Un deepfake photo qui résiste au zoom

Une image, un visage, une passe. Un deepfake photo revient dans la résolution que vous avez importée, parce qu'une image fixe se regarde de près comme aucune image animée.

JPG, PNG et WEBPDeepfake photo en pleine résolution15 crédits, résultat en quelques secondesPleine résolution dans toutes les formules
  • Une photo nette d'une seule personne, de face
  • Les logos, les paysages et les captures de texte ne fonctionnent pas

Vidéos jusqu'à 300 s (90 s avec l'amélioration activée)

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Import sécuriséRésultats rapidesPropulsé par l'IA

Un deepfake photo est une image unique dans laquelle un visage a été reconstruit en portant l'identité de quelqu'un d'autre. Une passe de détection, un fondu, un fichier en sortie : aucun nombre d'images, aucun suivi, rien à moyenner. Cela fait du deepfake photo la tâche la moins chère de ce moteur et la plus rapide à juger : quinze crédits, quelques secondes, un résultat que vous pouvez ouvrir en taille réelle. C'est aussi le format le moins indulgent. Personne ne met une vidéo en pause pour inspecter une naissance de cheveux ; tout le monde zoome dans une photo.

Avec une seule image, chaque question de qualité se réduit à de la photographie. Combien de pixels le visage occupe-t-il ? Le fichier a-t-il traversé quatre réenregistrements JPG ? Est-ce une capture d'écran d'une photo plutôt que la photo ? Le cadrage laisse-t-il de la mâchoire et de la naissance des cheveux avec quoi travailler ? Un deepfake photo se joue sur ces réponses avant qu'un modèle ne tourne, et aucune n'est un réglage que vous pouvez changer après coup.

Rien n'est préchargé ici : aucune liste de visages, aucune galerie, aucune personne d'exemple. Vous apportez un visage source et une photo cible, deux fichiers que vous avez le droit d'utiliser, et le deepfake photo se produit entre ces deux imports. La même chaîne de production que derrière nos tâches vidéo calcule aussi votre deepfake photo, avec plusieurs choix de modèle, un traitement en haute résolution et des contrôles d'amélioration : une image fixe demande simplement une passe au lieu de plusieurs centaines.

Ce qu'un deepfake photo vous apporte ici

Une sortie à la taille importée

Le deepfake photo conserve les dimensions de la cible, jusqu'au plafond de 10 Mo, et la zone échangée est reconstruite pixel par pixel plutôt que collée par-dessus. L'échelle d'image agrandit le fichier pour l'impression, la qualité d'image règle l'encodeur, et rien n'est recadré.

Pixel boost jusqu'à 1024×1024

La plupart des modèles d'échange s'entraînent à 128 ou 256 pixels, et c'est pourquoi les sorties bon marché deviennent floues dès qu'une tête remplit le cadre. Le pixel boost reconstruit la zone du visage jusqu'en 1024×1024 avant la composition : sur un deepfake photo, où le spectateur peut zoomer, c'est la différence entre une texture de peau et un masque en plastique.

JPG, PNG et WEBP, plus une remarque sur HEIC

Les trois se décodent de la même façon : choisissez selon ce que la photo a traversé. PNG une fois qu'elle a été retouchée, WEBP pour des pixels sans poids de fichier, JPG quand elle sort d'un appareil photo plutôt que de six conversations de groupe. HEIC est l'exception : convertissez-la d'abord en taille réelle.

Un seul visage dans un groupe

Le détecteur trouve tous les visages par défaut, ce qui est mauvais pour une tablée de neuf personnes. Passez le mode de sélection sur référence, réglez la position du visage de référence sur la tête visée, et resserrez la distance de référence si un voisin est attrapé. Tous les autres sortent du deepfake photo intacts.

Stockage privé, rien de publié

Les imports vont vers un stockage présigné rattaché à votre compte, et les résultats attendent dans votre historique de tâches. Aucun deepfake photo n'est montré à d'autres utilisateurs, mis en avant quelque part ou réinjecté dans l'entraînement. Ce que vous importez reste le vôtre.

