Deepfake生成器
在浏览器里运行的 deepfake生成器——十三个换脸模型、最高 1024px 输出、照片与视频走同一条流水线，约一分钟拿到成片。
deepfake生成器是整条链路里真正干活的那一环：它在你的目标文件里找到人脸，用源图携带的身份重建这张脸，再把结果合成回原始画面。上传框和进度条只是包装。真正决定你下载到的文件能不能用的，是底下那台引擎——它能跑哪些模型、在多高的分辨率上换脸、怎么处理遮挡，以及一次任务到底要多久。
这个页面上的 deepfake生成器使用我们的生产级换脸管线，而不是一个只有画质滑块的黑箱。处理策略会在身份强度、皮肤保真和边缘柔和之间取舍，并能先将换脸区域提升到 1024×1024 再合成回画面。默认值调过，多数人不需要打开高级面板；面板留给那些确实需要它的镜头。
什么都不用装，也不要求本地高性能硬件。提交任务后，成片会回到你打开的那个标签页。一张图片扣十五点额度，一段视频扣二十点，打开工具的那一刻就有十五点，不用注册，够一张图片；注册免费账号后每天再送十五点。所以你可以先拿自己的照片完整跑一次这台 deepfake生成器，再考虑要不要买方案。
这台 deepfake生成器到底跑了什么
多种处理策略，同一个按钮
deepfake生成器会结合输入尺寸、身份保持、皮肤质感和边缘融合来处理画面。默认设置能应对大多数任务，难搞的镜头则可以在高级面板里调整策略后重新渲染。
pixel boost 最高 1024×1024
多数换脸模型训练在 128 或 256 像素上，这就是为什么廉价成品一到人脸占满画面就发糊。这台 deepfake生成器加了一道 pixel boost，把换脸区域重建到最高 1024×1024 之后再合成，所以特写还留得住皮肤纹理，而不是变成一层光滑的面具。
照片与视频走同一条流水线
最大 10 MB 的静态图和最大 100 MB 的视频走同一条流水线，视频逐帧跟踪，所以转头时换脸不会闪烁、不会漂移。一个视频任务有十五分钟处理时间，足够覆盖绝大多数短视频素材的完整帧率。
人脸与整帧增强内置
面部增强负责换脸之后的细节修复，画面增强则可以放大整帧。两级都是开关而不是另一个产品，所以 deepfake生成器一次就把清理和放大做完，不用在三个工具之间来回倒。
检测、关键点与遮挡控制
高级面板提供多种人脸检测策略和横置素材的旋转角度，遮挡遮罩则处理手、话筒或头发横穿面部的情况。画面里有好几个人时，选择顺序与性别筛选决定换谁；其余情况直接用默认值就好。
怎样使用这台 deepfake生成器
上传目标
放进你想让这张脸落进去的照片或短片：图片最大 10 MB，视频最大 100 MB。deepfake生成器会先读一遍画面，把里面每一张脸都找出来。
加入源人脸
上传你想映射进去的那张脸的参考图，或者打开源人脸已经锁定的专页。正面受光、正对镜头的参考图，能给模型最多的几何信息。
渲染并下载
开始任务。照片通常一分钟以内回来，片段按时长成比例，成片按你提供的分辨率返回。
整个流程就是这三步。再往后的模型选择、pixel boost、增强器和遮挡遮罩，都住在高级面板里，可选。
大家拿这台 deepfake生成器做什么
deepfake生成器是一种形式，不是一个目的。下面是最常经过它的几类任务，而它们全都落在本页下方那套同意规则之内。
梗图与反应图
互联网上最老的笑话至今仍然有效，而 deepfake生成器把包袱从一个晚上的修图压缩成一分钟的任务——当一个梗只活到明天的时候，这就是全部差别。
竖屏短视频与封面图
做竖屏内容的创作者用它把一个视觉梗在整个系列里保持一致，也用它做那些否则要买授权宣传照才能做出的封面图。
预演与选角板
导演把一版粗糙的成片摆到会议室里，展示某张脸演这个角色会是什么样，而这发生在摄影机被租下之前。它的输出已经足够用来做判断。
配音与本地化样片
在决定补拍之前，制作方先用 deepfake生成器预览换一位演员之后这场戏读起来如何——只做样片，不做成片。
检测研究与培训
信任与安全团队、记者和学生必须先看见破绽，才认得出破绽。读一遍输出、找出它在哪里崩掉，一小时胜过一周的论文。
deepfake生成器的工作流程，逐步拆解
从上传到下载：真正的流水线
deepfake生成器做的第一件事是在画面中定位人脸；横置素材可以调整检测角度，避免完全漏检。接着是关键位置定位，用于对齐眼、鼻、口和下颌。这也是厚刘海或横在下巴前的手会损失画质的原因：处理引擎看不到的部分，只能根据周围信息推断。
换脸本身发生在那个对齐后的方形里。换脸器从源图取出身份向量，用它重建目标人脸，分辨率就是你设的 pixel boost。结果被形变回原始画面，沿遮挡遮罩做羽化，让横穿面部的东西留在脸前面，最后交给增强器。这个顺序解释了大多数关于画质的抱怨：检测一旦出错，后面全盘皆输，任何增强器都救不回来。deepfake生成器的成片看着不对时，请沿这条链往回查。
怎样调整处理策略和 pixel boost
