deepfake照片生成器
一張圖、一張臉、一次推理。deepfake照片按你上傳的解析度原樣返回——因為靜態圖會被人開到 100% 逐像素看，動起來的畫面不會。
AI 換臉效果示例
一張清晰的人臉照片，一張目標照片，大約十秒出結果。以下都是上方同一個引擎生成的原始結果，沒有修圖。
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
原圖
換臉後
示例中的所有人物均由 AI 生成，現實中並不存在。
deepfake照片是一張單幀影像：畫面裡的某張臉被重建過，帶上了另一個人的身分。一次偵測、一次融合、一個輸出檔案——沒有幀數，沒有追蹤，也沒有相鄰幀可以互相平均。這讓它成為這套引擎裡最便宜、也最容易判斷好壞的活兒：15 點數、幾秒鐘，拿到手就能開到原圖尺寸檢查。它同時是最不寬容的格式：沒人會暫停影片去盯髮際線，但所有人都會把照片放大。
既然只有一幀，畫質問題就全退回到攝影本身：那張臉佔多少像素？檔案到你手上之前被 JPEG 反覆儲存過幾輪？它是照片，還是照片的截圖？裁切給模型留下下頜和髮際線了嗎？deepfake照片的成敗在模型跑起來之前就定了，而這些沒有一項是事後能改回來的設定。
這個頁面不預置任何東西——沒有人臉名單，沒有畫廊，沒有示例人物。你自己帶一張來源人臉和一張目標圖片，兩個都必須是你有權使用的檔案，替換就發生在這兩次上傳之間。我們的正式版換臉管線同樣處理照片與影片，並提供像素提升和增強能力；靜態圖只需處理一幀，而不是幾百幀。
deepfake照片在這裡能拿到什麼
按上傳尺寸輸出
成品保留目標圖片的原始尺寸，上限 10 MB;被替換的區域逐像素重建，不是貼上去的。影像縮放能把成品放大到印刷尺寸，影像品質決定編碼器，任何方案都不裁切、不降檔。
像素提升最高 1024×1024
多數換臉模型在 128 或 256 像素上訓練，人頭一旦佔滿畫面，廉價輸出立刻發糊。像素提升在合成回原圖之前，把人臉區域重建到最高 1024×1024。對一張 deepfake照片來說——觀看者可以隨意放大——這就是皮膚紋理和塑膠面具的全部差別。
JPEG、PNG、WebP,以及 HEIC 怎麼辦
三種格式解碼方式一致，按這張圖經歷過什麼來選：編輯過一次用 PNG,想保住像素又不要體積用 WebP,直接出自相機而非轉了六個群聊的用 JPEG。iPhone 的 HEIC 是唯一例外——先按原尺寸轉成 JPEG 或 PNG 再上傳。
從一群人裡只換一張臉
偵測器預設找出畫面裡每一張臉，這對一桌九個人是錯的。把選擇器模式切成參考，參考人臉位置指到你要的那顆頭，旁邊的人總被捎上就收緊參考距離。其餘的人在這張 deepfake照片裡原封不動。
私有儲存，不做公開展示
上傳走的是綁定你帳號的預先簽署儲存，結果留在任務歷史裡等你下載。任何 deepfake照片都不會展示給其他使用者、被拿去推廣，或回流進訓練資料。
三步做出一張 deepfake照片
挑來源人臉
來源必須是靜態圖：JPEG、PNG 或 WebP,10 MB 以內。挑那張人臉最大、最清楚、最接近正面的照片。這一個檔案決定了成品品質的天花板。
上傳目標圖片
目標決定姿態、光線、構圖和最終尺寸。deepfake照片會繼承這個檔案裡已經固化的每一項攝影決定，所以直接選你最後想要的那張圖，而不是打算事後再修的那張。
渲染、放大、下載
15 點數，幾秒鐘。先把結果開到 100%,依次檢查髮際線、眼角和頸部接縫，再決定接下來做什麼。沒有匯出檔位：成品帶一個很小的 aideepfake.io 標識，任意付費（點數包或訂閱）都能去掉，開關就在工具裡寫著。
開啟工具就有 15 點數，只發一次，不用註冊，正好夠免費做一張 deepfake照片；一段影片 20 點數，需要購買點數。這份訪客點數不會補發。註冊免費帳號後每天可領取 10 簽到點數，可用於任意換臉，有效期限至 UTC 00:00;再加 5 個購買的點數，就能多做一張 deepfake照片。
