Alternativa a deepfakemaker.io

Los créditos son la unidad en los dos lados, pero no se gastan en los mismos eventos. Nuestro contador es público: quince créditos por un intercambio en imagen, veinte por uno en vídeo, idéntico tanto si la cara de origen se sube como si se toma de la biblioteca de famosos, e idéntico en la aplicación web y en la API. Veinte créditos llegan una sola vez al registrarte, y compran un intercambio en imagen o uno en vídeo: tú eliges, no los dos.

La única línea de facturación que su interfaz indica con claridad es que la detección de caras en un vídeo cuesta créditos aparte, con la duración bloqueada tras la detección a 2 créditos por vez, y que los paquetes comprados no caducan. Sus costes por trabajo y sus precios no los verificamos, así que no los afirmamos. Compara su coste por un intercambio en vídeo con los veinte créditos de aquí, y fíate de eso antes que de cualquier tabla comparativa de creadores de deepfake, esta incluida.

Una comparación que esconde su propio muro de pago no vale nada, así que aquí está el nuestro. Las cuentas gratuitas funcionan con el modelo por defecto integrado, hyperswap_1a_256, y cada render lleva una marca de agua de aideepfake.io en la esquina. Cualquier pago anterior levanta los dos límites — un paquete de créditos de pago único cuenta igual que una suscripción — y desbloquea la lista completa de trece modelos y quita la marca. Hasta entonces, todo el alcance de este creador de deepfake sigue cerrado, y el interruptor lo dice antes de que subas nada.

El nivel gratuito también es más estrecho de lo que sugiere la palabra gratis. Veinte créditos llegan una sola vez. No son una asignación diaria y no se recargan. Su propia tabla de gratis frente a pago cierra un conjunto comparable: modelo avanzado de face swap, intercambio de varias caras en foto y vídeo, intercambio de caras por lotes en imagen, sus generadores, efectos de vídeo y soporte prioritario, mientras que allí los usuarios gratuitos conservan créditos que no caducan y el modelo básico. Ninguno de los dos creadores de deepfake es una organización benéfica.

Sea cual sea el creador de deepfake que elijas, el intercambio es lo tercero que ocurre, no lo primero. La detección devuelve un recuadro por cada cara; la localización de puntos coloca decenas de puntos en ojos, nariz, boca y mandíbula; solo entonces el creador de deepfake reconstruye la cara portando la identidad de tu origen. El resultado se deforma de vuelta al fotograma, se difumina contra una máscara de oclusión y pasa a los mejoradores. Una mala detección envenena todo lo que viene después.

Ese orden explica por qué una misma imagen de origen se ve estupenda en una toma y mal en la siguiente. El material rotado necesita un ángulo de detector o la cara se pierde por completo. Una mano sobre la barbilla necesita una máscara de oclusión. Una cara que ocupa una décima parte de un fotograma 1080p no gana nada con 1024×1024 salvo tiempo de render. Cuando un resultado del creador de deepfake decepciona, recorre esa cadena hacia atrás antes de buscar otro creador de deepfake.