女演员换脸:肖像与头像照专用

把一张影棚打光的头像照带进一个从未为它打光的场景。女演员换脸引擎会重建面部区域,直到肤色、主光和头部角度都和目标一致。

肖像和视频都支持每张图片 10 积分无水印两张脸都由你上传
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安全上传快速出图AI驱动

女演员换脸在成为一个视频问题之前,先是一个肖像问题。源人脸通常是一张头像照:均匀的主光、干净的背景、为镜头保持住的中性表情。而目标是为一个房间、一个片场或一条街道打的光。模型必须读出一张脸的几何结构,把它在另一张画面里重建出来,然后让眼睛相信两者是同一个下午拍的。

这种调和就是本页的全部工作。一张试镜头像照的一侧是柔光箱,另一侧是反光板,所以鼻下的阴影很短,颧骨很平滑。把那张脸放进硬阳光或一只钨丝灯泡下,接缝会先在太阳穴露出来。好的女演员换脸会把移植过去的脸挪到目标的光线上,而不是把整个影棚一起搬过去。

这里没有任何预载内容。没有预设人脸,没有真人缩略图,也没有可搜索的演员库。源人脸和目标图片或视频都由你上传,所以本页做出的每一次女演员换脸,都从你自己挑选、并且要负责的两个文件开始。这是工具的设计,不是谁忘了填上的缺口。

这套女演员换脸做得不一样的地方

头像照到场景的重新打光

两只柔光源打出来的肖像,和一只硬光源打出来的场景是不一致的。引擎会按目标给换脸区域重新打光,而不是把一张影棚脸贴进一个实景,这就让女演员换脸不至于读成照片上的一张贴纸。

假发、发际线和服装测试

年代发型、刘海、剃过的太阳穴或一顶软帽的边缘,都会横穿遮罩必须尊重的那条界线。调整遮罩类型、遮罩区域、留边和遮罩羽化,女演员换脸就会坐在发际线之下而不是跟它打架,一次假发测试才读得像同一张照片。

整段片子里的连戏

把最大 100MB 的视频作为目标,每一帧都会单独做一次检测和融合,所以女演员换脸能挺过转头、眨眼和移动镜头,发际线不会爬动。一个视频任务消耗 30 积分,按长度通常 1 到 5 分钟出结果。

增强器放回来的质感

面部增强让一个修复模型跑过换脸区域,把压缩吃掉的毛孔和睫毛细节还回来,这在肖像上最要紧。画面增强则把整张图或整段片子放大。两者在女演员换脸上都不额外花积分,只多花处理时间。

私有存储,没有画廊

上传文件落在绑定你账号的预签名私有存储里,结果留在你的任务历史中等你下载。这里做出的任何女演员换脸都不会被发布、展示给其他用户,或用作训练数据。

女演员换脸是怎么跑的

1

上传源肖像

挑你手上最锐利的正面头像照:只有一张脸,双眼清楚,不戴墨镜。这里的细节驱动女演员换脸之后的每一个阶段,所以一张曝光准确的肖像胜过一个大文件。源人脸必须是图片。

2

上传目标

把你想让这张肖像进入的图片或视频拖进来。图片最大 10MB,视频最大 100MB。目标图片或视频决定姿态、光线和最终构图,所以挑它要和挑头像照一样仔细。

3

换脸并下载

按下按钮。一次图片女演员换脸消耗 10 积分,几秒返回;视频消耗 30 积分,页面会一直轮询到它完成。预览结果,然后下载无水印的全分辨率文件。

新账号一次性获得 10 个新手积分,之后每天再拿 10 个免费积分,够每天做一次女演员换脸,之后付费方案才变得必要。

肖像换脸在哪里值回票价

女演员换脸是一种技术,不是一个目的。下面这些活它确实做得好,而每一件都从你已经有权使用的素材开始。

试镜与造型测试

导演想看一位演员戴上那顶假发、穿上那个领子,站在一个还没人拍过的场景的光里。女演员换脸一分钟就能回答,比画概念图更快,也比一块情绪板更诚实。

发型与化妆连戏

补拍会漂移。把同一张头像照放进两个不同的布光里,能让指导一眼看出发际线、眉形或唇色是从哪里开始不对的,而不必先订一天去纠正。

年代与服装草案

把一张肖像放进一幅参考画作、一张存档照片或一张服装样片里,草拟一个年代造型。服装和发型读一次粗糙的女演员换脸,比读一段文字描述快得多。

戏仿与评论

讽刺已经把一张脸放到另一个身体上好几百年了。让意图清晰可读,把成品标注为已编辑,女演员换脸就落在一个比跑它的软件更古老的传统里。

你自己的头像照,重新打光

最安静也最频繁的用法:拿你自己的肖像,放进你希望当时订下的那种光线里,或者放进你完全错过的那张合影里。

让女演员换脸真正坐进场景里

先对光,再对别的

头像照是为了讨好而打光的,这让它成为要求很高的源素材。镜头上方一只柔光罩几乎不在鼻下留阴影,两侧颧骨是一片柔和均匀的洗光。而你的目标场景有光的方向、有硬边的阴影,还有房间里那只灯泡带来的色偏。找一张主光大致和目标同侧的源人脸,工作就做完了大半。

当你没法自由挑选时,先读目标,再在你手上挑最不讨好的那张源图。有一点塑形的肖像带着模型可以扳动的信息;一张彻底平光的肖像没有任何东西可扳。一次因光线失败的女演员换脸,读起来是一张脸略微浮在身体前面,而高级选项面板里没有任何控制项能令人信服地修好它。在上游换源人脸来修它,不要在下游靠提高羽化来修。