Faire un deepfake photo en 3 étapes

1

Choisissez le visage source

La source est une image fixe : JPG, PNG ou WEBP sous 10 Mo. Choisissez la prise où le visage est le plus grand, le plus net et le plus proche du plein face. Ce seul fichier fixe le plafond de qualité du deepfake photo.

2

Importez la photo cible

La cible décide de la pose, de la lumière, du cadrage et des dimensions finales. Un deepfake photo hérite de chaque décision photographique inscrite dans ce fichier : choisissez donc la photo que vous voulez obtenir, pas une que vous comptez corriger plus tard.

3

Lancez le rendu, zoomez, téléchargez

Quinze crédits, quelques secondes. Ouvrez le deepfake photo à cent pour cent et contrôlez d'abord la naissance des cheveux, le coin des yeux et la couture du cou. Pleine résolution, sans palier d'export.

Chaque nouveau compte reçoit vingt crédits une seule fois, à l'inscription, soit un deepfake photo sans frais, ou une vidéo, puisqu'une image fixe coûte quinze et un extrait vingt. Il n'y a aucune recharge quotidienne, et les cinq crédits restants après une image ne paient pas une deuxième tâche.

Pourquoi les gens font un deepfake photo

Chacun de ces usages commence par deux photos que vous avez le droit d'utiliser, et chacun est un travail qu'un deepfake photo fait mieux que n'importe quel extrait.

Impression, toile et encadrement

Un tirage mural a besoin de pixels, pas de mouvement. Montez l'échelle d'image, activez l'amélioration d'image, et un deepfake photo tient en A3 là où un fichier de taille écran s'effondre. Calculez à rebours à partir de 300 pixels par pouce à la taille finale.

La photo de groupe que quelqu'un a manquée

Une personne était au dîner mais pas sur la photo, ou a cligné des yeux sur la seule image réussie. Le mode référence fixe le deepfake photo sur cette seule tête et laisse les huit autres tranquilles.

Pochettes, miniatures et affiches

Les créateurs ont besoin d'un visage dans une pose qu'aucune banque d'images ne propose. Construisez la composition une fois, calculez le deepfake photo dedans, évitez le retournage, pour moins de crédits qu'une vidéo.

Planches de casting et images de présentation

Un book ou un dossier de présentation a besoin d'une image convaincante, pas d'une séquence. Un deepfake photo répond à la question en quelques secondes et se lit plus honnêtement qu'une planche d'humeur faite de photos de presse empruntées.

Apprendre aux gens ce qu'il faut regarder

Les équipes de confiance et sécurité, les rédactions et les étudiants doivent voir les artefacts avant de savoir les repérer. Faire un deepfake photo de son propre visage et chasser la couture apprend plus en dix minutes qu'une semaine de lecture.

Réussir un deepfake photo

Résolution, cadrage et ce qui survit à l'aller-retour

Ce qui décide d'un deepfake photo n'est pas le nombre de mégapixels du fichier, c'est la largeur en pixels du visage à l'intérieur. Une tête de 500 pixels de large dans une image de 2000 pixels donne bien plus au modèle qu'une tête de 150 pixels dans un paysage de 6000 pixels. Recadrer plus près donne un visage plus grand au détecteur ; recadrer trop près enlève la mâchoire, les oreilles et la naissance des cheveux contre lesquelles le fondu cache ses bords. Laissez une largeur de tête de marge tout autour.

Le format d'image survit intact à l'aller-retour : du 3:2 revient en 3:2, une photo de téléphone en 9:16 revient en 9:16, rien n'est mis en boîte ni recadré. La résolution survit aussi, jusqu'au plafond de 10 Mo, et c'est là que les gens perdent discrètement du détail : un original de 24 mégapixels en qualité JPG maximale peut dépasser 10 Mo, et le réflexe est de le réenregistrer plus bas. Réduisez plutôt le grand côté, ou convertissez en WEBP. Un deepfake photo issu de tous les pixels avec une compression modérée vaut mieux qu'un deepfake photo issu de moins de pixels en qualité maximale.

