影片換臉，逐幀重建
上傳一張來源人臉，再上傳你想放進去的片段。每一幀都單獨做偵測、關鍵點與融合，所以這次影片換臉能穿過運動繼續貼合，而不是一閃一閃。
AI 換臉效果示例
一張清晰的人臉照片，一張目標照片，大約十秒出結果。以下都是上方同一個引擎生成的原始結果，沒有修圖。
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
示例中的所有人物均由 AI 生成，現實中並不存在。
一張靜態圖只給模型一道題。影片換臉給它的是每一幀一道題，上面還壓著更難的一道：幀與幀之間必須互相對得上。二十四次單看都很可信的換臉，只要下頜線在兩幀之間挪了一個像素，整段仍然會被看出是假的，因為眼睛對運動的敏感度遠高於對細節的判斷。正是這種時序穩定性的要求，讓一條片子更貴、更慢，也讓準備工作比圖片活兒有價值得多。
影片換臉需要逐幀定位人臉、對齊、替換並融合回畫面，再輸出新檔案。我們的正式版換臉管線會對每一幀做這些處理，所以一次影片換臉通常要 1 到 5 分鐘，而一張靜態圖只要幾秒。硬切、快速運動或暗光會增加逐幀定位的難度，偵測不穩時就會表現成閃爍。
這裡沒有預置人臉，也沒有可供挑選的真人庫。來源人臉必須是圖片，目標可以是圖片或影片，兩邊都由你自己上傳，也都由你自己負責。影片換臉固定收 20 點數，與片長無關；圖片是 15 點數。每個新訪客開啟工具的那一刻一次性拿到 15 個免費點數，不用註冊；註冊免費帳號後每天可領取 10 個簽到點數，可用於任意換臉。開局的 15 點數夠做一次圖片換臉，適合先在靜態圖上測試；片子需要購買點數，持續使用則靠付費方案或者點數包。所以把來源人臉和片段都準備好再按下按鈕。
影片換臉流程到底做了什麼
每一幀都單獨偵測
每一幀都會重新做一次偵測、關鍵點與融合，而不是從第一幀向後插值出一條軌跡。硬切和遮擋都不會帶偏整段序列，因為一次影片換臉裡的第 400 幀對第 399 幀一無所知。
讓閃爍停下來的那幾個開關
閃爍是偵測問題，不是融合問題。把偵測門檻值調低，讓臨界幀也能被認出來；臉小就把偵測尺寸調大；再開啟參考人臉模式並固定一個參考幀號，就能在整段影片換臉裡鎖住同一個人。
輸出編碼全在你手裡
進階選項面板裡有輸出影片編碼器、預設、品質、縮放和影格速率，所以影片換臉不會讓成品比素材更糟。輸出音訊編碼器和音量也在同一個面板裡，因為聲音是直接原樣穿過流程的。
先做幀裁剪，再花點數
幀裁剪的起始幀與結束幀把素材削到你真正要的那一段。幀數少了，同樣的 20 點數處理的東西就少，裁得乾淨的一次影片換臉大約一分鐘就回來。
增強開關的代價隨幀數放大
臉部增強重建換臉區域內的皮膚紋理，畫面增強把整段片子放大。兩者都不額外收點數，但都會給每一幀增加時間，而在影片換臉裡這個時間要乘上幀數，所以要有意識地開。
三步做完一次影片換臉
上傳來源人臉
來源人臉必須是靜態圖片，最大 10MB：一張清晰的正面臉，兩隻眼睛都要看得見。它決定後面每一幀的身分，所以這裡越銳利，整段片子越受益。
上傳並裁剪目標
放進一個 MP4 或 MOV，最大 100MB。啟動影片換臉之前先設好幀裁剪的起始幀與結束幀，因為處理八秒和八十秒收的點數完全一樣。
跑起來，然後等
