩放这个控件还能把成品放大到印刷尺寸。任何套餐都不裁切、不降采样、不加水印。
JPEG、PNG、WebP 都收
三种静图格式随便喂，流程的解码方式完全一样。PNG 保住了重度 JPEG 压缩会吃掉的边缘细节，WebP 省带宽，而 JPEG 只要是刚从相机里出来那一次就没问题，不是在六个群里转过一圈的那种。照片换脸对三者一视同仁。
输出质量由你定
高级选项面板里，输出图片质量和输出图片缩放都是可以直接填数的。照片换脸要送去大幅印刷就把质量拉高，要小文件做缩略图就压下来，编码器按你填的执行，不去猜。
从一群人里挑一张脸
人脸选择模式配合参考位置，能把合影里的照片换脸钉在单独一张脸上，于是九个人的生日饭桌只有一颗头被换，另外八颗完全没动。两个人肩挨着肩时，再用选择顺序和参考距离把匹配收窄。
私有存储，什么都不公开
上传件进入只有你的账号能访问的预签名私有存储，每一次照片换脸都落在你的任务记录里，随时下载。任何结果都不会展示给其他用户、不会被推广，也不会回流去训练模型。
三步做完一次照片换脸
选好源人脸
源人脸必须是图片：JPEG、PNG 或 WebP，小于 10MB。挑脸最大、最锐利、正对镜头、两只眼睛都清楚的那一张。这一个文件决定了成品能好到什么上限。
加上目标图片
上传你想把那张脸放进去的照片。目标决定姿态、光线、构图和输出尺寸，所以照片换脸会继承这个文件里所有已经拍定的摄影决定。
换、看、下载
照片换脸花 10 积分，通常几秒就回来。把结果开到原始大小，先看发际线和眼睛，然后下载文件。没有水印，也没有额外的导出档位。
免费账号一次性拿 10 新手积分，之后每天再拿 10 每日免费积分，正好是每天免费换一张图片。视频要 30 积分，所以静态图能把免费余额拉得长得多。
照片换脸在哪里最划算
下面每一件事都从两张你有权使用的图片开始，也每一件都是静态图比任何片段做得更好的活儿。
印刷与装框
画布、海报和相册要的是像素，不是运动。把输出图片缩放推上去，打开画面增强，一次照片换脸放到 A3 也能撑住，换脸区域不会发糊。
少了一个人的合影
有人来吃了饭却不在照片里；或者唯一一张构图不错的照片里，他偏偏眨了眼。参考人脸模式挑出要换的那一张脸，另外八张原样不动。
缩略图、封面与海报
创作者需要一张素材库里没有的姿态和脸。构图先搭一次，把脸换进去，省掉重拍。而且静态图的成本只有走视频路线的三分之一。
提案与制作用静图
选角样片、造型册和提案文件需要的是一张有说服力的画面，不是一整段序列。一次照片换脸几秒就能回答问题，也比情绪板诚实得多。
把自己的脸重拍一次
最常见的用法：把自己在另一张里更好的表情挪过来，或者挪进那张你闭了眼的合影。
从静态图做出干净的照片换脸
脸在画面里占多少像素，比总像素数重要
决定一次照片换脸的不是文件的总像素数，而是脸在这个文件里横跨了多少像素。在一张 2000 像素的普通照片里横跨 500 像素的脸，给模型的东西远多于在 6000 像素风景照里横跨 150 像素的脸。拍源图时裁紧一点，或者挑头部占比更大的那一张，下面大半的排障你都能跳过。
这件事是双向的。用一张巨大的源图去配一张很小的目标，多出来的细节全部浪费，因为换脸区域会被缩到它要替换的那张脸的尺寸，超出的部分直接丢掉。当短板在目标本身时，面部增强能重建换脸区域内的纹理，画面增强能把周围整张图提起来。两个开关都不额外收积分，而在用老照片做的照片换脸上，它们值得那点处理时间。
格式与压缩：什么时候值得用 PNG
JPEG 靠丢掉高频细节来省空间，而它丢得最狠的地方，恰恰是照片换脸最需要的地方：睫毛、发际线、唇边那道湿光。刚从相机出来存一次是看不出来的。一张被截图、被重存、又在三个应用之间转发过的照片，皮肤里已经烙进了块状伪影，模型会忠实地把这些方块复现到成品里，因为它分不清这和真实纹理有什么区别。
只要照片已经被编辑过一次，或者它要送去印刷，PNG 就值那个更大的体积。WebP 介于两者之间，上传更快。不要故意抹掉元数据：EXIF 和内嵌的色彩配置文件会跟着上传件一起走，而 Display P3 的源配上 sRGB 的目标，正是换过的脸看起来比脖子偏暖或偏冷的常见原因。先把两个文件统一到一个配置文件里，再做照片换脸。