大家拿 deepfake照片做什麼
下面每一件事都從兩張你有權使用的圖片開始，也都是單幀比任何短片做得更好的活兒。
列印、裝裱與相框
上牆的東西要的是像素而不是動態。把影像縮放調高、開啟畫面增強，deepfake照片能撐到 A3,而螢幕尺寸的檔案在這個尺寸上會散架。從成品每英寸 300 像素倒推。
少了一個人的合影
有人到了飯局卻沒進照片，或在唯一一張能用的合影裡眨了眼。參考模式把替換釘在那一顆頭上，另外八個人一動不動。
封面、縮圖與海報
創作者需要相簿裡沒有的姿勢。構圖只搭一次，把 deepfake照片渲染進去，省掉重拍——點數也比影片路線便宜。
選角板與提案配圖
look book 和提案要的是一張有說服力的定幀，不是一整段。它幾秒鐘就能回答問題，比一堆借來的劇照拼成的情緒板誠實得多。
教人認出破綻
信任與安全團隊、編輯部同事和學生必須先看見偽影，才談得上辨識。拿自己的臉做一張 deepfake照片、再去找那道接縫，十分鐘勝過讀一週資料。
把一張 deepfake照片做對
解析度、裁切，以及往返一圈之後還剩什麼
決定一張 deepfake照片的不是檔案的總像素數，而是那張臉橫跨多少像素。2000 像素寬的照片裡 500 像素寬的人頭，比 6000 像素風景照裡 150 像素寬的人頭給模型的東西多得多。裁近一點，等於遞給偵測器一張更大的臉；裁得太近，則把下頜、耳朵和髮際線一起切掉——融合正是靠它們藏住邊緣。四周各留一個頭寬的餘量。
寬高比原樣往返：3:2 進去還是 3:2 出來，9:16 的豎圖出來仍是 9:16,不加黑邊也不重裁。解析度同樣保留，上限 10 MB——多數人正是在這裡丟掉細節：2400 萬像素、最高 JPEG 品質的原圖很容易超過 10 MB,而下意識的做法是降品質重存。請改成縮小長邊，或轉成 WebP 保住像素。全部像素配中等壓縮，永遠好過更少像素配最高品質。
為什麼手機截圖是很差的源
截圖是 deepfake照片發糊、發塑膠感的第一大原因。截圖不是照片的副本，而是螢幕對它的一次渲染的採集：為了塞進視口被重取樣，被顯示它的 App重新壓縮，被鉗進螢幕色彩空間，還常被裝置像素比縮放成一種手機上很銳、別處很軟的東西。模型分不清重取樣偽影和皮膚紋理，照單全收地複製，增強器再銳化一遍。
群聊轉發是同一種損傷的慢速版。每轉一手就重編碼一次 JPEG,而每次丟掉的高頻細節，恰恰是 deepfake照片最需要的：睫毛、嘴唇上的溼潤邊線、鬢角的細軟頭髮。直接出自相機的那次儲存看不出來；存到第四次，皮膚已經塊狀化，任何增強器都救不回丟掉的資訊。去找拍照的人要原始檔案。
EXIF、色彩描述檔，以及成品之後檔案還說了什麼
後設資料不是裝飾。方向標記，尤其是內嵌的色彩描述檔，會隨上傳一起進來；而它解釋了大部分這樣的情況——deepfake照片裡換上去的臉讀起來比脖子偏暖或偏冷，原因是 Display P3 的來源被合成進了 sRGB 的目標。開工前把兩個檔案轉成同一個描述檔，這類抱怨就消失。方向同樣重要：手機上看著是正的、實際橫著存的照片，送到偵測器手裡就是橫的；上傳前把旋轉烘進檔案，別事後調偵測器角度。
渲染結果是一次乾淨的重編碼，不帶原始相機後設資料，這兩面都有。對隱私是好事：GPS 座標和裝置序列號不會跟著你發布的東西走。對溯源是壞事——被剝掉後設資料的檔案，在任何讀後設資料的工具眼裡都和別的匯出檔案差不多。請給編輯過的媒體打標註，把原圖和成品放在一起以便自證，並把缺失的 EXIF 當成披露的理由，而不是不披露的藉口。
花點數之前先過這六項
幾乎所有令人失望的結果都是隨檔案一起來的，而不是引擎產生的。同一批模型在每個任務上行為完全一致，所以當一張 deepfake照片像真照片、下一張像貼上去的，差別只在你上傳了什麼。靜態圖還有一點：模型沒有東西可躲。影片裡一次勉強的融合會被後面二十幀抹平，而單幀把它定在那裡，任人研究多久都行。
