deepfake影片：轉頭也不塌
上傳一段片子和一張清晰的臉。成品按原解析度返回，原始音軌完整保留，什麼都不用裝。
AI 換臉效果示例
一張清晰的人臉照片，一張目標照片，大約十秒出結果。以下都是上方同一個引擎生成的原始結果，沒有修圖。
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
示例中的所有人物均由 AI 生成，現實中並不存在。
deepfake影片就是你在照片上做過的那次人臉遷移，只不過要逐幀重複一遍，然後還得讓這些幀在時間軸上彼此對得上。後半句才是難點。一張靜止圖只需要自己成立；一條動態成品還得和前後二十九幀達成一致——人眼對細節的寬容度遠高於對跳動的寬容度，下頜線在兩幀之間挪動一個像素，觀眾立刻就讀得出來。
剩下的都是算術。十秒素材按每秒三十幀算，就是三百次獨立的人臉遷移；這就是為什麼deepfake影片以分鐘計，而照片以秒計，也是為什麼渲染時間跟的是幀數而不是檔案體積。同樣時長換成每秒六十幀，工作量直接翻倍。所以在按下渲染之前，把素材剪到真正承載想法的那一個鏡頭，是你能做的最有用的一件事。
你要準備的是一段 MP4 或 MOV，以及一張想放進去的人臉清晰正面照。偵測、關鍵點對齊、光線匹配、邊緣融合和重編碼都在這裡完成。音軌原樣通過，所以deepfake影片只改變臉，別的什麼都不動——沒有聲音複製，也沒有口型同步。不用裝任何東西，不需要你自己的顯示卡，上傳的檔案也不會進入訓練集。
輸入換成動態素材之後，有什麼不一樣
每一幀都單獨算一遍
不存在從首幀向後插值出來的軌跡。deepfake影片的每一幀都獨立完成偵測、對齊和融合，所以片子中間的硬切不會帶偏整段序列，人臉出畫之後再回來，也能被幹淨地重新接上。
轉頭時身分不散
主體一旦轉頭，模型上一幀還看得見的幾何資訊就沒了，只能重建。弱的deepfake影片正是在這裡崩掉：下頜在遊，髮際線在呼吸，整張臉每轉一次就搏動一下。能否在旋轉中守住身分，是觀眾最先察覺的那個破綻。
音軌完全不碰
這裡只換臉，別的都不動。原始聲音以原電平寫回成品，你拍到的那條表演就是你留下的那條。沒有聲音複製，沒有語音合成，沒有口型同步——嘴型跟的是當時真正拍下來的那一條。
原解析度，無預覽級降檔
回到你手上的檔案就是你上傳時的畫幅，不會為了逼你付費而縮水成一張小尺寸預覽。整條流程上唯一的畫質代價是那次重編碼，而它被壓到格式允許的最低限度，好讓deepfake影片不至於比進來時更難看。
不裝軟體，不用顯示卡，不排隊
整條 deepfake 流程跑在我們的硬體上。沒有桌面程式要設定，沒有模型權重要下載，沒有 Python 環境會被弄壞，也不用排隊。你在瀏覽器分頁裡上傳，幾分鐘後在同一頁取走成品。
怎樣做一條deepfake影片
先把片子剪短
挑出承載想法的那幾秒，上傳之前就剪到那裡。你留下的每一幀都是模型必須處理的一幀，所以八秒的緊湊鏡頭，會比整場戲更快變成一條做完的deepfake影片。
上傳一張清晰的臉
來源素材是靜態圖片而不是片段：一張正面照，雙眼可見，下頜線不被遮擋。這一張圖決定了隨後每一幀的身分，所以在這裡多花的功夫，會被放大幾百倍。
渲染，然後慢速回看
多數片子一到五分鐘完成，取決於幀數。先慢速播一遍再下判斷——暫停時看著完美無缺的deepfake影片，動起來仍然可能抖。
就這三步，而第一步最重要。如果成品不穩，答案幾乎總是換一個更穩的源鏡頭，而不是把同一段素材再渲染一遍。