Pourquoi une capture d'écran de téléphone fait une mauvaise source

Les captures d'écran sont la première cause d'un deepfake photo qui revient avec un rendu plastique. Une capture d'écran n'est pas une copie d'une photo, c'est une capture de l'affichage d'une photo par un écran : rééchantillonnée pour tenir dans une fenêtre, recompressée par l'application qui l'affichait, ramenée à l'espace colorimétrique de l'écran, et souvent mise à l'échelle par le rapport de pixels de l'appareil en quelque chose de net sur le téléphone et de flou partout ailleurs. Le modèle ne distingue pas les artefacts de rééchantillonnage de la peau : il les reproduit, et l'améliorateur les accentue.

Les transferts par messagerie font le même dégât, plus lentement. Chaque étape réencode le JPG, et chaque réencodage jette du détail exactement là où un deepfake photo en a le plus besoin : les cils, la ligne humide des lèvres, les cheveux fins de la tempe. Un enregistrement à la sortie d'un appareil photo est invisible. Quatre donnent une image en blocs, et aucun améliorateur ne récupère ce qui a été jeté : il invente un remplacement. Demandez l'original à la personne qui a pris la photo.

EXIF, profil colorimétrique et ce que dit le fichier ensuite

Les métadonnées ne sont pas de la décoration. L'indicateur d'orientation et surtout le profil colorimétrique intégré voyagent avec votre import, et ce profil explique la plupart des cas où le visage échangé d'un deepfake photo paraît plus chaud ou plus froid que le cou en dessous : une source en Display P3 composée dans une cible sRGB se décale. Convertissez d'abord les deux fichiers vers un seul profil et ce reproche disparaît. L'orientation compte autant : une photo qu'un téléphone affiche droite mais stocke de travers arrive de travers au détecteur, donc appliquez la rotation avant l'import.

Le rendu revient sous forme de réencodage propre, sans les métadonnées d'origine de l'appareil, ce qui coupe dans les deux sens. Bon pour la vie privée : les coordonnées GPS et les numéros de série d'appareil ne voyagent jamais jusqu'à ce que vous publiez. Mauvais pour la traçabilité, car un deepfake photo dépouillé ressemble, pour tout ce qui lit des métadonnées, à n'importe quel autre fichier exporté. Signalez comme retouché tout média retouché, gardez l'original à côté du deepfake photo pour pouvoir montrer votre travail, et traitez l'absence d'EXIF comme une raison de déclarer, pas comme une excuse pour se taire.

Six contrôles avant de dépenser les crédits

Presque tous les résultats décevants arrivent avec les fichiers plutôt que de sortir du moteur. Les modèles se comportent de façon identique sur chaque tâche : quand un deepfake photo paraît photographique et que le suivant paraît collé, la différence était dans ce que vous avez importé. Une image fixe ne donne au modèle aucun endroit où se cacher : un fondu limite dans un extrait est lissé par les vingt images suivantes, alors qu'un deepfake photo le maintient immobile pour qui veut l'étudier.

Lisez la liste ci-dessous avant de lancer le rendu. Elle prend quinze secondes et évite les essais que la plupart des gens brûlent en apprenant ces leçons dans l'ordre coûteux. Changez une variable par essai : un deepfake photo coûte quinze crédits, donc deviner coûte peu, mais deviner sur quatre points à la fois ne vous apprend rien.

  • Le visage fait plusieurs centaines de pixels de large dans la source, pas quelques dizaines
  • La source est le fichier original, jamais une capture d'écran ni un transfert de messagerie
  • Le cadrage laisse la mâchoire, les oreilles et la naissance des cheveux avec de la marge
  • Les deux fichiers portent le même profil colorimétrique, et tout HEIC est converti d'abord
  • La cible est sous 10 Mo en JPG, PNG ou WEBP : réduisez la taille, ne recompressez pas
  • Vous détenez les droits sur les deux photos et le consentement pour le visage du deepfake photo

Ce que vous ne pouvez pas créer ici

Une règle est absolue : aucun contenu sexuel ou pornographique, jamais. Il est filtré au niveau du modèle et appliqué sur le compte, aucune formule ni aucun réglage avancé ne le débloque, et les comptes qui essaient perdent définitivement l'accès. L'imagerie intime non consentie est un délit dans une liste croissante de pays, et nous traitons les signalements des personnes représentées. Deux autres limites sont tout aussi strictes : jamais de deepfake photo d'un mineur, et jamais sur un document d'identité.