渲染之前先讀這份清單。花十五秒，能省掉大多數人按最貴的順序學會這些教訓所燒掉的嘗試。另外每次只改一個變數——一張 deepfake照片 15 點數，試錯很便宜，但一次改四樣，你什麼都學不到。
- 來源圖片裡人臉橫跨幾百像素，而不是幾十像素
- 來源用原始檔案，絕不用截圖或群聊轉發件
- 裁切給下頜、耳朵和髮際線留出餘量
- 兩個檔案用同一個色彩描述檔，HEIC 先轉格式
- 目標是 10 MB 以內的 JPEG、PNG 或 WebP——縮小尺寸，不要重壓
- 兩張圖片的使用權，以及 deepfake照片裡那張臉的同意，你都拿到了
這裡不允許做的事
有一條規則是絕對的：任何時候都不得製作性內容或色情內容。它在模型層過濾，在帳號層執行，沒有任何方案或進階設定能解開；嘗試的帳號會被永久取消存取權限。未經同意的私密影像在越來越多的司法轄區已構成犯罪，我們也按被拍攝者的檢舉處理。另外兩條同樣沒有例外：絕不製作涉及未成年人的 deepfake照片，絕不把臉換到身分證件上。
第二條規則關於你怎麼呈現這個檔案。作為明顯編輯傳播的 deepfake照片是諷刺、評論或同人創作，這三者都正當；同一個檔案被當成真實、未經修飾、記錄了從未發生之事的照片傳播，就是欺騙，而且在越來越多的國家和美國州份屬於違法——選舉誠信法規、肖像權與形象權、合成媒體披露法都已帶有實質處罰。這一條在靜態圖頁面上咬得最緊，因為一張被當作證據遞出去的照片，比任何短片傳得更遠。請給作品加標註，商業使用前先拿授權，永遠不要發布讓真人做了他從未做過之事的 deepfake照片。
deepfake照片常見問題
做一張 deepfake照片要錢嗎？
開啟工具的那一刻就有 15 點數，只發一次，不用註冊；註冊免費帳號後每天可領取 10 簽到點數，可用於任意換臉，有效期限至 UTC 00:00。一張圖 15 點數，一段影片 20 點數，所以這 15 點數夠換一張全解析度、走同一條管線的 deepfake照片，不是預覽。來源人臉是你自己上傳的，還是從名人、演員、歌手庫裡挑的，價格完全一樣。影片，或者更多照片，就需要付費方案或者點數包，購買同樣不用註冊。免費成品帶 aideepfake.io 標識，並用預設換臉模型；任意一次購買都能讓你關掉標識，並解鎖全部模型。付費方案買的是更多點數。
支援哪些格式和檔案大小？
來源人臉和目標圖片都支援 JPEG、PNG、WebP,10 MB 以內；iPhone 的 HEIC 需要先轉格式。100 MB 以內的影片也能當目標，但那走影片路線，不屬於 deepfake照片。
輸出夠印刷用嗎？
在你給的解析度範圍內，夠。結果保留目標尺寸，影像縮放能放大，畫面增強能提細節，但沒有東西能憑空造出原圖沒有的像素。從成品每英寸 300 像素倒推：900 像素的圖片永遠變不成海報，哪怕它在手機上看著很好。
一張 deepfake照片要渲染多久？
是幾秒，不是幾分鐘。單幀只有一次偵測和一次融合，沒有幀數去乘。人臉增強和畫面增強會增加處理時間，但從不額外扣點數。只有影片路線才跑到分鐘級。
畫面裡有好幾張臉會怎樣？
預設每一張偵測到的臉都會被替換。只換其中一個人，就把選擇器模式設成參考，給出那顆頭的參考人臉位置，旁邊的人被捎上就調大參考距離。其餘的人原樣返回。
可以做性內容或色情內容嗎？
不可以。色情 deepfake 內容被徹底禁止，在模型層過濾，並且是永久失去存取權限的理由。沒有任何方案或選項能改變這一點，檢舉會被處理，而且這條禁令覆蓋任何人的 deepfake照片——包括你自己的。
做 deepfake照片合法嗎？
完全取決於你拿它做什麼。諷刺、評論、研究和明確標註的同人創作，在多數司法轄區受保護。把一張 deepfake照片冒充成真實照片、未經授權把真人形象用於商業、或製作性內容，則不受保護——越來越多的國家和美國州份正在就此追責。