多數片段 1 到 5 分鐘內完成。頁面每 3 秒輪詢一次，15 分鐘不出結果就停止等待。下載到的是全解析度檔案，原聲完整；任意購買可關浮水印。
影片換臉 20 點數，圖片 15 點數。開啟工具的那一刻就有 15 個免費點數，不用註冊——夠一張靜態圖，不夠一段影片；所以影片要用付費方案或點數包裡購買的點數來跑。
什麼時候片段比靜態圖更值
格式本身就決定很多事。下面這些活兒值得為影片換臉多付點數、多等一會兒，而它們的起點都是你手上有權使用的素材。
對話與反應鏡頭
一張要說話、要眨眼、要有反應的臉，暴露的東西比肖像多得多，所以一次成功的影片換臉說服力也強得多。把鏡頭留短，把機位放穩。
製作前的造型試驗
選角試片和提案樣片需要演員動起來，而不是站著不動。一次粗糙的影片換臉五分鐘就能回答問題，也比畫出來的概念圖更誠實。
粉絲剪輯與重剪
給一場戲重新選角、把 cosplay 短片收個尾、拼出沒人投資的聯動預告，是這個格式用量最大的場景。只裁到承載笑點的那一鏡，不要整集都處理。
直式短影音
直式內容跑得快，也寬容得多。九秒的一刀比一整場戲少太多幀，處理時間壓得下來，而影片換臉照樣把梗送出去。
把自己的臉放到別處
最不光鮮也最常見的一件事：把自己的臉放進你當時不在場的畫面裡。錯過的旅行片段、缺席的合拍影片、你希望自己也在的那一條。
順著影片的脾氣做，而不是跟它對著幹
花點數之前先裁幀、先取景
20 點數買的是一次任務，不是一秒畫面，所以第一個決定是你到底需要哪些幀。幀裁剪的起始幀與結束幀就是為此存在的：在啟動影片換臉之前，把素材削到承載想法的那一鏡。十秒的一刀大約一分鐘回來，兩分鐘的一場戲會逼近 15 分鐘的輪詢上限，而收費一模一樣。先裁，再想參數。
取景在這裡比在靜態圖上更重要，因為臉會隨人物移動而變大變小。開頭佔滿畫面、結尾只剩四十像素的臉，前半段換得乾淨，後半段就散掉。要麼裁到臉的尺寸一直可用的那一段，要麼把偵測尺寸調大，讓小臉也能被認出來。大全景是你能遞給模型的最難的素材。
換臉為什麼會閃，以及怎麼讓它不閃
閃爍幾乎從來不是融合階段的問題。它來自偵測：有幾幀的人臉掉到偵測門檻值以下，那一幀就原樣穿過去沒被換，整段序列於是開始跳。把偵測門檻值調低，這些臨界幀就回來了。運動模糊、急轉的側臉、掃過臉上的陰影是三個常見原因，三個都該用更低的門檻值回答，而不是換一個換臉模型。
第二個不穩定的來源是多人鏡頭裡的身分漂移。人臉選擇留在多張臉模式時，你的主角一齣畫，引擎就可能把換臉交給別人。把它切到參考人臉模式，參考幀號設在主角最清楚的那一幀，再調參考位置與參考距離，整段影片換臉就會一直釘在同一個人身上。
別讓編碼器毀掉前面的工作
每一次影片換臉都要重新編碼。流程解碼原始檔、重寫像素、寫出新檔案，也就是在素材原有的壓縮上再疊一代有失真壓縮。輸出影片編碼器、預設和品質決定這第二遍要付多少代價。素材本來很乾淨，卻把品質留在低檔，是把技術上完美的換臉做得比原素材還難看的最快辦法。
影格速率同樣要小心。輸出影格速率預設跟隨原始檔，改動它就會觸發重取樣，可能帶來抖動，而抖動看起來就像換臉的瑕疵，哪怕臉部處理毫無問題。沒有具體理由就別動影格速率。如果素材真的偏軟，畫面增強能把整段放大，臉部增強能重建換臉區域內的紋理，代價是每一幀多花時間，而不是多花點數。
花掉 20 點數之前先檢查這些
