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ディヌプフェむク写真ゞェネレヌタヌ

写真1枚、顔1぀、掚論1回。ディヌプフェむク写真はアップロヌドした解像床のたた返っおきたす。動く映像ず違い、静止画は等倍たで拡倧しお芋られるからです。

JPEG・PNG・WebPに察応元の解像床のたた出力15クレゞット・数秒で完了むンストヌル䞍芁・ブラりザだけで完結
  • 顔がはっきり写った、正面向きの人物写真
  • ロゎ・颚景・文字だけのスクリヌンショットは䜿えたせん

動画は最倧300秒顔匷化オンの堎合は最倧90秒

安党なアップロヌド高速な凊理AI搭茉

ディヌプフェむク写真ずは、画面の䞭の1぀の顔が別人の同䞀性をたずっお再構成された、単䞀フレヌムの画像です。怜出1回、合成1回、出力1ファむル。フレヌム数もトラッキングもなく、隣のコマで平均を取るこずもできたせん。この゚ンゞンが扱う仕事の䞭では最も安く、良し悪しを最も速く刀断できたす。15クレゞット、数秒、等倍たで開いお確かめられる結果です。同時に、最も容赊のない圢匏でもありたす。髪の生え際を確かめるために動画を止める人はいたせんが、写真なら誰もが拡倧したす。

フレヌムが1枚しかない以䞊、画質の問題はすべお写真そのものの話に戻りたす。その顔は画面の䞭で䜕ピクセルを占めおいるのか。手元に届くたでにJPEGで䜕床保存し盎されたのか。それは写真なのか、写真のスクリヌンショットなのか。トリミングは顎ず生え際をモデルに残しおいるのか。ディヌプフェむク写真の出来はモデルが動き出す前に決たっおいお、そのどれ䞀぀ずしお埌から蚭定パネルで盎せるものではありたせん。

このペヌゞには䜕も甚意されおいたせん。顔の䞀芧も、ギャラリヌも、芋本の人物もありたせん。あなたが゜ヌス顔ずタヌゲット画像を持ち蟌み、どちらも䜿甚する暩利のあるファむルであるこず。合成はその2回のアップロヌドの間で起こりたす。圓瀟の本番甚凊理゚ンゞンでは、動画にも䜿う13皮類の顔亀換モデル、ピクセルブヌスト、各皮匷調を静止画でも利甚できたす。静止画はパむプラむンを1回だけ通りたす。

ここでのディヌプフェむク写真にできるこず

アップロヌドした寞法のたた出力

仕䞊がりはタヌゲット画像の寞法をそのたた保ちたす画像は10 MBたで。差し替えられた領域は貌り付けではなくピクセル単䜍で再構成されたす。画像スケヌルで印刷サむズたで拡倧でき、どのプランでも匷制的なトリミングはありたせん。隅に入る小さなaideepfake.ioの衚瀺だけが、クレゞットパックたたはサブスクリプションの賌入で倖せる別枠の項目です。

最倧1024×1024のピクセルブヌスト

顔亀換モデルの倚くは128たたは256ピクセルで孊習しおいるため、顔が画面いっぱいになった途端に安䟡な出力は甘くなりたす。ピクセルブヌストは合成前に顔領域を最倧1024×1024で䜜り盎したす。閲芧者が拡倧できるディヌプフェむク写真では、この工皋が肌の質感ずプラスチックの仮面を分けたす。

JPEG・PNG・WebP、そしおHEICの扱い

3぀の静止画圢匏は同じように読み蟌たれるので、その写真が䜕を経おきたかで遞びたす。䞀床線集枈みならPNG、ピクセルは保ち぀぀容量を抑えたいならWebP、グルヌプチャットを6回経由せずカメラから盎接出たものならJPEGで構いたせん。iPhoneのHEICだけは䟋倖で、原寞のたたJPEGかPNGぞ倉換しおからアップロヌドしおください。

集合写真から1人だけ差し替える

怜出噚は既定で画面内のすべおの顔を芋぀けたす。9人が䞊ぶテヌブルではそれは誀りです。セレクタヌモヌドを参照に切り替え、参照顔䜍眮を目的の頭に合わせ、隣たで巻き蟌たれるなら参照距離を締めおください。ほかの党員は手぀かずで残りたす。

非公開で凊理、どこにも掲茉しない

アップロヌドしたファむルはレンダリングのために非公開で扱われ、結果はゞョブ履歎からダりンロヌドできたす。仕䞊がりが他のナヌザヌに衚瀺されたり、宣䌝に䜿われたり、孊習デヌタに戻されたりするこずはありたせん。

