在线换脸，一个标签页从头做到尾
在线换脸是一次会话，不是一个程序。你打开页面，上传两个文件，成品就回到你出发的那个标签页里，通常不到一分钟。
关于在线换脸，真正有用的问题不是它是什么，而是接下来的四分钟长什么样。你打开一个页面，工具已经在上面了：两个上传框和一个按钮，没有安装，也没有配置向导。把你想让人脸落进去的图片或视频拖进来，再上传那张脸的参考照，按下按钮。一分钟后，成品就出现在同一个标签页里。这就是在线换脸的全部形状，而形状本身就是重点。
这种形状特别适合这门手艺，因为面部替换需要反复试，跟大多数图像工作不一样。第一次尝试几乎从来不是最终稿。你看一眼结果，发现下颌差了一点，或者脸颊的光跟场景打架，于是换一张源照片再来一次。在线换脸把这个循环压到几秒钟，而不是重启一遍；重试足够便宜的流程，才是真正能做出好东西的流程。
另一件事是触达范围。这次会话可以跑在火车上的手机里、平板上、只剩三十分钟的图书馆终端上，或者一台你根本没有管理员权限的办公电脑上。关掉标签页，那台机器和你来时一模一样：没有应用程序，没有模型缓存，也没有几个月后要翻出来删掉的文件夹。在线换脸能到达的地方，装机版工具永远到不了。
一次在线换脸会话给你什么
工具就在你打开的那一页上
没有下载，没有解压，也没有一道门要先跨过去才能看清这东西行不行。页面渲染出来的那一刻，上传框就摆在你面前，从「想试试」到「看到结果」，中间隔着的只是你翻文件的时间。
结果回到同一个标签页
你不用离开页面，不用等邮件，也不用翻下载文件夹才知道成没成。任务在原地轮询并显示已用时间，从上传到下载始终是一次连续的会话。
重试只花几秒，不用从头再来
生成、看、换一张源照片、再生成。两次尝试之间没有任何东西要重新加载，于是反复迭代成了默认动作，而不是你想躲开的事；迭代对成品的影响，比高级面板里任何参数都大。
原分辨率输出，不做预览级降档
你下载到的文件保持上传时的分辨率和画幅，不会被换成一张小尺寸预览。成片带一个很小的 aideepfake.io 标识，只有生效中的订阅能去掉——开关就在工具里，写着「订阅后可去除」，你动手在线换脸之前就看得见，而不是到下载那一步才发现。
机器上什么都不留下
没有安装程序，没有模型权重，没有库文件夹，也没有以后要记得卸载的东西。在线换脸唯一写进设备的文件，就是你主动保存的那张成品，这正是它能用在别人机器上的原因。
在线换脸的三个步骤
上传目标
把你想让人脸落进去的图片或视频拖进来：图片最大 10MB，视频最大 100MB。这是在线换脸里唯一一段按你的网速走、而不是按我们硬件走的时间。
上传源人脸
上传你想映射进去的那张脸的参考图。正面打光、正对镜头能给模型最多的几何信息；墨镜、厚刘海或挡在下巴上的手，会把这些信息又拿走。
生成、看、再来一次
按下按钮，让标签页开着。静态图通常不到一分钟就回来。下载之前先认真看一眼，第二次尝试往往才是值得留下的那一次，而它只有一分钟之遥。
整个循环就这些。替换模型、像素增强、增强器和遮挡遮罩都在高级面板里，大多数会话从不打开它，因为默认值就是照人们实际上传的素材调的。
在线换脸真正发生在哪里
在浏览器里工作不是本地工作的低配版，而是换了一个站立的位置。下面这些，就是人们做在线换脸时所站的地方。
在手机上，聊天聊到一半
有人发来一张照片，梗自己就写好了，而它的窗口期只有四分钟宽。手机浏览器里就能跑，相册直接当文件选择器用，那个梗也只有这一条路做得出来。
在借来的或共用的笔记本上
伴侣的机器、室友的台式机、办公室角落那台备用机。在不属于你的硬件上装软件，往好了说是失礼，往坏了说是违规；而这里除了一条你能自己清掉的浏览记录，什么也不留。
图书馆、校园和机房终端
公共机器只放行浏览器，其他一律拒绝，而且会话上还挂着倒计时。在线换脸同时装得进这两个约束，这也是它成为机房里唯一可行版本的原因。
没有真正文件系统的平板
iPad 和安卓平板有相册、有浏览器，剩下能让创作流程抓住的东西几乎没有。这里只需要一个文件选择器和一个放下载的地方，于是平板不再是限制。
你永远不会做第二次的一次性活儿
一张生日卡、一张封面图、一个群聊里的段子。为一件只做一次的事该装多少软件？零。而在线换脸就是零的样子。
一次在线换脸会话到底包含什么
从上传到拿到文件，一分钟一分钟地看
第一段时间是你的，不是我们的。目标文件必须先抵达服务器，计算才谈得上开始，而这段上传是在线换脸里波动最大的一环。4MB 的照片在像样的网络上基本瞬间完成。90MB 的片子在 10Mbps 上行链路上，光进度条就要走七十秒，任务才排得上队；咖啡馆或酒店的 wifi 上，五分钟也不稀奇。那根进度条是你的网络，不是我们的队列。
文件落地之后，剩下的活儿又快又可预测。检测器在画面里找到每一张脸，关键点模型在眼睛、鼻子和下颌上打点，替换器再把目标人脸按你的源身份重建出来。静态图通常一分钟内回来。视频按帧数而非体积增长，所以长片子在进来的路上受带宽约束，和在流水线上受算力约束一样多；裁到你真正需要的那几秒，这笔成本大半就消失了。
