Deepfake AI
完全在线运行的 Deepfake AI 工具：十三个换脸模型、1024px 输出、照片与视频共用一条管线，约一分钟拿到成片。
- 清晰的单人正面照
- logo、风景、纯文字截图无法使用
Deepfake AI 指的是一类神经网络：它能把一张脸从一幅图像中提取出来，重建到另一张照片或另一段视频里，同时保留目标画面的姿态、光线和表情，只替换身份特征。这个词覆盖的范围极广，从 GitHub 上的研究代码到一键式手机应用都算，而两者之间的差距是巨大的。真正决定一个 Deepfake AI 是可用工具还是玩具滤镜的，是底层机制：它跑哪些换脸模型、以什么分辨率重建人脸、在视频里如何逐帧跟踪、以及头发或手遮住下颌线时如何处理。
本页的 Deepfake AI 基于 FaceFusion 3.6.1 构建，这是目前迭代最活跃的开源换脸引擎，我们把它封装成了浏览器工具，所以这些机制一个都不用你自己安装。Inswapper、SimSwap、Ghost、HyperSwap、BlendSwap、UniFace、HiFiFace 等十三个换脸模型藏在同一个按钮后面，每个模型都可以在合成回原帧之前把换脸区域像素增强到 1024×1024。默认参数已经调好，大多数任务根本不用打开高级面板；真正难处理的镜头再去用它。
一切都在线上完成：文件直接上传到存储，任务在我们的 GPU 上渲染，成片回到你发起任务的那个标签页。图片任务 15 积分，视频任务 20 积分，每个新账号注册即送 20 积分，足够你先用自己的素材把这个 Deepfake AI 完整跑一遍，再决定要不要付费。不需要显卡，不需要 Python 环境，也不用往硬盘里塞几个 GB 的模型权重。
这个 Deepfake AI 实际在跑什么
十三个换脸模型，一个按钮
Inswapper、SimSwap、Ghost、HyperSwap、BlendSwap、UniFace 和 HiFiFace 全部内置在同一个 Deepfake AI 里，各有偏向：有的身份保持更强，有的肤质更真实，有的边缘更柔和。默认路由能处理大多数任务，切换架构只是一个下拉框而不是重装环境，难搞的镜头几秒钟就能换个模型重渲。
像素增强最高 1024×1024
大多数换脸网络的训练分辨率只有 128 或 256 像素，这就是免费 Deepfake AI 的输出一到脸部特写就变塑料脸的原因。本工具增加了像素增强环节，在合成之前把换脸区域重建到最高 1024×1024，特写镜头保得住毛孔和皮肤纹理，而不是一层光滑的面具。
照片与视频共用一条管线
最大 10 MB 的图片和最大 100 MB 的视频走同一个 Deepfake AI 引擎，逐帧跟踪保证转头时换上去的脸稳定不闪烁。视频任务有十五分钟处理时间，足以覆盖绝大多数全帧率的短视频素材。
增强环节内置在渲染里
CodeFormer、GFPGAN 和 GPEN 在换脸之后修复面部细节；Real-ESRGAN 以 2×、4× 或 8× 放大整帧画面。两者都是同一个任务里的开关，Deepfake AI 一次就交付修复加放大后的成片，不用你在三个工具之间来回倒腾。
检测与遮挡控制
RetinaFace、SCRFD、YOLO-Face 和 YuNet 四种人脸检测器都可选，横置素材可以设置旋转角度，手、麦克风或头发挡脸时有遮挡蒙版兜底。画面里有多个人时，由选择顺序和性别过滤决定换谁的脸——这种控制粒度是大多数在线 Deepfake AI 生成器根本不提供的。
Deepfake AI 使用方法
上传目标文件
把你想让新面孔出现的照片或视频拖进来——图片最大 10 MB，视频最大 100 MB。Deepfake AI 会先扫描画面，找出其中的每一张脸。
添加源人脸
上传一张你想换上去的人脸参考图。正面、顺光的照片能给 AI 提供最完整的面部几何信息，一张好照片胜过五张平庸的。
渲染并下载