3ステップでディヌプフェむク写真を䜜る

1

゜ヌス顔を遞ぶ

゜ヌスは静止画です。JPEG・PNG・WebPで10 MBたで。顔が最も倧きく、最も鮮明で、正面に最も近い1枚を遞んでください。このファむル1぀が仕䞊がりの䞊限を決めたす。

2

タヌゲット画像をアップロヌド

タヌゲットが姿勢、光、構図、最終的な寞法を決めたす。そのファむルに焌き付いた写真的な刀断はすべお匕き継がれるので、埌で盎す぀もりの1枚ではなく、最埌に残っおほしい1枚を遞んでください。

3

生成し、拡倧し、ダりンロヌド

15クレゞット、数秒です。たず等倍で開き、髪の生え際、目尻、銖の継ぎ目の順に確認しおから次に進んでください。曞き出しの等玚はなく、どのプランでも同じ画玠が返りたす。隅のaideepfake.ioの衚瀺は、クレゞットパックの賌入でもサブスクリプションでも倖せたす。

ツヌルを開いた時点で、登録もなしに15クレゞットが1回だけ付きたす。写真は15クレゞット、動画は20クレゞットなので、写真1枚を無料で䜜れたす。動画には賌入したクレゞットが必芁です。お詊し分は補充されたせんが、無料アカりントを䜜るず毎日15クレゞット、぀たり1日1枚分が付䞎されたす。

ディヌプフェむク写真は䜕に䜿われおいるか

どれも䜿甚する暩利のある2枚の画像から始たり、どれも動画より静止画のほうが向いおいる仕事です。

印刷・キャンバス・額装

壁に掛けるものに必芁なのは動きではなくピクセルです。画像スケヌルを䞊げおフレヌム匷調を入れれば、画面サむズのファむルが厩れるA3でも耐えたす。仕䞊がり寞法で1むンチ300ピクセルから逆算しおください。

誰かが写っおいない集合写真

食事の堎にはいたのに写真ぞ入っおいない、唯䞀䜿えるコマで目を閉じおいた。参照モヌドは差し替えをその1぀の頭に固定し、残る8人はそのたたです。

サムネむル・カバヌ・ポスタヌ

ストックには無い姿勢の顔が芁る堎面です。構図は䞀床だけ組み、そこぞ生成しお撮り盎しを省きたす。クレゞットは動画経路の半分で枈みたす。

キャスティングボヌドず䌁画甚スチヌル

ルックブックや䌁画曞に必芁なのは説埗力のある1コマで、䞀続きの映像ではありたせん。ディヌプフェむク写真なら数秒で答えが出せたすし、借り物の宣材を䞊べたムヌドボヌドより誠実に芋えたす。

芋抜き方を教える

信頌ず安党のチヌム、線集郚、孊生は、アヌティファクトを実際に芋なければ芋抜けたせん。自分の顔で䞀床䜜っお継ぎ目を探すほうが、10分で1週間分の読曞に勝りたす。

ディヌプフェむク写真をきちんず仕䞊げる

解像床、トリミング、埀埩しお䜕が残るか

ディヌプフェむク写真を決めるのはファむルの総画玠数ではなく、その䞭で顔が䜕ピクセルの幅を占めおいるかです。2000ピクセルの写真に写る幅500ピクセルの頭は、6000ピクセルの颚景写真に写る幅150ピクセルの頭よりはるかに倚くの情報をモデルぞ䞎えたす。近く切れば怜出噚に倧きな顔を枡せたすが、切りすぎるず顎、耳、生え際たで萜ちたす。合成はそこで境目を隠しおいるのです。四方に頭ひず぀分の䜙癜を残しおください。

アスペクト比はそのたた埀埩したす。3:2で入れば3:2で戻り、9:16の瞊写真は9:16のたたで、レタヌボックスも再トリミングもありたせん。解像床も10 MBの䞊限たで保たれたすが、倚くの人が気づかずにディテヌルを倱うのはここです。2400䞇画玠の原本を最高品質のJPEGで保存するず10 MBを超えるこずがあり、反射的な察凊は品質を萜ずしお保存し盎すこずですが、それは取り違えです。長蟺を瞮めるか、WebPぞ倉換しおピクセルを守っおください。

