Generador de deepfake
Un generador de deepfake que funciona en el navegador: trece modelos de intercambio, salida de hasta 1024 px, foto y vídeo en la misma cadena y el render de vuelta en torno a un minuto.
Un generador de deepfake es la parte del sistema que hace el trabajo de verdad: localiza un rostro en tu archivo de destino, lo reconstruye con la identidad de una imagen de origen y compone el resultado de nuevo sobre el fotograma original. El formulario de subida y la barra de progreso son el envoltorio. Lo que decide si el archivo que descargas sirve para algo es el motor de debajo: qué modelos puede ejecutar, a qué resolución intercambia, cómo trata las oclusiones y cuánto tarda realmente un trabajo.
El generador de deepfake de esta página está construido sobre FaceFusion 3.6.1, así que no es una caja negra con un único control de calidad. Detrás del mismo botón conviven trece modelos de intercambio, cada uno con un sesgo distinto hacia la fuerza de la identidad, la fidelidad de la piel o la suavidad del borde, y todos admiten un aumento de píxeles hasta 1024×1024 antes de la composición. Los valores por defecto están afinados para que casi nadie necesite abrir el panel avanzado, y ese panel está ahí para los planos que sí lo piden.
No se instala nada y no necesitas GPU propia. Los archivos suben directamente al almacenamiento, el trabajo corre en nuestro hardware y el render vuelve a la pestaña desde la que empezaste. Un trabajo de imagen cuesta diez créditos y uno de vídeo treinta, y las cuentas nuevas arrancan con saldo, así que puedes probar este generador de deepfake con tu propio material antes de plantearte un plan.
Qué ejecuta realmente este generador de deepfake
Trece modelos de intercambio, un solo botón
Inswapper, SimSwap, Ghost, HyperSwap, BlendSwap, UniFace y HiFiFace viajan dentro del mismo generador de deepfake, y por defecto cada trabajo va al que mejor conserva la identidad en tu tamaño de entrada. Cambiar de modelo es un desplegable y no una reinstalación, así que un plano que se le resiste a una arquitectura puede volver a renderizarse con otra.
Aumento de píxeles hasta 1024×1024
La mayoría de los modelos de intercambio se entrenan a 128 o 256 píxeles, y por eso el resultado barato se ablanda en cuanto un rostro llena el encuadre. Este generador de deepfake añade una pasada de aumento que reconstruye la zona intercambiada hasta 1024×1024 antes de componer, de modo que un primer plano conserva la textura de la piel en lugar de volverse una máscara lisa.
Foto y vídeo en la misma cadena
Imágenes fijas de hasta 10 MB y vídeo de hasta 100 MB pasan por la misma cadena, con seguimiento fotograma a fotograma para que el rostro intercambiado no parpadee ni se desplace cuando la cabeza gira. Un trabajo de vídeo dispone de quince minutos de proceso, suficiente para casi todo el material de formato corto a fotogramas completos.
Mejora de rostro y de fotograma incluidas
CodeFormer, GFPGAN y GPEN restauran el detalle facial después del intercambio; Real-ESRGAN y sus hermanos escalan el fotograma entero a 2×, 4× u 8×. Las dos etapas son interruptores y no productos aparte, así que el generador de deepfake devuelve un archivo limpio y escalado en una sola pasada en lugar de tres idas y venidas.
Control de detección, puntos y oclusión
RetinaFace, SCRFD, YOLO-Face y YuNet están disponibles como detectores, con ángulos de rotación para material tumbado y máscaras XSeg para manos, micrófonos o pelo cruzando la cara. Cuando en un fotograma hay varias personas, el orden de selección y los filtros por género deciden a quién se cambia; el resto se queda con los valores por defecto del generador de deepfake.
Cómo usar el generador de deepfake
Sube el destino
Suelta la foto o el clip donde quieres que aterrice el rostro: hasta 10 MB en imagen y 100 MB en vídeo. El generador de deepfake lee el fotograma y encuentra todas las caras antes de que toques nada más.
Añade el rostro de origen
Sube una imagen de referencia del rostro que quieres proyectar, o abre una de las páginas dedicadas donde el origen ya está fijado. Una referencia frontal y bien iluminada le da toda la geometría disponible.
Renderiza y descarga
Lanza el trabajo. Una foto vuelve en bastante menos de un minuto y un clip en proporción a su duración; el generador de deepfake devuelve el archivo a la resolución que subiste.
El flujo entero son estos tres pasos. Todo lo que viene después — elección de modelo, aumento de píxeles, mejoras, máscaras de oclusión — vive en el panel avanzado del generador de deepfake y es opcional.
Qué pasa por este generador de deepfake
Un generador de deepfake es un formato, no un propósito. Estos son los trabajos que más se repiten, y todos ellos se quedan dentro de las reglas de consentimiento que hay más abajo.