启动任务。照片通常一分钟以内出片，视频耗时与时长成正比，Deepfake AI 会按你上传的原始分辨率返回文件。
整个流程就是这三步。其余的一切——模型选择、像素增强、修复器、遮挡蒙版——都在 Deepfake AI 的高级面板里，完全是可选项。
大家用 Deepfake AI 做什么
Deepfake AI 是一种能力，不是一种用途。以下是这个工具最常见的几类任务，每一类都必须遵守本页下方的同意与合规规则。
梗图与反应视频
互联网最古老的笑话至今好用，Deepfake AI 把原本要在修图软件里耗一晚上的活压缩成六十秒——当你玩的梗明天就过气时，这一点很重要。
短视频与封面图
做竖屏内容的创作者用 AI deepfake 渲染在一个系列里维持同一个视觉梗的连贯性，也用它做封面图，否则就得买授权剧照或进棚拍半天。
预演与选角板
导演在开机订演员之前，先把一段粗糙的 Deepfake AI 渲染放到会议室里，看某张脸放进这个角色是什么效果。输出质量足以支撑决策。
配音与本地化样片
制片方在投入重拍预算之前，用 Deepfake AI 做内部样片，预览换一位演员后场景的观感——样片只在内部流转，不会出现在最终成片里。
检测研究与媒介素养
信任与安全团队、记者和学生必须先见过合成痕迹，才能在真实环境里识别它们。研究 Deepfake AI 渲染在哪些位置露馅——发际线、牙齿、耳廓几何——一小时学到的比读一周论文还多。
Deepfake AI 的工作原理，逐步拆解
从上传到下载：真实的处理管线
任何 Deepfake AI 做的第一件事都是检测。RetinaFace 或 YOLO-Face 以 640×640 扫描画面，为每一张脸返回一个检测框；横置素材把检测角度设为 90 或 270 度，才不会整张脸都漏检。接下来是关键点定位，在眼、鼻、嘴、下颌上放置几十个坐标点。对齐器靠这些点把脸扭正成标准方块——这也是厚刘海或挡在下巴前的手会拉低质量的原因：AI 看不见的关键点，只能靠编。
换脸发生在那个对齐后的方块内部。换脸器从你的源图像计算出身份嵌入，再按你设定的像素增强分辨率重建目标脸。结果被扭回原帧，沿遮挡蒙版做羽化，保证挡在脸前的东西仍然在前景，然后才交给修复器。这个顺序解释了对 Deepfake AI 的大多数质量抱怨：一次糟糕的检测会污染下游所有环节，任何修复器都救不回来。成片不对劲时,沿着这条链从后往前查。
怎么选模型和像素增强档位
Inswapper 是默认模型,理由充分——身份保持强、速度快，fp16 变体把显存开销减半且看不出画质损失。SimSwap 的融合更柔和宽容，目标光线与源差距大时是首选备胎。Ghost 和 HyperSwap 对眼睑、唇线这类精细结构还原更忠实，代价是慢一些。BlendSwap 偏向保留目标自身的肤色。没有一个模型全场景通吃，所以这个 Deepfake AI 把它们全部开放，而不是藏在一个画质滑块后面。
像素增强是独立于模型的另一个决定。让一个 256 像素的网络去填一张 1024 像素的脸，结果必然发虚；增强环节会先把该区域以更高分辨率重建再合成。档位要匹配脸在画面里的占比：脸只占 1080p 画面十分之一时，开 1024×1024 毫无收益还白白拖慢渲染；脸填满 4K 画面时则真的需要它。Deepfake AI 允许你单独调整这两项，互不干扰。
渲染时长到底由什么决定
Deepfake AI 的吞吐量几乎完全取决于帧数，而不是文件大小。一张照片只过一遍管线，一分钟以内就能完成。一段三十帧每秒的十秒视频是三百遍管线，外加维持身份稳定的逐帧跟踪，所以视频任务给到十五分钟的处理时间。一个 100 MB 的固定机位镜头常常比 20 MB 的快速摇镜渲染得更快，因为摇镜迫使检测器几乎每一帧都要重新捕获人脸。