为什么廉价的重试循环能做出更好的东西
没有人的第一次生成就是最好的一次。你上传那张最顺手的源照片，拿到结果，这才看见它哪里不对：头部角度差了十度，源图的光从左边来而目标的光从上面来，一张嘴张着另一张闭着。这些事先都看不出来，只会出现在输出里。所以成品的质量，主要取决于你愿意尝试几次。
在线换脸悄悄赢的地方就在这里，而且跟模型无关。没有环境要重新加载，没有东西要重新初始化，也没有应用要重启：你把一个上传文件换成另一个，再按一次按钮。三次尝试的时间约等于一次尝试加一杯咖啡，所以人们真的会做三次。花一晚上把本地流水线跑通的人，往往会将就第一张能用的结果。
计算跑在哪里，以及这对隐私意味着什么
在线换脸并不是在你的浏览器标签页里跑的，任何声称如此的工具要么极慢，要么根本没做什么。浏览器负责上传、界面和下载；替换本身跑在服务器 GPU 上，因为把几百兆权重拉进标签页再用 WebAssembly 做推理，比它要取代的那次往返还慢。这是一笔真实的交易，值得直说：你的文件通过 HTTPS 离开机器，被处理，然后回来，只用于生成你的结果，不进训练数据，也不转卖。
跟现实中的另一个选项摆在一起看，这反而是更简单的故事，不是更吓人的那个。本地方案通常是论坛帖子里一个未签名的压缩包，运行时还得把系统警告点掉，而它拿到的是你账户所拥有的一切：文档、浏览器配置、密钥。在浏览器里工作，是选择一个有成文政策的具名服务，而不是一个能在你机器上为所欲为的匿名二进制。两者都谈不上零信任，但一边的边界窄而明确，另一边根本称不上边界。
读懂在线换脸的第一张结果
把第一张结果当成诊断，而不是交付物。用全尺寸打开它，按固定顺序看：发际线、眼部、下颌下方的接缝、脖子，嘴张着的话再看牙齿。哪一处先崩，就告诉了你该改什么，而答案几乎总是源照片本身，不是某个参数。
然后只改一件事，再来一次。一次改两个，下一张结果就什么也教不了你，这等于把在线换脸最便宜的那个优势浪费掉。大多数会话在第三次尝试时就结束了；没结束的那些，通常是在要求一张静态肖像稳稳待进一个会动、会说话的镜头里。
- 上传你手上最大的原图，绝不要用重新保存过的截图
- 用裁剪或截取把片子压进 100MB 上限，绝不要重新压码
- 先让源图的头部角度贴近目标，再去动任何参数
- 每次只改一件事，下一张结果才会告诉你些什么
- 有手、头发或话筒挡住脸时，打开遮挡遮罩
- 在稳定的网络上开始在线换脸，并让标签页一直开着
同意与负责任的使用
这里做的每一次在线换脸都受一条硬规则约束：绝不允许性内容或色情内容。它在模型层面被过滤，在账号层面被执行，任何套餐或高级设置都改不了它，尝试的账号会永久失去访问权限。未经同意的性影像是这项技术最常被拿去造成的伤害，而拒绝参与其中不是页脚的一句免责声明，它是这个产品据以搭建的那条线。
第二条规则关乎呈现方式。作为明显编辑作品分享出去的在线换脸，是讽刺、评论或同人创作，这三者都正当。同一个文件被当成真实影像传播，就是欺骗，而且在越来越多的司法辖区里也是违法的：已有若干国家和多数美国州对未经同意的合成媒体提起诉讼，针对政治和商业用途的披露规则也在快速铺开。给你的作品打上标注，商用前取得肖像授权，永远不要发布一个真人做了他从未做过的事的画面。
在线换脸常见问题
我需要安装或下载什么吗？
不需要。整套流程只要一个浏览器和两个文件。没有安装程序，没有浏览器扩展，也没有模型下载，计算跑在我们的硬件上，只有成品回到你这里。
手机或平板上能用吗？
可以。页面是按小屏做的，用相册作为文件选择器，手机上的会话和桌面上的完全一样。移动数据上传更慢，视频先裁一下再传。
生成要多久？有什么上限？
图片最大 10MB，视频最大 100MB，每个任务有十五分钟处理时间。静态图通常不到一分钟就回来，视频按帧数增长。再加上你自己的上传时间，那一段属于你的网络，不属于我们的队列。
结果上有水印吗？
有一个。成片带一个很小的 aideepfake.io 标识，只有生效中的订阅能去掉；开关就在工具里，写着「订阅后可去除」，所以你上传之前就知道。分辨率不受影响：文件仍按你上传时的尺寸下载，在线换脸的结果不会被降档。
我上传的文件会怎么处理？
它们只用于生成你的结果，不做别的：不进训练数据，不转卖，也不发布到任何地方。当你选择在浏览器里干活而不是在自己机器上干，这条边界就是你接受的那笔交易。
可以做露骨或色情内容吗？
不可以。基于真人肖像的性内容一律禁止，在模型层面被过滤，并且是永久失去访问权限的理由。这里没有任何套餐、设置或高级选项能解锁它，举报一律处理。
在线换脸合法吗？
取决于你拿这个文件做什么。戏仿、评论、研究和明确标注的同人作品，在多数司法辖区受到较宽保护。把结果当成真实影像传播、未获授权商用他人肖像、或制作性内容则不在此列，越来越多的国家和美国州会对此提起诉讼。