一次讓人失望的影片換臉，幾乎總是輸入的問題。模型和跑靜態圖的是同一個，它不會在兩次任務之間變差。變的是素材：臉轉過去多少、佔畫面多大、運動模糊有多重、有多少人在跟偵測器搶位置。
因為一條片子的點數比圖片貴，耗時是它的上百倍，跑廢一次很疼。花十五秒看完下面這張清單。現在換一張來源照片，或者把鏡頭再裁一次，都比把同一次影片換臉再等一遍便宜。
- 來源人臉是清晰的正面靜態圖，小於 10MB
- 目標片段是 MP4 或 MOV，小於 100MB
- 幀裁剪的起止只覆蓋你要的那一鏡
- 在裁好的範圍內，臉的尺寸一直可用
- 畫面裡有多個人時，已切到參考人臉模式
- 你持有素材的權利，也拿到了這張臉的同意
每一條片子都要守的規矩
本頁沒有預置的真人名冊，以後也不會有。圍著某位指定公眾人物做的一鍵影片換臉，正是這類工具變成騷擾機器的方式，所以來源人臉永遠由你自己上傳，也永遠由你自己負責。用真人肖像製作性內容、且未取得本人同意，一律禁止。把成品做成看似真實、未經編輯的記錄，用來講一件從未發生的事，同樣一律禁止；而運動畫面恰恰是這件事風險最高的格式，所以值得明說。
戲仿、評論、粉絲作品、提案與製作素材，以及你自己的肖像，都在這個工具的用途之內。編輯過的媒體離開你手裡時，請標註為已編輯。法律推進得很快：肖像權與公開形象權、非自願私密影像相關法規、以及選舉場景下的合成媒體規則，今天都帶著實打實的處罰。用來針對、性化或詐騙真人的帳號會被停止存取，我們也會回應影片換臉中被描繪者提出的刪除請求。
影片換臉常見問題
為什麼影片換臉要 20 點數，圖片只要 15 點數？
因為工作量是按幀算的。30fps 的一秒就是三十次偵測、三十次關鍵點、三十次融合，再加一次完整重編碼，而靜態圖每樣只有一次。20 點數與片長無關，所以長片段在每幀成本上更划算。開啟工具就入帳的 15 個免費點數夠一張靜態圖，不夠一段影片；影片需要購買點數。
聲音會變嗎？
不會。影片換臉只改臉，別的什麼都不改。音訊原樣穿過，唯一的聲音設定是輸出音訊編碼器和音量。這條流程裡沒有聲音複製、沒有口型同步、也沒有語音生成。
一次影片換臉要多久？
多數素材 1 到 5 分鐘，決定因素是幀數而不是檔案大小。頁面每 3 秒輪詢一次，15 分鐘後放棄等待，所以很長或者影格速率很高的素材最好先裁。
能上傳什麼檔案？
來源人臉必須是圖片，最大 10MB。目標可以是最大 10MB 的圖片，也可以是最大 100MB 的 MP4 或 MOV 影片。其他格式在花掉點數之前就會被拒。
我的影片換臉為什麼會閃？
偵測器在某些幀上丟了臉。先把偵測門檻值調低，臉在畫面裡偏小就再把偵測尺寸調大。如果換臉跳到了另一個人身上，把人臉選擇切到參考人臉模式，用參考幀號釘住它。
成品上有浮水印嗎？
免費成品的右下角帶一個小小的 aideepfake.io 標記。檔案按你設定的解析度和縮放返回；任意一次購買（點數包也算）後，可以在工具裡關掉這個標記，成品上就沒有任何疊加。上傳件存在只有你的帳號能寫入的預先簽署私有儲存裡，結果留在你的任務記錄中，不會被公開，也不會當作訓練資料。
可以先用靜態圖試一次嗎？
可以，而且應該這樣做。同一個工具接受圖片目標，只要 15 點數，這是在投入一次影片換臉之前確認來源人臉好不好用的便宜辦法。先在一幀上把身分調對，再跑整段片子。