제대로 만드는 사진 얼굴 합성

사진 얼굴 합성의 결과를 정하는 숫자는 파일의 메가픽셀이 아니라, 그 파일 안에서 얼굴이 가로로 몇 픽셀을 차지하는지입니다. 2000픽셀짜리 평범한 사진 속 가로 500픽셀 얼굴이, 6000픽셀짜리 풍경 사진 속 150픽셀 얼굴보다 모델에게 훨씬 많은 것을 줍니다. 소스를 찍을 때 더 좁게 잡거나, 머리가 화면을 더 채우는 프레임을 고르십시오. 그러면 아래 문제 해결 항목의 대부분을 건너뛸 수 있습니다.

이 원리는 반대로도 작동합니다. 거대한 소스에 작은 대상을 붙이면 남는 디테일은 낭비됩니다. 합성 영역은 대체할 얼굴에 맞춰 축소되고 그 뒤의 정보는 버려지기 때문입니다. 대상 쪽이 약한 고리라면 얼굴 향상이 합성 영역 안의 질감을 다시 세우고, 프레임 향상이 그 주변 전체를 끌어올립니다. 두 기능 모두 추가 크레딧이 들지 않고, 오래된 사진으로 만든 결과물에서는 처리 시간만큼의 값을 합니다.

JPEG은 용량을 아끼려고 고주파 디테일을 버리는데, 하필 사진 얼굴 합성이 가장 필요로 하는 곳에서 가장 크게 버립니다. 속눈썹, 헤어라인, 젖은 입술 경계입니다. 카메라에서 바로 나온 한 번의 저장은 눈에 보이지 않습니다. 캡처되고 다시 저장되고 앱 세 개를 거쳐 전달된 사진은 피부에 블록 잡티가 박힌 채로 도착하고, 모델은 그 블록을 진짜 질감과 구별하지 못해 결과물에 그대로 재현합니다.

이미 한 번 편집된 사진이거나 인쇄로 갈 사진이라면 PNG가 큰 용량만큼의 값을 합니다. WebP는 그 중간이고 업로드가 더 빠릅니다. 메타데이터를 일부러 지우지 마십시오. EXIF와 내장 색 프로파일은 업로드와 함께 이동하며, Display P3 소스와 sRGB 대상의 불일치는 합성된 얼굴이 아래쪽 목보다 조금 따뜻하거나 차갑게 읽히는 흔한 이유입니다. 두 파일을 먼저 한 프로파일로 변환하십시오.

기본 설정에서 검출기는 사진 속 모든 얼굴을 찾습니다. 한 사람만 바꾸고 나머지는 그대로 두려는 단체 사진 합성에서는 잘못된 동작입니다. 셀렉터 모드를 다중에서 레퍼런스로 바꾸고, 실제로 지목하려는 얼굴에 레퍼런스 위치를 지정하십시오. 위치는 검출 순서를 따르므로, 미리 보기에서 원하는 머리가 바뀔 때까지 그 숫자를 올리거나 내리면 됩니다. 이 페이지에서 가장 유용한 조정값인데 여는 사람이 거의 없습니다.

두 사람이 어깨를 맞대고 서 있으면 레퍼런스 거리가 매칭의 관용도를 정합니다. 좁히면 얼굴 교체가 옆 사람으로 넘어가지 않습니다. 넓은 단체 사진의 가장자리에서 검출기가 얼굴을 놓치면, 검출 점수를 조금 낮추거나 검출 크기를 올려 작은 얼굴도 잡히게 하십시오. 한 번에 한 가지만 바꾸십시오. 15 크레딧이면 짐작으로 눌러 보는 값이 싸긴 하지만, 느립니다.