Memes y ediciones de reacción
El chiste más viejo de internet sigue funcionando, y un generador de deepfake convierte el remate en un trabajo de sesenta segundos en lugar de una tarde entera en un editor de fotos, algo que importa cuando la referencia caduca mañana.
Vídeo vertical y miniaturas
Quien monta para feeds verticales lo usa para mantener un mismo gag visual a lo largo de una serie y para construir miniaturas que de otro modo exigirían una foto de prensa con licencia.
Previsualización y castings
Los directores ponen un render tosco delante de una sala para enseñar cómo queda un papel con una cara concreta, mucho antes de reservar una cámara. La salida del generador de deepfake da de sobra para juzgar.
Maquetas de doblaje y localización
Los estudios comprueban cómo se lee una escena con otro intérprete antes de comprometerse a repetir el rodaje, usando el generador de deepfake para la maqueta y no para lo que se publica.
Investigación y formación en detección
Los equipos de confianza y seguridad, los periodistas y los estudiantes tienen que ver los artefactos antes de saber detectarlos. Leer la salida buscando dónde se rompe enseña más en una hora que una semana de artículos.
Cómo funciona el generador de deepfake, paso a paso
De la subida a la descarga: la cadena real
Lo primero que hace un generador de deepfake es detectar. Un modelo como RetinaFace o YOLO-Face barre el fotograma a 640×640 y devuelve una caja por cada rostro que encuentra; si tu material está tumbado, un ángulo de detección de 90 o 270 grados es lo que evita que se pierda la cara por completo. Después llega el marcado de puntos, donde un segundo modelo coloca decenas de referencias en ojos, nariz, boca y mandíbula. Esos puntos permiten al alineador deformar el rostro hasta un cuadrado canónico, y explican por qué un flequillo espeso o una mano en la barbilla cuestan calidad: los puntos que el modelo no ve son puntos que tiene que inventarse.
Solo entonces ocurre el intercambio, dentro de ese cuadrado alineado. El modelo toma el vector de identidad de tu imagen de origen y reconstruye con él el rostro de destino, a la resolución de aumento que hayas pedido. El resultado se deforma de vuelta al fotograma, se difumina contra una máscara de oclusión para que lo que cruza la cara siga por delante, y por último pasa a las mejoras. Ese orden explica casi todas las quejas de calidad: una detección mala arruina todo lo que viene después y ninguna mejora lo recupera. Cuando un resultado del generador de deepfake no cuadra, recorre la cadena hacia atrás.
Elegir modelo y nivel de aumento
Inswapper es el valor por defecto por buenos motivos: conserva bien la identidad, es rápido y su variante fp16 reduce a la mitad el coste de memoria sin pérdida visible. SimSwap da mezclas más suaves e indulgentes y es el recurso cuando la luz del destino queda lejos de la del origen. Ghost e HyperSwap son más recientes y respetan mejor la estructura fina, como párpados y bordes de labio, a costa de velocidad. BlendSwap se inclina hacia el tono de piel del propio destino. Ningún modelo gana en todas partes, y por eso este generador de deepfake los expone todos.
El aumento de píxeles es una decisión aparte. Un modelo de 256 píxeles obligado a rellenar una cara de 1024 se verá blando; el aumento reconstruye esa zona a más resolución antes de componer. La regla sensata es ajustarlo al tamaño que ocupa el rostro en tu encuadre: una cabeza que ocupa la décima parte de un fotograma 1080p no gana nada con 1024×1024 y te cuesta tiempo de render, mientras que una cabeza que llena un fotograma 4K sí lo necesita. El generador de deepfake te deja fijar cualquiera de los dos.
Qué decide realmente cuánto tarda un render
El rendimiento de un generador de deepfake depende casi por completo del número de fotogramas y no del tamaño del archivo. Una fotografía es una sola pasada por la cadena y termina en bastante menos de un minuto. Un clip de diez segundos a treinta fotogramas por segundo son trescientas pasadas más el trabajo de seguimiento que mantiene estable la identidad entre ellas, y de ahí que los trabajos de vídeo dispongan de quince minutos de reloj. Un plano fijo de 100 MB suele procesarse más rápido que un barrido de 20 MB, porque el barrido obliga al detector a recuperar la cara en casi cada fotograma.
La otra palanca son las mejoras. La mejora de rostro añade un coste fijo por cara detectada y por fotograma; la mejora de fotograma a 4× u 8× se aplica a la imagen entera y es con diferencia la etapa más cara del generador de deepfake. Si un trabajo se hace lento, apagar la mejora de fotograma y escalar después suele ser el camino rápido. Los créditos siguen la misma lógica — diez por imagen, treinta por vídeo — porque la ruta de vídeo hace estrictamente más trabajo por envío.