另一个变量是修复器组合。面部修复的开销按每帧每张检出的脸固定累加；整帧 4× 或 8× 放大作用于整幅画面，是整条 Deepfake AI 管线里最昂贵的环节，没有之一。任务感觉慢时，先关掉整帧放大、渲染后再单独放大会更快。积分定价遵循同一逻辑——图片 15、视频 20——因为视频路径做的工作严格更多。
怎样拿到更干净的成片
让人失望的 Deepfake AI 输出大多数根源在输入而不在引擎。任何 AI 都无法凭空恢复从未被拍到的细节，上传前把小缩略图强行放大只会给检测器塞更多糊掉的像素。从你手上分辨率最高的原图出发；如果只有截图，就预期成片会偏软，构图裁切也提前留出余地。
第二个高频问题是源与目标不匹配：头部角度、光线方向和表情。人脸的情绪集中在嘴角和眼角，把一张面无表情的源脸塞进一个大笑的目标，等于逼 Deepfake AI 去拉伸它根本没有的几何信息。让两张脸的姿态相差不超过三十度、表情属于同一类，成片需要的修补会少得多。
- 上传手上最大的原图，绝不要用二次保存的截图
- 让脸在画面里占比够大——太远的人物给不了检测器任何信息
- 像素增强档位匹配脸的大小，而不是无脑拉满
- 手、头发或麦克风挡脸时开启遮挡蒙版
- 成片发虚先换一个换脸模型试试，再考虑怪 Deepfake AI
- 发布前检查发际线、眼睛、牙齿和脖颈接缝
同意与负责任的使用
这个 Deepfake AI 的每一次渲染都受一条硬规则约束：任何色情或性内容，永远禁止。这条规则在模型层过滤、在账号层执行，任何套餐、设置或高级选项都改变不了它——试图绕过的账号将永久失去访问权限。这不是埋在页面底部的免责声明，而是整个产品围绕的底线。
第二条规则关乎呈现方式。以明显二创形式分享的 Deepfake AI 渲染是恶搞、评论或同人作品，三者都正当。同一个文件冒充真实影像传播就是欺骗，而且在越来越多的司法辖区还是犯罪：多个国家和美国大多数州已经对未经同意的合成媒体提起公诉，针对政治与商业用途 deepfake 的强制披露立法也在快速铺开。给作品打上标注，商用前拿到肖像授权，永远不要发布真人做过他们从未做过的事的渲染。
Deepfake AI 常见问题
这个 Deepfake AI 免费吗？
有真正的免费额度。每个新账号注册时一次性获得 20 积分，可以跑一次图片换脸（15 积分）或一次视频任务（20 积分）——全分辨率，用的是和付费用户完全相同的模型。积分不会每日刷新。付费套餐买的是吞吐量、更长的视频、优先处理和去除 aideepfake.io 水印，但 Deepfake AI 本身对所有人开放。
Deepfake AI 是在线运行的吗，还是要装软件？
完全在线。模型跑在我们的 GPU 上，你这边不需要下载、不需要配 Python 环境、对硬件没有任何要求——手机浏览器就能用。你上传，Deepfake AI 渲染，文件回到同一个标签页。
可以上传什么文件？
图片最大 10 MB，视频最大 100 MB，常见网络格式都支持。Deepfake AI 以一张图片或一段视频作为目标，以一张静态图片作为源人脸；两者的分辨率和宽高比不需要一致。
换脸以什么分辨率运行？
开启像素增强后最高 1024×1024，合成后的输出保持你上传的原始分辨率。只能在 128 像素下换脸的 Deepfake AI 在特写镜头上永远发虚——增强环节就是为了避免这一点。
我上传的文件会怎么处理？
只用于生成你的成片，别无他用——不会进训练数据，不会转售，不会发布到任何画廊。放进 Deepfake AI 的东西始终属于你。
可以制作色情或裸露内容吗？
不可以。性相关的 deepfake 内容被彻底禁止，在模型层过滤，违规将永久封禁账号。Deepfake AI 的任何套餐、设置或高级选项都无法解锁它，举报会得到处理。
使用 Deepfake AI 合法吗？
完全取决于你怎么使用输出。恶搞、评论、研究和明确标注的同人创作在大多数司法辖区受到广泛保护。把 AI deepfake 冒充真实影像、未经授权商用真人肖像、或制作性内容则不受保护——越来越多的国家和美国州份会对此提起公诉。