合影：用参考人脸模式把换脸钉住
默认情况下检测器会找出画面里的每一张脸，而这对合影里的照片换脸是错的：你只想换一个人，其余的都别动。把人脸选择模式从多张脸切到参考人脸模式，再把参考位置设到你真正指的那张脸。位置跟着检测顺序走，所以把这个数字往上或往下调，直到预览换的是对的那颗头。这是本页最有用的控件，却几乎没人打开它。
两个人肩挨着肩时，参考距离决定匹配有多宽容：收紧它，换脸就不会跑到旁边那个人身上。如果宽幅合影边缘的一张脸没被检测到，就把检测阈值稍微调低，或者把检测尺寸调大，让更小的脸也能被认出来。每次只改一个参数。一次照片换脸 10 积分，所以瞎试很便宜，但很慢。
先检查这六件事
几乎每一个让人失望的结果，源头都在输入，而不在引擎。跑在 RunPod 上的 FaceFusion 在每一次任务里的表现都一样，所以当一次照片换脸看起来像真照片、下一次看起来像贴上去的，差别是跟着文件一起来的。
在为一次照片换脸花积分之前，先读完这张清单。它只要十五秒，能省掉多数人按最贵的顺序学会同一批教训时白跑的那三四次。
- 源图里脸的宽度有好几百像素
- 源图和目标图的头部角度大致一致
- 两个文件都没有被反复重压成 JPEG
- 两张图片带着相同的色彩配置文件
- 目标是 JPEG、PNG 或 WebP，小于 10MB
- 你持有两张图片的权利，也拿到了这张脸的同意
这里不许做什么
本页没有预置的真人名册，以后也不会有。源人脸由你自己上传，所以这张脸是谁，由你自己负责。用真人肖像制作性内容、且未取得本人同意，一律禁止；把成品做成看似真实、未经编辑的照片，用来讲一件从未发生的事，同样一律禁止。在一个静态图页面上，第二条咬得最狠，因为一次被当作证据递出去的照片换脸，传得比任何片段都远。
戏仿、评论、粉丝作品、提案与制作素材，以及你自己的肖像，都可以放心做，而把编辑过的媒体标注为已编辑不花你一分钱。有三条线是绝对的：绝不把脸换到没有主动同意的私人个体的照片上，绝不做涉及未成年人的换脸，绝不换到任何身份证件上。肖像权与公开形象权、非自愿私密影像相关法规、以及选举场景下的合成媒体规则，现在都带着实打实的处罚。滥用的账号会被停止访问，我们也会响应被描绘者提出的删除请求。
照片换脸常见问题
照片换脸免费吗？
每个账号一次性拿 10 新手积分，之后每天再拿 10 每日免费积分。一张图片 10 积分，所以每天的这份额度正好是一次免费的图片换脸，而且没有水印。视频要 30 积分，这也是视频活儿需要付费套餐的原因。
成品能直接印刷吗？
在你给它的分辨率范围内可以。结果保留目标的尺寸，输出图片缩放能再放大，画面增强能把细节提起来。照片换脸没法凭空造出目标本来没有的像素，所以一张 900 像素的图片不会变成海报。从最大的原图开始。
一张图里有好几张脸会怎样？
默认情况下模型会换掉它检测到的每一张脸。只想换一个人，就把人脸选择模式设成参考人脸模式，给出你要那张脸的参考位置，如果旁边的人被带上就再调参考距离。合影里其他人都会原样返回。
支持哪些格式和文件大小？
静态图支持 JPEG、PNG 和 WebP，最大 10MB。源人脸必须是图片。目标可以是图片，也可以是走视频路线的最大 100MB 的视频。这些格式之外的文件，在花掉你一个积分之前就会被拒。
要多久？
静态图是几秒，不是几分钟。照片换脸只跑一次检测和融合，不会有任何东西乘上帧数。面部增强和画面增强会增加处理时间，但永远不额外收积分。只有视频任务要 1 到 5 分钟。
结果为什么发糊或者发块？
按可能性排序：源图里脸太小、目标被重存成 JPEG 太多次、输出图片质量设得太低、或者两个文件带着不同的色彩配置文件。顺着这张单子往下走，一次只改一项。
你们会保存我的图片吗？
上传件进入只有你的账号能写入的预签名私有存储，结果留在你的任务记录里供你下载。照片换脸的任何产物都不会被公开、不会展示给其他用户，也不会当作训练数据。