Deepfake AI
Una deepfake AI que funciona completamente online: trece modelos de intercambio de caras, salida a 1024px, foto y vídeo en una misma tubería, y el render de vuelta en un minuto.
- Una foto nítida de una persona mirando de frente
- Los logotipos, paisajes y capturas de texto no funcionan
Deepfake AI es la familia de redes neuronales capaz de tomar una cara de una imagen y reconstruirla dentro de otra foto u otro vídeo, conservando la pose, la iluminación y la expresión del destino mientras transfiere la identidad del origen. El término abarca desde código de investigación en GitHub hasta apps de un solo toque, y la distancia entre ambos es enorme. Lo que separa una deepfake AI utilizable de un filtro de juguete es la maquinaria de debajo: qué modelos de intercambio ejecuta, a qué resolución reconstruye la cara, cómo la sigue fotograma a fotograma en vídeo y cómo gestiona el pelo o las manos que cruzan la mandíbula.
La deepfake AI de esta página está construida sobre FaceFusion 3.6.1, el motor de intercambio facial de código abierto más activo, envuelto en una herramienta de navegador para que no tengas que instalar nada de esa maquinaria. Trece modelos de intercambio — Inswapper, SimSwap, Ghost, HyperSwap, BlendSwap, UniFace y HiFiFace entre ellos — esperan detrás de un único botón, y cada uno puede aplicar pixel boost hasta 1024×1024 antes de componer el resultado en tu fotograma. Los valores por defecto están afinados para que la mayoría de trabajos nunca necesiten el panel avanzado, que queda disponible para los planos que sí lo piden.
Todo funciona online: los archivos suben directamente al almacenamiento, el trabajo se renderiza en nuestras GPU y la descarga vuelve a la pestaña desde la que empezaste. Un trabajo de imagen cuesta quince créditos, uno de vídeo veinte, y cada cuenta nueva recibe veinte créditos gratis al registrarse — suficiente para probar esta deepfake AI con tu propio material una vez antes de decidir si merece un plan. Sin GPU, sin entorno de Python y sin gigas de pesos de modelo en tu disco.
Lo que esta deepfake AI ejecuta de verdad
Trece modelos de intercambio tras un solo botón
Inswapper, SimSwap, Ghost, HyperSwap, BlendSwap, UniFace y HiFiFace vienen todos dentro de la misma deepfake AI, cada uno con un sesgo distinto hacia la fuerza de identidad, la fidelidad de la piel o la suavidad de bordes. El enrutado por defecto resuelve bien la mayoría de trabajos, y cambiar de arquitectura es un desplegable, no una reinstalación: un plano rebelde se puede volver a renderizar con otro modelo en segundos.
Pixel boost hasta 1024×1024
La mayoría de redes de intercambio facial se entrenan a 128 o 256 píxeles, y por eso la salida de tantas deepfake AI gratis se vuelve plástico en cuanto la cara llena el encuadre. Esta herramienta añade una pasada de pixel boost que reconstruye la región intercambiada hasta 1024×1024 antes de componer, de modo que un primer plano conserva poros y textura de piel en lugar de una máscara lisa.
Foto y vídeo en una sola tubería
Las imágenes de hasta 10 MB y los clips de hasta 100 MB pasan por el mismo motor de deepfake AI, con seguimiento fotograma a fotograma para que la cara intercambiada se mantenga estable cuando la cabeza gira, sin parpadeos. Un trabajo de vídeo dispone de quince minutos de procesamiento, que cubren la mayoría del material de formato corto a fotogramas completos.
Mejora integrada en el render
CodeFormer, GFPGAN y GPEN restauran el detalle facial después del intercambio; Real-ESRGAN escala el fotograma completo a 2×, 4× u 8×. Ambos son interruptores dentro del mismo trabajo, así que la deepfake AI devuelve un archivo limpio y escalado en una sola pasada en lugar de mandarte por tres herramientas distintas.
Detección y control de oclusión
RetinaFace, SCRFD, YOLO-Face y YuNet están disponibles como detectores faciales, con ángulos de rotación para material girado y máscaras de oclusión para manos, micrófonos o pelo que cruzan la cara. Cuando hay varias personas en el plano, el orden de selección y los filtros de género deciden a quién se intercambia — un control que la mayoría de generadores de deepfake online sencillamente no expone.
Cómo usar la deepfake AI
Sube el destino
Arrastra la foto o el clip donde quieres que aterrice la nueva cara — hasta 10 MB para imagen, 100 MB para vídeo. La deepfake AI escanea el fotograma y localiza todas las caras antes de nada.
Añade la cara de origen
Sube una imagen de referencia clara de la cara que quieres mapear. Las referencias frontales y bien iluminadas dan a la IA la mayor cantidad de geometría facial, y una buena foto vale más que cinco mediocres.
Renderiza y descarga
Lanza el trabajo. Una foto vuelve en bastante menos de un minuto, un clip en proporción a su duración, y la deepfake AI devuelve el archivo a la resolución que subiste.
Tres pasos son todo el flujo. Lo demás — elección de modelo, pixel boost, mejoradores, máscaras de oclusión — vive en el panel avanzado de la deepfake AI y es completamente opcional.
