Deepfake-Generator
Ein Deepfake Generator, der in deinem Browser läuft – dreizehn Swap-Modelle, 1024px-Ausgabe, Foto und Video auf einer Pipeline, ein Render in etwa einer Minute zurück.
- Ein klares, frontales Foto einer Person
- Logos, Landschaften und Text-Screenshots funktionieren nicht
Ein Deepfake Generator ist der Teil des Stacks, der die echte Arbeit macht: Er findet ein Gesicht in deiner Zieldatei, baut es mit der Identität aus einem Ausgangsbild neu auf und compositet das Ergebnis zurück in den Frame. Die Upload-Box und der Fortschrittsbalken sind Verpackung. Was entscheidet, ob die Datei, die du herunterlädst, brauchbar ist, ist der Deepfake Generator darunter – welche Modelle er fährt, in welcher Auflösung er tauscht, wie er mit Verdeckung umgeht, und wie lange ein Job dauert.
Der Deepfake Generator auf dieser Seite ist auf FaceFusion 3.6.1 gebaut, also keine Blackbox mit einem Qualitätsslider. Dreizehn Swap-Modelle sitzen hinter demselben Button, jedes anders gewichtet Richtung Identitätsstärke, Hauttreue oder Kantensoftness, und jedes kann vor dem Compositing per Pixel Boost auf 1024×1024 gehoben werden. Die Defaults sind so getunt, dass die meisten Leute das erweiterte Panel nie öffnen – das ist für die Shots da, die es brauchen.
Nichts wird installiert, und du brauchst keine GPU. Dateien laden direkt in den Speicher, der Job läuft auf unserer Hardware, und der Render kommt in den Tab zurück, in dem du gestartet hast. Ein Bild-Job kostet fünfzehn Credits, ein Video-Job zwanzig, und jedes neue Konto bekommt einmalig zwanzig Credits bei der Registrierung – genug für einen Bild- oder einen Video-Job – damit du diesen Deepfake Generator an eigenem Material testen kannst, bevor du über einen Plan nachdenkst.
Was dieser Deepfake Generator wirklich fährt
Dreizehn Swap-Modelle, ein Button
Inswapper, SimSwap, Ghost, HyperSwap, BlendSwap, UniFace und HiFiFace liegen alle im selben Deepfake Generator, und der Default routet die meisten Jobs zu dem, das bei deiner Input-Größe die Identität am besten hält. Das Modell zu wechseln ist ein Dropdown, keine Neuinstallation – ein Shot, der einer Architektur widersteht, kann auf einer anderen neu gerendert werden.
Pixel Boost bis 1024×1024
Die meisten Swap-Modelle sind auf 128 oder 256 Pixel trainiert – darum wird günstige Ausgabe weich, sobald ein Gesicht den Frame füllt. Dieser Deepfake Generator fügt einen Pixel-Boost-Pass hinzu, der die getauschte Region vor dem Compositing bis 1024×1024 neu aufbaut, damit eine Nahaufnahme Hauttextur behält statt einer glatten Maske.
Foto und Video auf einer Pipeline
Standbilder bis 10 MB und Video bis 100 MB gehen durch denselben Deepfake Generator, mit Tracking pro Frame, damit ein getauschtes Gesicht nicht flackert oder driftet, wenn der Kopf sich dreht. Ein Video-Job bekommt fünfzehn Minuten Verarbeitung – das deckt die meisten Short-Form-Clips in voller Bildrate.
Face- und Frame-Enhancement eingebaut
CodeFormer, GFPGAN und GPEN stellen Gesichtsdetail nach dem Tausch wieder her; Real-ESRGAN und seine Geschwister skalieren den ganzen Frame 2×, 4× oder 8× hoch. Beides sind Schalter, keine getrennten Produkte – der Deepfake Generator gibt eine gereinigte, hochskalierte Datei in einem Pass zurück statt in drei Roundtrips.
Erkennung, Landmarks und Verdeckungssteuerung
RetinaFace, SCRFD, YOLO-Face und YuNet stehen alle als Detektoren bereit, mit Rotationswinkeln für seitliches Material und XSeg-Masken für Hände, Mikros oder Haar übers Gesicht. Hält ein Frame mehrere Personen, entscheiden Selektor-Reihenfolge und Gender-Filter, wer getauscht wird; alle anderen nehmen die Defaults des Deepfake Generators.
So nutzt du den Deepfake Generator
Das Ziel hochladen
Drop das Foto oder den Clip, in den das Gesicht landen soll – bis 10 MB für ein Bild, 100 MB für Video. Der Deepfake Generator liest den Frame und findet zuerst jedes Gesicht darin.
Das Ausgangsgesicht dazulegen
Lade ein Referenzbild des Gesichts hoch, das gemappt werden soll, oder öffne eine eigene Seite, auf der die Quelle schon gesperrt ist. Frontbeleuchtete, gerade Referenzen geben dem Deepfake Generator die meiste Geometrie zum Arbeiten.