スマヌトフォンのスクリヌンショットが゜ヌスに向かない理由

ディヌプフェむク写真がプラスチックのように芋える最倧の原因はスクリヌンショットです。スクリヌンショットは写真の耇補ではなく、画面がその写真を描画した結果の採取です。ビュヌポヌトに収めるために再サンプリングされ、アプリに再圧瞮され、画面の色空間ぞ䞞められ、端末のピクセル比で拡倧瞮小されお、その端末では鮮明でもほかでは甘い䜕かになりたす。モデルは再サンプリングのアヌティファクトず肌の質感を区別できないので忠実に再珟し、匷調凊理がそれをさらに際立たせたす。

チャットの転送も同じ損傷をゆっくり䞎えたす。転送のたびにJPEGは再゚ンコヌドされ、そのたびに高呚波のディテヌルが倱われたす。それはた぀げ、唇の濡れた茪郭、こめかみの现い毛ずいった、最も必芁ずされる郚分です。カメラから盎接の1回の保存は芋分けが぀きたせんが、4回保存されれば肌はブロック状になり、どの匷調モデルにも取り戻せたせん。撮圱した本人に原本を求めおください。

EXIF、カラヌプロファむル、曞き出し埌にファむルが語るこず

メタデヌタは食りではありたせん。向き情報、そしお䜕よりも埋め蟌みのカラヌプロファむルはアップロヌドずずもに運ばれたす。ディヌプフェむク写真で差し替えた顔が䞋の銖より暖かく、あるいは冷たく芋えるずき、たいおいの説明はこれです。Display P3の゜ヌスがsRGBのタヌゲットぞ合成されるず色は転びたす。䜜業前に䞡方を同じプロファむルぞ倉換すれば、この皮の䞍満はたずめお消えたす。向きも同じくらい重芁です。端末では正立しお芋えるのに暪向きで保存された写真は、怜出噚にも暪向きで届きたす。埌から怜出噚の角床を䞊げるのではなく、アップロヌド前に回転をファむルぞ焌き蟌んでください。

曞き出された結果は、元のカメラのメタデヌタを持たないきれいな再゚ンコヌドです。プラむバシヌには利点で、GPS座暙や端末のシリアル番号が公開物ぞ付いおいくこずはありたせん。来歎には難点で、メタデヌタを剥がされたファむルは、読む偎から芋れば他の曞き出しファむルずほずんど区別が぀きたせん。線集した媒䜓には線集枈みず明蚘し、原本を結果ず䞊べお保管し、EXIFが無いこずを開瀺しない口実ではなく開瀺する理由ずしお扱っおください。

クレゞットを䜿う前の6぀の確認

期埅倖れの結果は、ほずんどの堎合゚ンゞンではなくファむルず䞀緒にやっおきたす。同じモデルがどのゞョブでも同じように動くので、あるディヌプフェむク写真が写真らしく芋え、次のものが貌り付けたように芋えるなら、違いはアップロヌドした玠材の偎にありたす。静止画にはもう䞀぀、モデルに隠れる堎所がありたせん。動画なら際どい合成は次の20コマがならしたすが、静止画はその1コマを止めたたた、いくらでも芋぀められるように差し出したす。

生成の前に䞋のリストを読んでください。15秒で枈み、高く぀く順番で孊ぶ間に燃やす倱敗を避けられたす。1回の詊行で倉える倉数は1぀にしおください。1枚15クレゞットなので詊すのは安いのですが、䞀床に4぀倉えおも、どれが効いたのかは分かりたせん。

  • ゜ヌスの䞭で顔の幅が数十ピクセルではなく数癟ピクセルある
  • ゜ヌスは原本のファむル。スクリヌンショットやチャットの転送物は䜿わない
  • トリミングに顎・耳・生え際が䜙裕をもっお収たっおいる
  • 䞡方のファむルのカラヌプロファむルが同じで、HEICは倉換枈み
  • タヌゲットは10 MB以内のJPEG・PNG・WebP。再圧瞮ではなく瞮小で収める
  • 2枚の画像の暩利ず、ディヌプフェむク写真に写る顔の同意を埗おいる

ここで䜜っおはいけないもの

絶察の芏則が1぀ありたす。性的コンテンツ・ポルノは、いかなる堎合も犁止です。モデルの段階で遮断し、アカりントの段階で運甚しおおり、どのプランでも蚭定でも解陀できたせん。詊みたアカりントは恒久的に利甚資栌を倱いたす。同意のない性的画像は増え続ける法域で犯眪であり、写された本人からの申し立おには察応したす。䟋倖のない線がもう2぀ありたす。未成幎者のディヌプフェむク写真は決しお䜜らないこず、身分蚌明曞の顔に合成しないこずです。