头发、发际线,以及一切横穿遮罩的东西

肖像工作的生死线在发际线上。影棚头像照通常把头发往后梳,额头很干净,而一个年代目标可能带着刘海、假发线、软帽边缘,或者一缕垂过眉毛的卷发。遮罩决定这条界线里有多少属于源人脸、有多少留给目标,所以遮罩类型、遮罩区域和留边是最值得在其他一切之前先学会的三个控制项。

太阳穴或下颌出现硬接缝时,提高遮罩羽化。换脸区域裁掉额头、露出一条原来的眉骨带时,加大留边。如果目标里的头发落在脸上,就打开遮挡模型,让发丝渲染在新皮肤前面而不是后面。每一次改动都要花掉一次女演员换脸的尝试,所以一次只动一个控制项,并且把你满意的那个版本留住。

表情、角度,以及你继承来的那张嘴

把一张保持住的头像照表情接到一个正在说话的目标上,是第二常见的失败。换脸替换面部区域,却继承目标的嘴腔,所以闭嘴的源人脸盖在张嘴的画面上,会得到一口不属于周围下颌的牙齿。匹配表情要和匹配角度一样仔细,并且要把源图里一个大笑当成你接受下来的约束,而不是资产。

头部角度值得同样的小心。源图正对镜头,目标却四分之三侧转,模型就得凭空造出一侧脸颊和一只耳朵,而凭空造出来的几何结构,正是观众察觉得到却叫不出名字的东西。在视频里,女演员换脸在帧之间闪烁,通常意味着检测阈值对这段素材定得太高,稍微降低,让追踪器穿过运动模糊跟住这张脸。

花积分之前先检查这些

令人失望的输出,根源在那两个文件,不在引擎。跑在 RunPod 上的 FaceFusion 不会在两次上传之间变差。变的是交给它的那张肖像,而一次糟糕的女演员换脸,几乎总是从一张十秒钟随手挑的源图开始的。

在为一次女演员换脸投入积分之前,先读下面这张清单。它只要十五秒,能免掉大多数人以每次 10 积分的代价、反复学同一课时白烧的三四次尝试。

  • 源图是一张锐利的正面肖像
  • 两个文件里的主光来自同一侧
  • 头部角度和表情大致一致
  • 发际线和任何假发边缘都没有被遮挡
  • 目标图片小于 10MB,视频小于 100MB
  • 你已取得源图中当事人的同意

本页先谈同意

这里没有演员名单,将来也不会有。围绕一个指名真人做出的一键式女演员换脸,正是一个创作工具变成骚扰机器的方式,所以源人脸永远是你上传、并且由你负责的东西。未经真人同意、使用其肖像制作的性内容一律禁止,任何关于动机的说法都不能让它变得可接受。同样禁止的,是任何被做成能冒充真实未编辑照片或录像、让从未发生过的事看起来发生过的输出。

这种形式适用于戏仿、评论、同人创作、提案与制作素材,以及你自己的肖像。编辑过的素材离开你的机器时,就把它标注为已编辑。除此之外,法律是有牙齿的:肖像权与形象权、未经同意的私密影像法规,以及关于合成媒体的选举规则,如今都带有实质罚则,而本页恰恰吸引着这些规则当初针对的滥用。用女演员换脸去色情化、欺诈或针对一个真人的账号会失去访问权限,被描绘者提出的下架请求我们一律受理。

女演员换脸常见问题

可以免费试吗?

每个账号一次性获得 10 个新手积分,另有每天 10 个免费积分。图片消耗 10 积分,视频消耗 30 积分,所以每天一次肖像换脸是够的,更重的工作需要付费方案。任何输出都不带水印。

有真实演员的预设人脸吗?

没有,也不会有。这里没有缩略图、没有姓名标签,也没有可搜索的人物库。源肖像和目标都由你自己上传,这是关于这个工具被允许成为什么的一个刻意决定。

我需要源照片里当事人的同意吗?

需要。出现在源图里的人,就是你正在使用其肖像的那个人,而一次女演员换脸不会把任何许可转移给你。对公众人物来说,戏仿和评论在很多国家有很宽的保护;而一张性化的图,或一张为了欺骗而摆出来的图,在任何地方都没有保护。

视频换脸要跑多久?

多数片段是 1 到 5 分钟,由长度和帧率决定,因为每一帧都要单独做一次检测和融合。页面每几秒轮询一次,十五分钟后放弃,所以长片或高帧率素材值得先剪短。

可以上传什么?

源人脸必须是一张不超过 10MB 的图片。目标可以是最大 10MB 的图片,或最大 100MB 的视频。静态图支持 JPEG、PNG 和 WebP,视频支持 MP4 和 MOV。其他格式在扣掉积分之前就会被拒绝。

为什么我的女演员换脸像贴上去的?

按可能性排序:两边的光线方向不一致、源人脸在自己画面里太小、头部角度不匹配,或者遮罩在发际线处太紧。按这个顺序一次只改一项,之后再打开高级选项面板。

我上传的文件会被怎么处理?

它们进入只有你的账号能触及的预签名私有存储,供工作节点读取,而你跑过的每一次女演员换脸都留在任务历史里等你下载。没有任何内容被公开、展示给其他用户,或喂进模型训练。

其他换脸页面

驱动这套女演员换脸的同一个引擎,针对另一类源素材做了调校。

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