Qué hace la gente con la deepfake AI
La deepfake AI es una capacidad, no un propósito. Estos son los trabajos que más pasan por esta herramienta, y todos se mantienen dentro de las reglas de consentimiento de más abajo.
Memes y ediciones de reacción
La broma más vieja de internet sigue funcionando, y la deepfake AI comprime en sesenta segundos lo que antes era una tarde entera en un editor de fotos — lo cual importa cuando el meme que estás versionando caduca mañana.
Vídeo corto y miniaturas
Los creadores que editan para feeds verticales usan renders de deepfake con IA para mantener un gag visual coherente a lo largo de una serie, y para miniaturas que de otro modo exigirían una foto de agencia con licencia o una tarde de estudio.
Previsualización y paneles de casting
Los directores ponen un render aproximado de la deepfake AI delante de una sala para mostrar cómo se lee un papel con una cara concreta, mucho antes de reservar cámara o actor. La salida basta para tomar la decisión.
Maquetas de doblaje y localización
Los estudios previsualizan cómo funciona una escena con otro intérprete antes de comprometer presupuesto en volver a rodar, usando la deepfake AI para la maqueta interna, nunca para algo que llegue al público.
Investigación de detección y alfabetización mediática
Los equipos de confianza y seguridad, periodistas y estudiantes necesitan ver los artefactos sintéticos antes de poder detectarlos en el mundo real. Estudiar dónde se rompe un render de deepfake AI — nacimiento del pelo, dientes, geometría de la oreja — enseña más en una hora que una semana de papers.
Cómo funciona la deepfake AI, paso a paso
De la subida a la descarga: la tubería real
Lo primero que hace cualquier deepfake AI es detectar. RetinaFace o YOLO-Face escanean el fotograma a 640×640 y devuelven un recuadro por cada cara encontrada; en material girado, un ángulo de detector de 90 o 270 grados evita que la cara pase desapercibida por completo. Después llega el marcado de puntos, que coloca decenas de referencias en ojos, nariz, boca y mandíbula. Esos puntos permiten al alineador deformar la cara hasta un cuadrado canónico — y son la razón de que un flequillo denso o una mano sobre la barbilla cuesten calidad: los puntos que la IA no ve son puntos que tiene que inventarse.
Solo entonces ocurre el intercambio, dentro de ese cuadrado alineado. El intercambiador toma la incrustación de identidad calculada de tu imagen de origen y reconstruye la cara de destino portándola, a la resolución de pixel boost que hayas pedido. El resultado se deforma de vuelta al fotograma, se difumina contra una máscara de oclusión para que cualquier cosa que cruce la cara quede delante, y después pasa a los mejoradores. Ese orden explica la mayoría de quejas de calidad sobre la deepfake AI: una mala detección envenena todo lo que viene después y ningún mejorador lo recupera. Cuando un render sale mal, recorre la cadena hacia atrás.
Elegir modelo y nivel de pixel boost
Inswapper es el modelo por defecto con buenos motivos: conserva bien la identidad, es rápido, y su variante fp16 reduce a la mitad el coste de memoria sin pérdida visible. SimSwap ofrece mezclas más suaves y tolerantes, y es el recurso cuando la iluminación del destino queda lejos de la del origen. Ghost y HyperSwap preservan con más fidelidad la estructura fina — párpados, borde de los labios — a cambio de algo de velocidad. BlendSwap tiende al tono de piel propio del destino. Ningún modelo gana en todos los casos, y por eso esta deepfake AI los expone todos en lugar de esconder uno tras un control de calidad.
El pixel boost es una decisión aparte del modelo. Una red de 256 píxeles obligada a llenar una cara de 1024 píxeles queda blanda; el boost reconstruye esa región a mayor resolución antes de componer. Ajusta el nivel al tamaño de la cara en tu encuadre: una cabeza que ocupa una décima parte de un fotograma 1080p no gana nada con 1024×1024 y solo alarga el render, mientras que una cabeza que llena un fotograma 4K lo necesita de verdad. La deepfake AI te deja fijar ambas cosas por separado.
Qué decide de verdad cuánto tarda un render
El rendimiento de una deepfake AI es casi por completo función del número de fotogramas, no del tamaño del archivo. Una fotografía es una sola pasada por la tubería y termina en bastante menos de un minuto. Un clip de diez segundos a treinta fotogramas por segundo son trescientas pasadas más el seguimiento que mantiene estable la identidad entre ellas, y por eso los trabajos de vídeo disponen de quince minutos de reloj. Un plano fijo de 100 MB suele renderizarse más rápido que una panorámica rápida de 20 MB, porque la panorámica obliga al detector a recapturar la cara casi en cada fotograma.
La otra palanca es la pila de mejoradores. La mejora facial añade un coste fijo por cara detectada y fotograma; la mejora de fotograma a 4× u 8× se ejecuta sobre la imagen completa y es, con diferencia, la etapa más cara de toda la tubería de la deepfake AI. Si un trabajo va lento, apaga la mejora de fotograma y escala después por separado. Los créditos siguen la misma lógica — quince por imagen, veinte por vídeo — porque la ruta de vídeo hace estrictamente más trabajo.