Rendern und herunterladen
Start den Job. Ein Foto kommt deutlich unter einer Minute zurück, ein Clip proportional zur Länge, und der Deepfake Generator gibt die Datei in der Auflösung zurück, die du geliefert hast.
Drei Schritte sind der ganze Flow. Alles darüber hinaus – Modellwahl, Pixel Boost, Enhancer, Verdeckungsmasken – lebt im erweiterten Panel des Deepfake Generators und ist optional.
Was Leute durch den Deepfake Generator jagen
Ein Deepfake Generator ist ein Format, kein Zweck. Das sind die Jobs, die am häufigsten durchkommen – jeder innerhalb der Einwilligungsregeln weiter unten auf dieser Seite.
Meme- und Reaction-Edits
Der älteste Witz im Internet funktioniert immer noch, und ein Deepfake Generator macht die Pointe zu einem Sechzig-Sekunden-Job statt zu einem Abend im Fotoeditor – das zählt, wenn die Referenz morgen verfällt.
Short-Form-Video und Thumbnails
Creator, die für vertikale Feeds schneiden, nutzen einen Deepfake Generator, um einen laufenden visuellen Gag über eine Serie konsistent zu halten – und für Thumbnails, die sonst einen lizenzierten Presseshot bräuchten.
Previs und Casting-Boards
Regie legt einen groben Render vor einen Raum, um zu zeigen, wie eine Rolle mit einem bestimmten Gesicht aussieht, lange bevor eine Kamera gebucht ist. Die Ausgabe des Deepfake Generators reicht zum Beurteilen.
Dubbing- und Lokalisierungs-Mockups
Studios previewen, wie eine Szene mit einer anderen Person liest, bevor sie sich auf einen Reshoot festlegen – mit einem Deepfake Generator für das Mockup, nicht für etwas, das rausgeht.
Detection-Research und Training
Trust-and-Safety-Teams, Journalistinnen und Studierende müssen die Artefakte sehen, bevor sie sie erkennen. Die Ausgabe eines Deepfake Generators darauf zu lesen, wo sie bricht, lehrt in einer Stunde mehr als eine Woche Papers.
Wie der Deepfake Generator funktioniert, Schritt für Schritt
Von Upload bis Download: die echte Pipeline
Das Erste, was ein Deepfake Generator macht, ist Erkennung. RetinaFace oder YOLO-Face scannt den Frame bei 640×640 und gibt eine Box für jedes Gesicht zurück, das er findet; bei rotiertem Material verhindert ein Detektorwinkel von 90 oder 270 Grad, dass das Gesicht komplett verpasst wird. Landmarking folgt und setzt Dutzende Punkte auf Augen, Nase, Mund und Kiefer. Diese Punkte lassen den Aligner das Gesicht in ein kanonisches Quadrat warpen, und darum kosten ein schwerer Pony oder eine Hand übers Kinn Qualität: Landmarks, die der Deepfake Generator nicht sieht, sind Landmarks, die er erfindet.
Erst dann passiert der Tausch, in diesem ausgerichteten Quadrat. Der Swapper nimmt das Identitäts-Embedding aus deinem Ausgangsbild und baut das Zielgesicht damit neu auf, in der Pixel-Boost-Auflösung, die du verlangt hast. Das Ergebnis wird zurück in den Frame gewarpt, gegen eine Verdeckungsmaske gefeathert, damit alles, was übers Gesicht geht, davor bleibt, und dann an die Enhancer übergeben. Diese Reihenfolge erklärt die meisten Qualitätsbeschwerden: Eine schlechte Erkennung ruiniert alles Downstream, und kein Enhancer holt das zurück. Sieht ein Deepfake-Generator-Ergebnis falsch aus, geh die Kette rückwärts.
Modell und Pixel-Boost-Einstellung wählen
Inswapper ist der Default aus guten Gründen – er hält Identität gut, er ist schnell, und seine fp16-Variante halbiert die Speicherkosten ohne sichtbaren Verlust. SimSwap gibt weichere, verzeihendere Blends und ist der Fallback, wenn Ziel-Licht weit von der Quelle sitzt. Ghost und HyperSwap halten feine Struktur wie Augenlider und Lippenränder treuer, auf Kosten der Geschwindigkeit. BlendSwap neigt zum eigenen Hautton des Ziels. Kein Modell gewinnt überall – darum legt dieser Deepfake Generator alle offen.
