オンラインディープフェイク、インストールなし
必要なのはURLとブラウザのタブだけ。Python環境もCUDAランタイムもモデルの重みも、自前のグラフィックカードもいりません。
オンラインディープフェイクを探している人の多くは、もう一方の道をのぞいて引き返してきた人たちです。デスクトップのツールは本物のソフトウェアで、Python環境、バージョンの噛み合ったCUDAランタイム、数GBのモデルの重み、それを載せられるVRAMを持つNVIDIAのカードを要求します。最初の1フレームが焼き上がる前に依存関係のエラーで一晩が消えるのは、珍しいことではありません。ここではその前置きが丸ごと省かれます。写真か短いクリップをアップロードし、顔を選び、1分ほどで仕上がりが戻ってきます。
ここでいう「オンライン」は、機能を削った体験版という意味ではありません。ページの裏で動いているのはFaceFusion 3.6.1、まともなデスクトップ版が包んでいるのと同じオープンソースのパイプラインです。13種類のスワップモデル、最大1024×1024のピクセルブースト、顔とフレームのエンハンサー、オクルージョンマスク。オンラインディープフェイクで手放すのはモデルの品質ではなく、学習ジョブを三日間回し続ける能力のほうで、この語を検索する人がほしいのはまずそれではありません。
代わりに手に入るのは、どこでも同じように動くという性質です。Windowsのデスクトップ、MシリーズのMacBook、Linuxのワークステーション、学校のChromebook——オンラインディープフェイクの結果はどれでも一致します。ローカル側の条件が「ファイルをアップロードできるブラウザ」だけだからです。管理者権限のない会社のノートでも動きます。タブを閉じればアンインストールするものは残りません。キャッシュに数十GBの重みも、放置された仮想環境も、戻したドライバもありません。
オンラインディープフェイクで省けるもの
環境構築がない
デスクトップのディープフェイクツールの初日は、たいていPythonのバージョン、違うCUDA向けにビルドされたtorchのホイール、そして黙ってCPUに落ちるONNX Runtimeに消えます。ブラウザ側にはその環境が存在しません。環境はこちらにあり、しかも最初から正しく組んであります。
自前のGPUがいらない
インストール型のディープフェイクソフトは、VRAM 8〜12GBのNVIDIAカードを求めます。内蔵GPUやAMDでは拒否されるか、CPU推論に落ちて動画1フレームに数分かかります。オンラインディープフェイクは必要な90秒だけデータセンターのGPUを借り、そのまま返します。
どのOSでも同じ
Windows、AppleシリコンのmacOS、Linux、ChromeOS——どれも同じモデル、同じ解像度、同じ出力ファイルを受け取ります。半年遅れのMac版もなければ、Linuxで自分でコンパイルするものもなく、CUDAが存在しないという理由で静かに切り捨てられるプラットフォームもありません。
ディスクに書き込まない
インストール済みのパイプラインは重みを展開し、中間フレームをキャッシュし、仮想環境を永久に残します。ここがあなたのマシンに書くのは1ファイルだけ、自分で保存を選んだ仕上がりです。タブを閉じれば、走らせるアンインストーラも、探して消すモデルフォルダもありません。
エンジンは常に最新
モデルの更新、依存の巻き上げ、上流リポジトリの破壊的変更は、ここではあなたの問題ではなくなります。ページを開けば現行ビルド——13種類のスワップモデルと現行のエンハンサー——が動き、一晩かけて通した環境をgit pullで壊すこともありません。
オンラインディープフェイクの作り方
ターゲットをアップロード
顔を載せたい写真かクリップを置きます。画像は最大10MB、動画は最大100MBです。オンラインディープフェイクで、こちらのハードウェアではなく回線の速さに左右されるのはこの工程だけです。
ソースの顔を追加
差し替えたい顔の参照画像をアップロードします。正面から光の当たった写真ほどモデルが読み取れる幾何情報が多く、サングラス、厚い前髪、顎にかかった手はその情報を奪います。
生成してダウンロード
ジョブを開始し、タブは開いたままにします。静止画なら1分もかからずに戻り、解像度はアップロードしたままです。隅に小さなaideepfake.ioの表示が入り、外せるのは有効なサブスクリプションだけで、そのスイッチはアップロードの前から見えています。
流れはこれだけです。モデルの選択、ピクセルブースト、エンハンサー、オクルージョンマスクは詳細パネルにありますが、既定値のままで十分に通るので、ほとんどの人は一度も開きません。