Cómo obtener un render más limpio
La mayoría de los resultados decepcionantes vienen de la entrada y no del motor. Un generador de deepfake no puede recuperar el detalle que nunca se capturó, así que ampliar una miniatura pequeña antes de subirla solo entrega al detector más píxeles borrosos. Empieza por el original más grande que tengas; si lo único que conservas es una captura de pantalla, cuenta con un resultado más blando y planifica el encuadre en consecuencia.
El segundo problema recurrente es el desajuste entre origen y destino: ángulo de cabeza, dirección de la luz y expresión. La cara lleva la emoción en la boca y en las comisuras de los ojos, y un origen neutro soltado sobre una carcajada obliga al modelo a estirar una geometría que no tiene. Mantén los dos dentro de unos treinta grados de pose y en la misma familia expresiva y el generador de deepfake necesitará mucho menos retoque después.
- Sube el original más grande que tengas, nunca una captura reguardada
- Mantén la cara grande en el encuadre: un sujeto lejano no le da nada al detector
- Ajusta el aumento de píxeles al tamaño del rostro en vez de maximizarlo siempre
- Activa la máscara de oclusión cuando manos, pelo o un micrófono crucen la cara
- Prueba un segundo modelo antes de culpar al generador de deepfake de un render blando
- Revisa nacimiento del pelo, ojos, dientes y costura del cuello antes de publicar
Consentimiento y uso responsable
Todo render de este generador de deepfake está sujeto a una regla dura: nada de contenido sexual ni pornográfico, nunca. Se filtra en el propio modelo, se aplica sobre la cuenta y no hay plan, ajuste ni opción avanzada que lo cambie; quien lo intenta pierde el acceso de forma permanente. No es una advertencia enterrada al pie de la página, es la línea sobre la que está construido el producto.
La segunda regla trata de la presentación. La salida de un generador de deepfake compartida como edición evidente es sátira, comentario o trabajo de fan, y las tres cosas son legítimas. Ese mismo archivo presentado como grabación auténtica es un engaño, y en un número creciente de jurisdicciones también es delito: varios países y la mayoría de los estados de EE. UU. persiguen ya los montajes sintéticos sin consentimiento, y las leyes de divulgación para uso político y comercial se extienden deprisa. Etiqueta tu trabajo, consigue una autorización de imagen antes de cualquier uso comercial y no publiques nunca como real un render de una persona haciendo algo que no hizo.
Preguntas frecuentes sobre el generador de deepfake
¿Este generador de deepfake es gratis?
Hay una capa gratuita. Las cuentas nuevas arrancan con saldo de créditos, así que puedes renderizar sin pagar y sin instalar nada. Los planes de pago compran rendimiento, clips más largos, proceso prioritario y la retirada de la marca aideepfake.io, pero la herramienta está abierta a todo el mundo.
¿Qué archivos puedo subir?
Imágenes de hasta 10 MB y vídeo de hasta 100 MB, en los formatos web habituales. El generador de deepfake acepta una imagen fija o un clip como destino y una imagen fija como rostro de origen; no hace falta que coincidan en resolución ni en proporción.
¿A qué resolución se hace el intercambio?
Hasta 1024×1024 con el aumento de píxeles activado, y la salida compuesta conserva la resolución que subiste. Un generador de deepfake que solo intercambia a 128 píxeles siempre se verá blando en un primer plano; la pasada de aumento es justo lo que lo evita.
¿Cuánto tarda un render?
Una foto vuelve en bastante menos de un minuto. El vídeo escala con el número de fotogramas y no con el tamaño del archivo, y cada trabajo dispone de quince minutos antes de agotar el tiempo. La mejora de fotograma a 4× u 8× es con diferencia la etapa más lenta del generador de deepfake.
¿Qué pasa con los archivos que subo?
Se usan para producir tu render y para nada más: no se añaden a datos de entrenamiento, no se revenden y no se publican en ninguna galería. Lo que metes en el generador de deepfake sigue siendo tuyo.
¿Puedo crear contenido explícito o pornográfico?
No. El contenido sexual está prohibido por completo, se filtra en el modelo y supone la pérdida permanente del acceso. Ningún plan, ajuste ni opción avanzada del generador de deepfake lo desbloquea, y los avisos se atienden.
¿Es legal usar un generador de deepfake?
Depende por completo de qué hagas con la salida. La parodia, el comentario, la investigación y el trabajo de fan claramente etiquetado están ampliamente protegidos en la mayoría de jurisdicciones. Hacer pasar un render por grabación auténtica, usar la imagen de una persona real con fines comerciales sin autorización o producir material sexual no lo está, y cada vez más países y estados lo persiguen directamente.
Herramientas relacionadas
El mismo motor del generador de deepfake, con otro punto de partida.
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