La seconde règle porte sur la présentation. Un deepfake photo partagé comme un montage évident relève de la parodie, du commentaire ou du travail de fan, et ces trois usages sont légitimes. Le même fichier présenté comme une photographie authentique d'un événement qui n'a jamais eu lieu est une tromperie, et c'est illégal dans un nombre croissant de pays et d'États américains : les lois sur l'intégrité électorale, le droit à l'image et les obligations de signalement des médias synthétiques prévoient de vraies sanctions. Cela mord le plus fort sur une page d'images fixes, car un deepfake photo présenté comme une preuve voyage plus loin que n'importe quel extrait. Signalez votre travail, obtenez une autorisation avant tout usage commercial, et ne publiez jamais un deepfake photo montrant une personne réelle en train de faire quelque chose qu'elle n'a jamais fait.

Questions fréquentes sur le deepfake photo

Faire un deepfake photo est-il gratuit ?

Chaque nouveau compte reçoit vingt crédits une seule fois, à l'inscription, et il n'y a aucune recharge quotidienne. Une image coûte quinze crédits et une vidéo vingt : ces vingt crédits paient donc un deepfake photo ou un extrait, à votre choix, en pleine résolution et sur le moteur complet, pas un aperçu. Après ce premier rendu, il faut une formule ou un pack de crédits. Les rendus gratuits portent une marque aideepfake.io que tout achat supprime. Les formules payantes achètent du débit, de la vidéo plus longue et de la priorité, pas de meilleures images fixes.

Quels formats et quelles tailles de fichier fonctionnent ?

JPG, PNG et WEBP jusqu'à 10 Mo, pour le visage source comme pour la cible. Le HEIC d'un iPhone doit être converti d'abord. Une vidéo jusqu'à 100 Mo peut aussi servir de cible, mais c'est le chemin vidéo, pas un deepfake photo.

Le résultat est-il assez bon pour l'impression ?

Dans la limite de la résolution que vous avez fournie, oui. Le résultat conserve les dimensions de la cible, l'échelle d'image l'agrandit et l'amélioration d'image relève le détail, mais rien n'invente des pixels que l'original n'a jamais contenus. Calculez à rebours à partir de 300 pixels par pouce à la taille finale : une photo de 900 pixels ne devient jamais une affiche, même si le deepfake photo est superbe sur un téléphone.

Combien de temps prend un deepfake photo ?

Des secondes, pas des minutes. Une image fixe représente une passe de détection et un fondu, sans nombre d'images pour multiplier le tout. L'amélioration du visage et de l'image ajoute du temps de traitement mais jamais de crédits supplémentaires. Seul le chemin vidéo se compte en minutes.

Que se passe-t-il sur une photo à plusieurs visages ?

Par défaut, chaque visage détecté est échangé. Pour ne changer qu'une personne, réglez le mode de sélection sur référence et indiquez la position du visage de référence correspondant à la tête visée, puis augmentez la distance de référence si un voisin est attrapé. Tous les autres sortent du deepfake photo comme ils y sont entrés.

Puis-je créer du contenu sexuel ou pornographique ?

Non. Le contenu deepfake sexuel est interdit sans exception, filtré au niveau du modèle, et il entraîne la perte définitive de l'accès. Aucune formule ni aucun réglage ne change cela, les signalements sont traités, et l'interdiction couvre un deepfake photo de n'importe qui, y compris de vous-même.

Faire un deepfake photo est-il légal ?

Cela dépend de ce que vous en faites. La parodie, le commentaire, la recherche et le travail de fan clairement signalé sont largement protégés. Faire passer un deepfake photo pour une photographie authentique, exploiter commercialement l'image d'une personne réelle sans autorisation ou produire du contenu sexuel ne l'est pas : un nombre croissant de pays et d'États américains poursuivent exactement cela.

Outils associés

Le même moteur que derrière ce deepfake photo, pointé vers un autre point de départ.

Faites un deepfake photo

Importez un visage et une photo. Vos vingt crédits d'inscription couvrent un deepfake photo en pleine résolution.

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