オンラインディープフェイクが要るのは誰か
数GBのソフトを入れるのが用件に対して大げさすぎるとき、手元のマシンでは物理的に無理なとき、あるいは今座っているマシンの規則が許さないとき——答えはブラウザ側にあります。
一度きりの編集
ディープフェイクの大半は一度作って一度投稿すれば終わりです。リアクション用の1本のために30GBのパイプラインを入れるのは割に合わず、ブラウザ版なら一晩のセットアップが2分の往復になります。
会社支給・管理下のノート
企業イメージは署名のないインストーラを弾き、エンドポイントセキュリティはそれを隔離し、そもそも管理者パスワードは手元にありません。ブラウザは情報システム部門がすでに認めた唯一のランタイムで、だからオンラインディープフェイクは会社のマシンで動く唯一の形になります。
MacとNVIDIA非搭載機
AppleシリコンにCUDAはなく、デスクトップのツールチェーンは対応していても二級市民扱いです。内蔵GPUの薄型ノートも同じで、ブラウザ側はノートの中身を気にしません。
Chromebook・実習室・共用機
学校や図書館、実習室のマシンで許されているのはブラウザだけで、共用のデスクトップに誰かのモデルキャッシュが溜まるべきでもありません。閉じれば、来たときのままの状態が残ります。
教育と検出のワークショップ
部屋に30台の違うノートがあるなら、全部で通る「インストール」はURLだけです。記者やモデレーターに合成の痕跡を教える講師がブラウザ版を使うのは、全員が同じ画面に同時に着けるからです。
オンラインディープフェイクとインストール版、正直な比較
デスクトップのディープフェイクツールの本当のコスト
ダウンロードサイズは、この請求書のうちいちばん正直な項目です。デスクトップのパイプライン本体は数百MBのコードで、初回起動時にモデルの重みを取りに行き、検出器・スワッパー・エンハンサーまで揃った実用構成は数十GBに落ち着きます。その周りに、プロジェクトが実際に対応しているPythonのバージョン、ドライバと噛み合うCUDAランタイムとcuDNN、そのCUDA向けにビルドされたtorchが要ります。どれかを外しても、ツールは動いてしまいます——CPU上で、1フレーム数分、しかもそれを告げるエラーは出ません。オンラインディープフェイクが消しているのはこの層です。
それでもインストールが正解の仕事はあります。同一人物の数千フレームで数日かけて専用モデルを学習させるのはローカルの仕事で、ここで走るのは推論であって学習ではありません。200本のクリップを一晩でバッチ処理するのも、素材の外部送信を契約で禁じられている業務も同じです。どれにも当てはまらず、今夜1つのファイルに1つの顔を入れたいだけなら、そのインストールは一生使わない能力に払う大きな固定費です。
「オンライン」の実体と、その代償
オンラインディープフェイクを作ることと「ブラウザの中で作ること」は同じではありません。ブラウザが受け持つのはアップロード、UI、ダウンロードで、スワップ自体はサーバのGPUで走ります。もう一方が現時点では成立しないからです。クライアント側で完結させるなら、訪問のたびに数百MBの重みをタブへ引き込み、WebAssemblyやWebGPUで推論することになり、1フレームの時間がサーバ側のジョブ全体より長くなります。
この構成にも請求書があり、その大半は帯域です。100MBのクリップは上り10Mbpsの回線でアップロードだけに約80秒かかり、そこからようやくレンダリングが始まります。カフェの回線なら5分以上で、見ている進捗バーはこちらの待ち行列ではなく自分の回線です。上限も固く、画像10MB、動画100MB、1ジョブあたり15分の処理時間。オンラインディープフェイクにオフラインモードはなく、往復のあいだ接続が要ります。必要な数秒までクリップを詰めれば、このコストの大半は消えます。
プライバシー：明文の方針があるサーバか、署名のないバイナリか
「ローカルなら安全」という直感は妥当で、監査可能なソースから自分でビルドしたソフトについては端的に正しいです。正しくなくなるのは、多くの人が実際にこの種のツールを手に入れる場所のほうです。デスクトップ版のビルドはたいてい、フォーラムのスレッド、Telegramのチャンネル、誰も監査していないミラーから、署名なしの書庫として届きます。しかも同梱の手順書は、あなたを守ろうとしたOSの警告をクリックで抜けろと指示します。動き出せば、それはあなたのユーザーアカウントが持つもの——書類、ブラウザのプロファイル、鍵——をそのまま持ちます。
