面向影视制作的演员换脸
把一张头像照作为源人脸，把一张场景剧照或一段片段作为目标图片或视频。演员换脸引擎会逐帧调和头部角度、光线方向和肤色。
把一张脸放进还不存在的画面里，是影视制作里一个很老的问题。美术部门用颜料、特效化妆和复印件解决过它，最近二十年则交给按小时收费的合成师。演员换脸把这一步压缩成一次上传：你交给模型一张头像照，再交给它你想让这颗头出现的那一帧，它就重建面部区域，直到接缝消失。这不是一个成品镜头，而是你半小时前就需要的那张图，那时关于主角的争论还在打转。
本页的切入点是制作工作，不是猎奇。头像照是平光的、灰色无缝背景、正中构图、按印刷标准调色。场景剧照全都不是：光从一侧打过来，有颗粒，头是四分之三侧转，色调压向青蓝。这里每一次演员换脸都要横跨这两个世界，而这道桥正是廉价工具放弃的地方，它们只会还给你一张浮在暗脖子上的亮椭圆。
这一段要读仔细，因为它决定了工具的用途。这里没有预设人脸，也没有可供挑选的真人库。源人脸和目标图片或视频都由你上传，所以每一次离开本页的演员换脸都是你组装的，也由你负责。这是刻意设下的约束，不是缺失的功能，它是「预演工具」和「把陌生人塞进他们从未同意的画面的机器」之间那条线。
一次演员换脸必须做对的事
头像照进入已打光的画面
制作中最常见的演员换脸，是把一张影棚肖像带进一部现有剧集的某一帧。引擎会按目标的主光和辅光给移植过去的脸重新打光，而不是把一张平光印刷曝光贴进一个阴郁的内景里。
片段，而不只是单帧
上传最大 100MB 的 MP4。每一帧都会单独做一次检测和融合，所以结果能挺过一次转头或一次移动镜头。视频演员换脸消耗 30 积分，通常 1 到 5 分钟出结果，取决于片段长度。
整套 FaceFusion 参数
高级选项面板里放的是真正的控制项：换脸模型和权重、像素增强、检测模型、检测尺寸、检测阈值和检测角度、关键点模型、选择器模式和参考位置、遮挡与解析模型、遮罩类型、遮罩区域、遮罩羽化和留边，以及输出编码器、缩放、帧率和质量。一次困难的演员换脸，通常只差一个参数就能成。
为存档素材准备的增强器
打开面部增强，让修复模型跑过换脸区域，把编解码器扔掉的皮肤质感找回来。再加上画面增强，把整个画面放大。两者都不额外消耗积分，只多花几分钟，而且都能让演员换脸保持照片感。
任何东西都不离开你的账号
上传文件落在绑定你账号的预签名私有存储里，每一次演员换脸都留在你自己的任务历史中。未公开的试镜素材不会被发布、不会展示给其他用户，也不会回流进训练数据。任何方案下的下载都没有水印。
三步做完一次演员换脸
上传头像照
挑一张锐利的正面照，拍的是你正在选角的那张脸。画面里只有一张脸，双眼清楚，不戴墨镜。源人脸的细节决定整次演员换脸的成败，比任何其他环节的分辨率都更关键。
上传目标画面
加入你想让这张脸落进去的场景剧照或片段。图片最大 10MB，视频最大 100MB。目标图片或视频固定了姿态、光线和构图。
渲染并下载
按下换脸，看着积分计数走。一次静态演员换脸消耗 10 积分，几秒返回；一段片段要跑 1 到 5 分钟。先预览，再取全分辨率文件。
每个账号开局有 10 个新手积分，之后每天再拿 10 积分，够做一两次演员换脸，再判断付费方案值不值。
它在哪里真正站得住
演员换脸是一种形式，不是一个目的。下面这些活它确实能做，而每一件都从你已经持有权利的素材开始。
试镜样张
三张入围头像照，一张场景剧照，同一帧的三个版本。选角用的演员换脸能回答情绪板只能暗示的问题，而且在任何人安排摄影测试之前就回答了。
造型测试与连戏
在真实的现场光里试一个年代发型、一道疤、一次老年化处理或一顶假发，而不是在白色影棚墙前面试。演员换脸给发型、化妆和服装一个具体的东西去争论。
角色重铸
续集、补拍和长跑剧集都会活得比自己的演员阵容更久。把一张新脸放进现有画面，能让制片人在决定送进预算会议之前，先看到重铸在视觉上要付什么代价。
个人作品集与提案册
作品集需要演员出现在他要竞逐的类型片里，提案册需要一页看起来像电影的图。把演员换脸放进你自己搭好的一帧，胜过去拍一场还没人出钱的戏。
同人剪辑与戏仿
出于评论或喜爱去重铸一个喜欢的场景，是这种形式最古老的用法。让意图清晰可读，把文件标注为已编辑，它就落在一个远比软件古老的传统里。
让结果挺过调色
先对齐角度，再碰别的
一次演员换脸能不能用，最强的预测因素是两张脸之间的头部角度差。头像照都是正对镜头拍的，场景剧照很少是。你交给模型一张正面肖像和一个四分之三侧转，它就得凭空造出一侧脸颊和一只耳朵。凭空造出来的几何结构，正是导演说不出名字却一定会察觉的东西。花两分钟找一张头部角度大致贴合目标的源人脸，下面大半的排查就不会发生。
