Foto Deepfake que Aguanta el Zoom

Lo que decide una foto deepfake no es el número de megapíxeles del archivo, sino cuántos píxeles de ancho ocupa la cara dentro de él. Una cabeza de 500 píxeles en una fotografía modesta de 2000 le da al modelo mucho más que una de 150 píxeles en un paisaje de 6000. Recortar más cerca le entrega al detector una cara más grande; recortar demasiado se lleva la mandíbula, las orejas y el nacimiento del pelo contra los que la fusión esconde sus bordes. Deja un ancho de cabeza de margen por cada lado y la foto deepfake apenas necesitará repaso.

La relación de aspecto sobrevive intacta: 3:2 entra y 3:2 vuelve, una vertical 9:16 vuelve en 9:16, sin recortes ni bandas negras. La resolución también sobrevive, hasta el techo de 10 MB, que es donde la gente pierde detalle sin darse cuenta: un original de 24 megapíxeles guardado a máxima calidad JPEG puede superar los 10 MB, y el reflejo es volver a guardarlo con menos calidad. Reduce el lado largo o convierte a WebP. Una foto deepfake hecha con todos los píxeles y compresión moderada gana siempre a otra hecha con menos píxeles y calidad máxima.

Las capturas de pantalla son el motivo más común de que una foto deepfake vuelva con aspecto plastificado. Una captura no es una copia de una imagen, es una toma de cómo la pantalla la dibujó: ya remuestreada para caber en una ventana, recomprimida por la aplicación que la mostró, recortada al espacio de color de la pantalla y escalada por la densidad de píxeles del dispositivo hasta algo nítido en el móvil y blando en cualquier otro sitio. El modelo no distingue los artefactos de remuestreo de la piel, así que los reproduce dentro de la foto deepfake y el mejorador los afila.

Los reenvíos por chat hacen el mismo daño más despacio. Cada salto recodifica el JPEG y descarta el detalle fino justo donde una foto deepfake más lo necesita: pestañas, la línea húmeda de los labios, el pelo de la sien. Un guardado recién salido de la cámara es invisible. Cuatro se ven a bloques y ningún mejorador recupera lo que se tiró: solo inventa un reemplazo plausible. Pídele el archivo original a quien hizo la fotografía; para una foto deepfake ese mensaje vale más que todos los ajustes avanzados de esta página.

Los metadatos no son adorno. La marca de orientación y sobre todo el perfil de color incrustado viajan con tu subida, y ese perfil explica la mayoría de los casos en los que una foto deepfake devuelve un rostro que se lee más cálido o más frío que el cuello de debajo: un origen en Display P3 compuesto sobre un destino en sRGB se desplaza. Convierte los dos archivos al mismo perfil antes de empezar y esa queja desaparece. La orientación importa igual: una imagen que el móvil muestra derecha pero guarda tumbada llega tumbada al detector, así que hornea la rotación en el archivo antes de subirlo en vez de tocar los ángulos después.

El resultado vuelve como una recodificación limpia sin los metadatos originales de cámara, y eso corta por los dos lados. Es bueno para la privacidad: las coordenadas GPS y los números de serie del dispositivo no viajan a lo que publiques. Es malo para la trazabilidad, porque una foto deepfake despojada de metadatos se parece, para cualquier cosa que los lea, a cualquier otro archivo exportado. No te apoyes en eso: etiqueta como editado lo que has editado, guarda el original junto a la foto deepfake y trata la ausencia de EXIF como una razón para revelarlo, no como una excusa para no hacerlo.