オンラインディープフェイクの取引はこれとは別物で、はっきり書いておくべきものです。ファイルはHTTPSであなたのマシンを離れ、こちらのGPUで処理され、戻ってきます。使い道はあなたの生成だけで、学習データに加えることも、転売することも、どこかのギャラリーに公開することもありません。名前と方針のあるサービスを信じるか、匿名のバイナリにアカウント全体を渡すか。どちらも無条件ではありませんが、前者の境界のほうが狭く、読み取りやすく、そして何も残しません。
回線を挟んで、仕上がりをきれいにする
残念な出力の多くは入力の問題で、オンライン経由には固有のものが一つ加わります。上限に収めるためにファイルを圧縮してしまうことです。100MBに押し込むための再エンコードは最悪の対処で、検出器がランドマークを置くための細部をちょうど捨てます。長さを詰めるか、画面を切るほうが正解です。元のビットレートの12秒は、低ビットレートで書き出し直した90秒よりはるかに良い結果になります。
もう半分は2つの顔の相性です。頭の角度、光の方向、表情は互いに手の届く範囲にある必要があります。正面から平坦に照らされた無表情のソースを斜め45度の大笑いに載せれば、モデルは与えられていない幾何を発明するほかありません。姿勢差を30度以内に、表情を同じ系統に保てば、後始末はほとんど要らなくなります。
- 手元にある最大の原本を使い、保存し直したスクリーンショットは避ける
- 上限に合わせるなら再エンコードではなくトリムかクロップで
- 安定した回線で開始し、仕上がるまでタブを開いたままにする
- 顔を画面内で大きく——被写体が遠いと検出器は何も掴めない
- 手や髪、マイクが顔を横切るときはオクルージョンマスクを有効に
- 公開前に生え際、目、歯、首の継ぎ目を確認する
同意と責任ある利用
ここで作られるオンラインディープフェイクには、例外のない規則が一つあります。性的・ポルノ的な内容は、いかなる場合も禁止です。モデルの段階でフィルタし、アカウントの段階で執行します。どのプランでも詳細設定でも解除できず、試みたアカウントは恒久的に利用できなくなります。同意のない性的表現はこの技術が最も多く悪用されてきた形であり、それに加担しないことはページの隅に置く免責文ではなく、この製品が引いている線そのものです。
二つ目の規則は見せ方です。編集であることが明らかな形で共有されるなら、それは風刺、批評、ファン作品のいずれかであり、三つとも正当です。同じファイルを本物の映像として通せば、それは欺瞞であり、増えつつある法域では違法でもあります。複数の国と米国の過半数の州が同意のない合成メディアを訴追しており、政治・商業利用の表示義務も急速に広がっています。作品にはラベルを付け、商用利用の前に肖像の許諾を取り、実在の人物がしていないことをしている映像は公開しないでください。
オンラインディープフェイクのよくある質問
何もインストールせずに作れますか？
はい、それがこのページの目的です。ダウンロードもインストーラもブラウザ拡張もモデルの重みもありません。必要なのはブラウザとファイルだけで、パイプラインはこちらのハードウェアで走ります。
GPUは必要ですか？
不要です。スワップはデータセンターのGPUで走るので、ディスクリートGPUのないマシンでも挙動は変わりません。デスクトップのソフトが実用になる前にVRAM 8GB以上のNVIDIAカードを要求するのとは対照的です。
Mac、Linux、ChromeOSでも使えますか？
同じように使えます。プラットフォーム別のビルドが存在しないので、遅れて出るMac版もLinuxでコンパイルするものもありません。Appleシリコンは特にインストール型に冷遇されます。CUDAがそこに存在しないからです。
ファイルの上限と所要時間は？
画像10MB、動画100MB、1ジョブあたり15分の処理時間です。静止画は1分未満で戻り、動画はファイルサイズではなくフレーム数に比例します。これに自分のアップロード時間が加わり、その部分だけは回線が決めます。
アップロードしたファイルはどうなりますか？
あなたの生成のためだけに使われます。学習データに加えることも、転売することも、どこかで公開することもありません。この境界が、自分のマシンではなくサーバに処理を預けるときに受け入れる取引です。
性的・露骨な内容は作れますか？
作れません。性的なディープフェイクは全面的に禁止で、モデル段階でフィルタされ、恒久的な利用停止の理由になります。どのプランでも設定でも詳細オプションでも解除されず、通報には対応します。
オンラインディープフェイクを作るのは合法ですか？
何に使うか次第です。パロディ、批評、研究、明確に表示されたファン作品は多くの法域で広く保護されます。本物の映像として通すこと、許諾なく実在の肖像を商用に使うこと、性的な素材を作ることはそこに含まれず、訴追する国や州は増え続けています。