表情在演员换脸里几乎同样重要。一个张大的笑接进闭嘴的目标画面，你会得到一个和嘴唇打架的下颌，因为这个流程替换面部区域，却继承目标的嘴腔。如果目标画面正好抓到一句台词，静态肖像就会跟你对抗。改从自拍试镜里抽一帧，或者用遮罩羽化把接缝柔化，同时把镜头留宽。
分辨率在两个方向上都起作用
所有人都以为越大越好，然后拿一张六千像素的头像照去配一张 720p 的样片截图。这种错配换不到任何东西，因为换脸区域会被重采样到目标画面的尺寸，多出来的细节直接丢掉。真正有用的，是一张人脸占了画面相当比例的源图。一张普通照片里四百像素宽的脸，每一次都赢过一张巨图里一百二十像素宽的脸。
当目标画面是短板时，增强器就是为此存在的。面部增强重建换脸区域内部的质感，画面增强抬起它周围的一切，这样成品演员换脸就不会锐得可疑地嵌在一段发软的存档素材里。两者花的是处理时间，不是积分。唯一值得关掉它们的理由是刻意的：你要原始画面的颗粒，因为颗粒就是那个质感。
看起来不对时，只改一个参数
演员换脸的发际线或下颌下方出现可见接缝，说明遮罩太紧，提高遮罩羽化，过渡就柔了。脸读起来像贴上去、而不是被这个房间照亮，说明光线差距太大，事后没有任何滑块能修好它。回去找一张在可比条件下拍的源人脸。在下游修光，是这套工作流里最贵的习惯。
如果引擎在人多的目标画面里抓错了人，把选择器从多脸模式切到参考人脸模式，再设置参考位置，把它钉在某一颗头上。在片段里，演员换脸在帧之间闪烁，通常意味着检测阈值对这段素材定得太高，稍微降低，让模型穿过运动模糊继续追踪。每次渲染只改一处，否则你永远不知道哪次改动起了作用。
花积分前的三十秒检查
几乎每一次令人失望的演员换脸，根源都在输入而不在模型。引擎是跑在 RunPod 上的 FaceFusion，和专业人士用来做基准比较的是同一套代码，它不会在两次渲染之间悄悄变差。变的是交给它的素材。
在为一次演员换脸投入积分之前，把这张清单走一遍。它只要半分钟，能省下大多数人一边赶截稿、一边用慢办法学同一课时白烧的三四次渲染。
- 源头像照锐利、正面、无遮挡
- 源图的头部角度和目标画面大致一致
- 表情一致，尤其是嘴张开还是闭上
- 两个文件里的主光来自相近方向
- 目标图片小于 10MB，视频小于 100MB
- 你持有两个文件的权利，并取得人脸当事人的同意
规则，因为这部分最重要
本页没有真人名单，将来也不会有。源人脸永远是你上传的东西，也就是说这里做出的每一次演员换脸都由你署名、由你负责。未经真人同意、基于其肖像制作的性内容一律禁止，无论文件保存得多私密都没有例外。同样禁止的，是任何被刻意做成能冒充真实未编辑照片或录像、让从未发生过的事看起来发生过的输出，这和一眼看得出是编辑的作品是两回事。
这种形式该用于戏仿、评论、同人创作、提案与制作素材，以及你自己的肖像。当编辑过的素材走出看着你制作它的那几个人之外时，就把它标注为已编辑。法律地面也在快速移动：肖像权与形象权、未经同意的私密影像法规，以及涉及选举的合成媒体规则，如今在越来越多的司法辖区都带有实质罚则。用来骚扰、色情化或欺诈真人的账号会失去访问权限，被描绘者提出的下架请求我们一律受理。
演员换脸相关问题
演员换脸免费吗？
每个账号一次性获得 10 个新手积分，之后每天再免费拿 10 积分。一张静态图消耗 10 积分，一段片段消耗 30 积分，所以每天一次造型测试是够的，制作级的高强度使用需要付费方案。任何方案的输出都不带水印。
可以从名单里挑一位在职演员吗？
不行。这里没有预设、没有带姓名标签的缩略图，也没有公众人物库。源头像照和目标都由你自己上传。这是我们打算长期保留的设计决定，不是还压在待办列表里的功能。
一段片段要跑多久？
通常 1 到 5 分钟，由长度和帧率决定，因为每一帧都要单独做一次检测和融合。视频演员换脸运行时页面会持续轮询，十五分钟后放弃。长片或高帧率素材落在慢的那一端。
可以上传什么？
源人脸必须是图片。目标可以是最大 10MB 的图片，或最大 100MB 的视频。常见格式都支持：静态图用 JPEG、PNG 和 WebP，视频用 MP4 和 MOV。其他格式在扣掉积分之前就会被拒绝。
未公开的素材放在这里安全吗？
上传文件进入只有你的账号能触及的预签名私有存储，而每一次演员换脸的结果都留在你的任务历史里等你下载。没有任何内容被公开、推送给其他用户，或用来训练模型。
为什么我的演员换脸看起来很假？
按可能性排序：头部角度不一致、源人脸在画面里太小、光线来自不同方向，或者遮罩羽化对发际线来说太紧。按这个顺序一次一渲染地往下走，之后再去打开高级选项面板里剩下的东西。
结果可以商用吗？
这取决于两个文件背后的权利，而不取决于工具。你自己拍摄或已授权的头像照，放进你拥有的画面，并且拿到出镜者的书面同意，那它就是你的。达不到这个标准，你需要的是律师而不是滑块。