什麼時候動態素材勝過一張照片
deepfake影片是一種形式，不是一個目的。下面這些場景值得多花那點渲染時間，而它們全都落在本頁下方那套同意規則之內。
對白與反應鏡頭
一張會說話、會眨眼、會有反應的臉，攜帶的資訊遠多於一張肖像，所以deepfake影片成立時比靜圖更有說服力，不成立時也塌得更徹底。鏡頭要短，機位要鎖死。
選角與提案素材
選角團隊需要看到演員動起來才能拍板。一版粗糙的成品五分鐘就能回答的問題，一張概念圖只能勉強比劃，而這發生在任何人簽字之前。
同人重剪與聯動剪輯
給一場戲換主角，把一段 cos 短片做完，或者攢出那支沒人出錢的聯動預告。剪到承載笑點的那個鏡頭就夠了——deepfake影片的成本一樣，但你的下午不一樣。
直式短影音
九秒直式用到的幀數只是完整一場戲的零頭，渲染很快。社交平台上的deepfake影片基本都活在這個長度上。
教人認出破綻
記者、教師和信任與安全團隊必須先看見動態裡的偽影，才認得出它們。親手做一條deepfake影片，盯著它在哪裡崩掉，比任何科普都快——偵測訓練要用生成素材，正是這個原因。
順著素材做，而不是跟它較勁
幀數就是全部的成本模型
deepfake影片的工作單位是幀，不是秒，更不是兆位元組。十二秒素材按每秒二十四幀算，是二百八十八次獨立的人臉遷移；同樣十二秒拍成每秒六十幀，就是七百二十次。兩個檔案在硬碟上可能一樣大，後者卻要多花兩倍半的時間。所以在決定上傳什麼的時候，數的應該是幀，不是秒。
這也讓剪輯成為你手上槓桿最高的那個決定。多數素材的想法只落在幾秒裡，周圍全是沒人需要的部分，而每一幀多餘的畫面都是白白花掉的處理時間。先剪，再渲染。粗略地說：十秒的成品大約一分鐘回來，一分鐘的素材要好幾分鐘，超過兩分鐘的最好按鏡頭拆開，只留你真正要用的那幾個。
廉價的deepfake影片為什麼會閃
閃爍不是融合環節的問題——正因為很多工具把它當成融合問題，它才那麼難纏。它來自偵測。有那麼幾幀，人臉糊了、轉得太過、或者半張臉落在陰影裡，偵測器沒有足夠把握認出它，這些幀就原樣通過，整條片子於是開始頻閃。三十幀裡混進一幀沒換的，當靜圖看根本發現不了，動起來卻刺眼——人的視覺本來就對時間上的變化，遠比對單幀裡的細節敏感。
三個可靠的成因：機位移動或快速轉頭帶來的運動模糊；一隻眼睛被鼻梁擋住的大側角；以及主體穿過光區時掃過臉部的陰影。三者都是素材的屬性，不是模型的屬性——這就是為什麼一個穩定、布光均勻的鏡頭第一次就能給出穩定的deepfake影片，而混合光下的手持鏡頭，無論重跑多少遍都很難。
像剪輯師那樣複查deepfake影片
下判斷之前，先用四分之一速度把成品看一遍，並且按固定順序檢查，而不是盯著整個畫面發呆。先看髮際線，尤其是轉頭的那幾幀——融合遮罩在那裡收尾，光暈或硬邊會最先在那裡暴露。然後是眨眼時的眼睛、說話時的牙齒、轉頭時的頸部接縫，最後是耳朵，模型經常把它抹成一團在側臉裡站不住的形狀。
最後要考慮的是交付。你上傳到的任何平台都會再壓一遍，而壓縮最先吃掉的，恰好是融合邊緣周圍那些高頻細節。在你自己播放器裡沒問題的deepfake影片，被社交平台處理完之後，可能在下頜一帶出現明顯的塊效應。所以匯出時用平台允許的最高畫質，把降質這件事留給平台去做。
挑一段deepfake影片用得上的素材