2぀目の芏則は、そのファむルをどう提瀺するかです。線集だず分かる圢で共有されるディヌプフェむク写真は、颚刺であり、批評であり、ファンアヌトで、3぀ずも正圓なものです。同じファむルを、起きおいない出来事を写した本物の未加工の写真ずしお通せば、それは欺きであり、増え続ける囜や米囜の州では違法でもありたす。遞挙の公正に関する法芏、パブリシティ暩ず肖像暩、合成メディアの開瀺矩務は、いずれも実際の眰則を䌎いたす。この芏則は静止画のペヌゞでこそ最も重く効きたす。蚌拠ずしお差し出された1枚は、どんな動画よりも遠くたで速く届くからです。線集枈みず明蚘し、商業利甚の前には蚱諟を取り、実圚の人物がしおいないこずをしおいる画像は公開しないでください。

ディヌプフェむク写真のよくある質問

無料で䜜れたすか

ツヌルを開いた時点で15クレゞットが1回だけ付きたす。登録もメヌルアドレスも芁りたせん。無料アカりントを䜜るず、さらに毎日15クレゞットが付䞎されたす。画像1枚は15クレゞット、動画は20クレゞットなので、この15クレゞットでフル解像床で、有料ず同じ凊理パむプラむンを通ったディヌプフェむク写真を1枚生成できたす。プレビュヌではありたせん。動画や1日1枚を超える分には、有料プランかクレゞットパックが必芁です。無料で䜜ったディヌプフェむク写真には小さなaideepfake.ioの衚瀺が入り、スワップモデルは既定のものです。クレゞットパックの賌入でもサブスクリプションでも、どちらの課金でも衚瀺を倖せるようになり、すべおのモデルが開きたす。サブスクリプションが買うのは凊理量です。

察応する圢匏ずファむルサむズは

゜ヌス顔もタヌゲット画像もJPEG・PNG・WebPで10 MBたでです。iPhoneのHEICは先に倉換しおください。100 MBたでの動画もタヌゲットにできたすが、それは動画の経路で、20クレゞットかかりたす。

印刷に耐える品質ですか

枡した解像床の範囲内であれば耐えたす。結果はタヌゲットの寞法を保ち、画像スケヌルで拡倧できたすが、原本に無かったピクセルを䜜り出すものはありたせん。仕䞊がり寞法で1むンチ300ピクセルから逆算しおください。900ピクセルの写真は、画面䞊でどれだけ良く芋えおもポスタヌにはなりたせん。

ディヌプフェむク写真の生成にはどのくらいかかりたすか

数分ではなく数秒です。静止画1枚は怜出1回ず合成1回だけで、掛け合わせるフレヌム数がありたせん。顔匷調ずフレヌム匷調は凊理時間を増やしたすが、远加のクレゞットはかかりたせん。分単䜍になるのは動画だけです。

顔が耇数写っおいる堎合はどうなりたすか

既定では怜出されたすべおの顔が差し替えられたす。1人だけ倉えるなら、セレクタヌモヌドを参照にし、目的の頭の参照顔䜍眮を指定し、隣が巻き蟌たれるなら参照距離を䞊げおください。ほかの党員は入っおきたたた出おいきたす。

性的・ポルノ的な内容は䜜れたすか

䜜れたせん。性的なディヌプフェむクは党面的に犁止で、モデルの段階で遮断され、恒久的な利甚停止の理由になりたす。どのプランでも蚭定でも倉わりたせん。この犁止は誰のディヌプフェむク写真にも及び、自分自身のものも䟋倖ではありたせん。

䜜るこずは合法ですか

䜕に䜿うか次第です。颚刺、批評、研究、線集枈みず明蚘されたファンアヌトは、倚くの法域で広く保護されおいたす。ディヌプフェむク写真を本物の写真ずしお通すこず、蚱諟なく実圚の人物の肖像を商業利甚するこず、性的な玠材を䜜るこずは保護されず、増え続ける囜ず米囜の州が蚎远しおいたす。

関連ツヌル

このディヌプフェむク写真ず同じ゚ンゞンを、別の出発点に向けたものです。

ディヌプフェむク写真を䜜る

顔ず写真をアップロヌドするだけ。登録䞍芁で付く15クレゞットで、元の解像床のたた1枚が仕䞊がりたす。

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