Conseguir un render más limpio
La mayoría de resultados decepcionantes de una deepfake AI se remontan a la entrada, no al motor. Ninguna IA puede recuperar detalle que nunca se capturó, así que ampliar una miniatura pequeña antes de subirla solo entrega al detector más píxeles borrosos que malinterpretar. Parte del original más grande que tengas; si lo único que hay es una captura de pantalla, cuenta con un render más blando y planifica el encuadre en consecuencia.
El segundo problema recurrente es el desajuste entre origen y destino: ángulo de la cabeza, dirección de la luz y expresión. Las caras llevan la emoción en la boca y el rabillo de los ojos, y un origen neutro colocado sobre una carcajada obliga a la deepfake AI a estirar una geometría que no tiene. Mantén las dos caras a menos de treinta grados de pose y en la misma familia expresiva y el render necesitará mucho menos retoque.
- Sube el original más grande que tengas, nunca una captura reguardada
- Mantén la cara grande en el encuadre: un sujeto lejano no da nada al detector
- Ajusta el pixel boost al tamaño de la cara en lugar de maximizarlo siempre
- Activa la máscara de oclusión cuando manos, pelo o un micro crucen la cara
- Prueba un segundo modelo de intercambio antes de culpar a la deepfake AI de un render blando
- Revisa nacimiento del pelo, ojos, dientes y costura del cuello antes de publicar
Consentimiento y uso responsable
Cada render de esta deepfake AI está sujeto a una regla dura: nada de contenido sexual o pornográfico, nunca. Se filtra a nivel de modelo, se aplica sobre la cuenta, y ningún plan, ajuste u opción avanzada lo cambia — las cuentas que lo intentan pierden el acceso de forma permanente. No es un descargo enterrado al pie de una página; es la línea sobre la que está construido el producto.
La segunda regla trata de la presentación. Un render de deepfake AI compartido como edición evidente es sátira, comentario o obra de fans, y las tres cosas son legítimas. El mismo archivo haciéndose pasar por metraje auténtico es un engaño, y en un número creciente de jurisdicciones también un delito: varios países y la mayoría de los estados de EE. UU. ya persiguen los medios sintéticos sin consentimiento, y las leyes de divulgación para el uso político y comercial del deepfake se extienden deprisa. Etiqueta tu trabajo, consigue una cesión de imagen antes de cualquier uso comercial y nunca publiques un render de una persona real haciendo algo que nunca hizo.
Preguntas frecuentes sobre la deepfake AI
¿Esta deepfake AI es gratis?
Hay un nivel gratuito de verdad. Cada cuenta nueva recibe 20 créditos una sola vez, al registrarse, que cubren un intercambio de imagen a 15 créditos o un trabajo de vídeo a 20 — a resolución completa y con los mismos modelos que usan los clientes de pago. No hay recarga diaria. Los planes de pago compran caudal, clips más largos, procesamiento prioritario y la retirada de la marca de aideepfake.io, pero la deepfake AI en sí está abierta a todo el mundo.
¿La deepfake AI funciona online o hay que instalar algo?
Completamente online. Los modelos corren en nuestras GPU, así que no hay descarga, ni configuración de Python, ni requisitos de hardware por tu parte — el navegador de un móvil basta. Tú subes, la deepfake AI renderiza y el archivo vuelve a la misma pestaña.
¿Qué archivos puedo subir?
Imágenes de hasta 10 MB y vídeo de hasta 100 MB, en los formatos web habituales. La deepfake AI toma una foto o un clip como destino y una imagen fija como cara de origen; no hace falta que coincidan en resolución ni en relación de aspecto.
¿A qué resolución se ejecuta el intercambio?
Hasta 1024×1024 con el pixel boost activado, y la salida compuesta conserva la resolución que subiste. Una deepfake AI que solo intercambia a 128 píxeles siempre queda blanda en un primer plano — la pasada de boost es lo que lo evita.
¿Qué pasa con los archivos que subo?
Se usan para producir tu render y nada más — nunca se añaden a datos de entrenamiento, nunca se revenden, nunca se publican en ninguna galería. Lo que metes en la deepfake AI sigue siendo tuyo.
¿Puedo crear contenido explícito o pornográfico?
No. El contenido deepfake sexual está prohibido de raíz, se filtra a nivel de modelo y supone la pérdida permanente del acceso. Ningún plan, ajuste u opción avanzada de la deepfake AI lo desbloquea, y las denuncias se atienden.
¿Es legal usar una deepfake AI?
Depende por completo de lo que hagas con la salida. La parodia, el comentario, la investigación y la obra de fans claramente etiquetada gozan de amplia protección en la mayoría de jurisdicciones. Hacer pasar un deepfake de IA por metraje real, usar la imagen de una persona real con fines comerciales sin cesión, o producir material sexual, no — y cada vez más países y estados de EE. UU. lo persiguen.
Herramientas relacionadas
El mismo motor de deepfake AI, apuntado a un punto de partida distinto.
Prueba la deepfake AI
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Empezar a renderizar