没有一种处理策略能在所有情况下都赢。对身份保持、融合柔和度、眼睑与唇线等细微结构，以及目标肤色的取舍会随素材而变。默认设置适合大多数画面；难处理的镜头再在高级面板中单独调整，不要一次改动多个参数。
pixel boost 是另一个决定。一个 256 像素的模型去填一张 1024 像素的脸，结果一定发软；boost 会先把这块区域重建到更高分辨率再合成。规则很简单：按人脸在画面里占多大来配 boost。1080p 里只占十分之一的头，用 1024×1024 什么也换不到，只是多花渲染时间；4K 里占满画面的头则必须用。两种都让你设。
一次渲染到底由什么决定时长
deepfake生成器的吞吐几乎完全由帧数决定，而不是文件体积。一张照片就是一次完整流水线，一分钟以内结束。一段十秒、三十帧每秒的片子是三百次，外加把身份在帧之间稳住的跟踪开销——这也是视频任务有十五分钟墙钟时间的原因。一段 100 MB 的固定机位镜头，往往比一段 20 MB 的快速摇镜处理得更快，因为摇镜逼着检测器几乎每一帧都重新捕获人脸。
另一根杠杆是增强器。人脸增强按每帧每张脸计一份固定开销；整帧增强开到 4× 或 8× 时作用在整张图上，是整条链路里最贵的一级，没有之一。任务觉得慢，先把整帧增强关掉、事后再放大，通常更快。额度也是同一套逻辑——图片十五点、视频二十点——因为视频这条路每次提交都实打实多做很多活。
拿到更干净的成片
大多数令人失望的输出，根源在输入而不在引擎。deepfake生成器无法恢复从未被拍下来的细节，把一张小缩略图放大之后再上传，只是给检测器多喂了一堆模糊像素。请从你手上最大的原始文件开始；如果只有一张截图，就预期一个更软的结果，并围绕这一点安排构图。
第二个反复出现的问题是源图与目标之间的错配：头部角度、光线方向和表情。人脸的情绪落在嘴部与眼角，把一张中性的源脸放到一个大笑的目标上，等于逼模型去拉伸它根本没有的几何结构。把两者控制在三十度姿态以内、表情同属一类，之后要修的东西就会少得多。
- 上传你手上最大的原始文件，而不是二次保存过的截图
- 让人脸在画面里足够大——离得太远的主体几乎不给检测器任何信息
- 按人脸大小配 pixel boost，而不是一律拉满
- 有手、头发或话筒横穿面部时，打开遮挡遮罩
- 在怪罪 deepfake生成器出片发软之前，先换一个换脸模型试试
- 发布之前，先复核发际线、眼睛、牙齿和颈部接缝
同意与负责任的使用
这台 deepfake生成器产出的每一个成片都受同一条硬规则约束：任何时候都不得含有性内容或色情内容。它在模型层就被过滤，在账号层被执行，产品里没有任何方案、设置或高级选项能改变这一点——试图绕过的账号会永久失去访问权限。这不是埋在页面底部的免责声明，而是整个产品据以成立的那条线。
第二条规则关于呈现方式。作为明显编辑传播的 deepfake生成器输出，是讽刺、评论或同人创作，这三者都正当；同一个文件被当成真实影像传播就是欺骗，而在越来越多的司法辖区，这同时也构成犯罪：已有若干国家和多数美国州份对未经同意的合成影像提起公诉，覆盖政治与商业用途的披露义务立法也在快速铺开。请为作品加标注，商业使用前先取得肖像授权，绝不要把一个真人从未做过的事当成真实画面发出去。
deepfake生成器常见问题
这台 deepfake生成器免费吗？
有免费档，而且不用注册。打开工具的那一刻就有十五点额度，只发一次，够一张全分辨率的图片（用默认换脸模型），你可以不付费、不留邮箱、不装任何东西就渲染这一次。注册免费账号后每天再送十五点；一段视频要二十点，需要另外购买额度。付费方案买的是更多额度；任意一次购买（一次性积分包也算）都能让你关掉 aideepfake.io 标识，并解锁全部十三个换脸模型和所有增强模型，但工具本身对所有人开放。
可以上传哪些文件？
图片最大 10 MB，视频最大 100 MB，常见网页格式都行。deepfake生成器接受一张图或一段片子作为目标，接受一张静态图作为源人脸；两者的分辨率和画幅比例不需要一致。
换脸在多高的分辨率上进行？
开启 pixel boost 时最高 1024×1024，合成后的成片保留你上传的原分辨率。只能在 128 像素上换脸的工具，特写永远发软——boost 这一道正是为了避开它。
一次渲染要多久？
照片通常一分钟以内回来。视频按帧数而不是文件体积成比例，一个任务有十五分钟处理时间。整帧增强开到 4× 或 8×，是整条链路里最慢的一级，差距很大。
我上传的文件会怎样？
只用于生成你的成片，此外没有任何用途——不进训练数据、不被转卖、不发布到任何画廊。你放进 deepfake生成器的东西，始终是你的。
可以做露骨或色情内容吗？
不可以。性相关的 deepfake 内容被彻底禁止，在模型层就被过滤，并且构成永久失去访问权限的理由。产品里没有任何方案、设置或高级选项能解锁它，收到举报会处理。
使用 deepfake生成器合法吗？
完全取决于你拿输出做什么。戏仿、评论、研究以及明确标注的同人作品，在多数司法辖区受到广泛保护。把成片冒充成真实影像、未经肖像授权用于商业、或者制作性内容则不在此列，越来越多的国家和美国州份会直接追究。