那張來源圖片值得的注意力，比它的檔案體積暗示的要多。一張銳利的正面幀——雙眼可見，不戴墨鏡，下巴前沒有橫著的話筒，正面受光而不是單側硬光——決定了成品裡每一幀繼承的身分。參考圖偏軟或偏側，不是讓結果略微變差，而是讓每一幀同等地變差。
目標片段要看的是人臉隨時間怎麼變化，而不是某一幀好不好看。留意主體走遠時人臉變小、一隻手或一個杯子從臉前掠過、以及畫面裡還有第二個人可能被偵測器盯上。人臉大小基本不變、不被遮擋、且只有一個人的鏡頭，比更好看卻違反其中任一條的鏡頭，更可靠地給出一條可用的deepfake影片。
- 渲染之前，先剪到承載想法的那一個鏡頭
- 優先用鎖死的機位——手持帶來的運動模糊是閃爍的頭號原因
- 讓人臉在整段片子裡都保持可用的大小，而不只是開頭那一幀
- deepfake影片的來源人臉只用一張銳利的正面靜態圖
- 避開有手、話筒或頭髮橫穿臉部的鏡頭
- 發布之前，用四分之一速度把成品完整過一遍
對每一段素材都適用的規則
性相關與色情的deepfake影片內容在這裡被禁止。不是不鼓勵，也不是放在某個付費檔後面——是禁止，在模型層就被過濾，嘗試者的帳號會失去存取權限。沒有任何設定、檔位或變通手段能改變這一點。無論被呈現的人是不是名人，禁令一律適用——未經同意的私密影像正是這項技術傷害最大的地方。
第二條規則關於呈現方式。作為明顯編輯發布的deepfake影片是戲仿、評論或同人創作，這三者都正當；同一個檔案被當作真實影像發布就是欺騙，而在越來越多的司法轄區，這已經違法——選舉誠信法規、未經同意私密影像法和肖像權都能管到它，提起訴訟的國家每年都在變多。把編輯過的素材標註清楚；商業用途之前先取得肖像授權；當事人提出下架要求，我們會照辦。
deepfake影片常見問題
一條deepfake影片要渲染多久？
多數片子一到五分鐘。決定時間的是幀數而不是檔案體積：十秒、每秒三十幀就是三百次運算，通常一分鐘左右回來；拍成每秒六十幀，時間翻倍。
可以上傳什麼？片子能多長？
素材是 MP4 或 MOV，不超過 100MB；來源人臉是一張不超過 10MB 的靜態圖片。時長只受這個體積限制，但片子越長幀數越多——把deepfake影片剪到你真正需要的鏡頭，永遠更快。
聲音會變嗎？
不會。音軌以原電平原樣寫回。這裡的deepfake影片只做人臉遷移：沒有聲音複製，沒有語音合成，沒有口型同步，嘴型跟的是當時拍下來的那條表演。
我的deepfake影片為什麼會閃？
因為偵測器在某些幀上丟了人臉。運動模糊、大角度側轉、掃過臉部的陰影，是三個常見原因，而它們都出自素材而非模型。換一個更穩、布光更均勻的鏡頭就能解決。
有浮水印嗎？我的檔案會怎樣？
成品右下角帶一個很小的 aideepfake.io 標識，任意付費——點數包或訂閱都算——就能去掉；開關就在工具裡，寫著「付費後可去除」，上傳之前你就看得見。解析度不受影響，deepfake影片按你上傳的尺寸返回。你的人臉參考圖和素材只用於這一次渲染——不進訓練資料，不轉賣，不發布。你做的deepfake影片始終屬於你。
可以做露骨或色情內容嗎？
不可以。性相關的deepfake影片內容被徹底禁止，在模型層就被過濾，並且構成立即失去存取權限的理由。沒有任何方案、設定或客服申請能改變這一點，無論那張臉是不是名人。
做deepfake影片合法嗎？
完全取決於你拿它做什麼。戲仿、評論、研究和明確標註的同人作品，在多數司法轄區受保護。把deepfake影片冒充成真實影像就是欺騙，在越來越多的司法轄區已屬違法；性內容與未經肖像授權的商業使用同樣如此。