Pixel Boost ist eine eigene Entscheidung. Ein 256-Pixel-Modell, das ein 1024-Pixel-Gesicht füllen soll, sieht weich aus; Boosting baut diese Region vor dem Compositing in höherer Auflösung neu auf. Match den Boost daran, wie groß das Gesicht in deinem Frame sitzt: Ein Kopf, der ein Zehntel eines 1080p-Frames einnimmt, gewinnt nichts von 1024×1024 und kostet Renderzeit, während ein Kopf, der einen 4K-Frame füllt, es braucht. Der Deepfake Generator lässt dich beides setzen.
Was wirklich entscheidet, wie lange ein Render dauert
Durchsatz auf einem Deepfake Generator ist fast ganz eine Funktion der Framezahl, nicht der Dateigröße. Ein Foto ist ein Pass durch die Pipeline und ist deutlich unter einer Minute fertig. Ein zehn Sekunden Clip bei dreißig Bildern pro Sekunde sind dreihundert Pässe plus das Tracking, das die Identität dazwischen stabil hält – darum bekommen Video-Jobs fünfzehn Minuten Wall-Clock. Ein 100-MB-Locked-off-Shot verarbeitet oft schneller als ein 20-MB-Fast-Pan, der den Detektor fast auf jedem Frame neu erwerben lässt.
Der andere Hebel ist der Enhancer-Stack. Face Enhancement addiert fixe Kosten pro erkanntem Gesicht pro Frame; Frame Enhancement bei 4× oder 8× läuft auf dem ganzen Bild und ist mit Abstand die teuerste Stufe im Deepfake Generator. Fühlt sich ein Job langsam an, Frame Enhancement aus und danach hochskalieren ist schneller. Credits folgen derselben Logik – fünfzehn für ein Bild, zwanzig für ein Video – weil der Video-Pfad strikt mehr Arbeit macht.
Einen saubereren Render holen
Die meisten enttäuschenden Ausgaben führen auf den Input zurück, nicht auf den Motor. Ein Deepfake Generator kann kein Detail zurückholen, das nie aufgenommen wurde – ein kleines Thumbnail vor dem Upload hochzuskalieren gibt dem Detektor nur mehr unscharfe Pixel. Start vom größten Original, das du hast; ist alles, was du hast, ein Screenshot, erwarte einen weicheren Render und plan den Crop darum herum.
Das zweite wiederkehrende Problem ist Mismatch zwischen Quelle und Ziel: Kopfwinkel, Lichtrichtung und Ausdruck. Gesichter tragen Emotion in Mund und Augenwinkeln, und eine neutrale Quelle auf ein breites Lachen zu droppen zwingt das Modell, Geometrie zu strecken, die es nicht hat. Halt die beiden innerhalb von dreißig Grad Pose und in derselben Ausdrucksfamilie, und der Deepfake Generator braucht weit weniger Cleanup.
- Lade das größte Original hoch, das du hast, nie einen neu gespeicherten Screenshot
- Halt das Gesicht groß im Frame – ein fernes Subject gibt dem Detektor nichts
- Match Pixel Boost an die Gesichtsgröße, statt immer zu maximieren
- Schalt die Verdeckungsmaske an, wenn Hände, Haar oder ein Mikro übers Gesicht gehen
- Versuch ein zweites Swap-Modell, bevor du dem Deepfake Generator einen weichen Render vorwirfst
- Check Haaransatz, Augen, Zähne und Halsnaht, bevor du veröffentlichst
Einwilligung und verantwortungsvolle Nutzung
Jeder Render aus diesem Deepfake Generator unterliegt einer harten Regel: keine sexuellen oder pornografischen Inhalte, jemals. Es wird auf Modellebene gefiltert, auf dem Konto durchgesetzt, und kein Plan, keine Einstellung und keine erweiterte Option im Deepfake Generator ändert das – Konten, die es versuchen, verlieren den Zugang dauerhaft. Das ist kein Disclaimer am Fuß einer Seite, das ist die Linie, um die das Produkt gebaut ist.
Die zweite Regel betrifft die Präsentation. Eine Deepfake-Generator-Ausgabe, die als offensichtlicher Edit geteilt wird, ist Satire, Kommentar oder Fanarbeit, und alle drei sind legitim. Dieselbe Datei als authentisches Material ausgegeben ist Täuschung, und in einer wachsenden Zahl von Rechtsordnungen auch ein Verbrechen: Mehrere Länder und eine Mehrheit der US-Bundesstaaten verfolgen nicht einvernehmliche synthetische Medien, und Offenlegungspflichten für politische und kommerzielle Nutzung breiten sich schnell aus. Kennzeichne deine Arbeit, hol eine Likeness-Freigabe vor kommerzieller Nutzung, und veröffentliche nie einen Render einer echten Person, die etwas tut, das sie nie getan hat.
Deepfake Generator: häufige Fragen
Ist dieser Deepfake Generator kostenlos nutzbar?
Es gibt eine Free-Stufe. Jedes neue Konto bekommt einmalig 20 Credits bei der Registrierung – das deckt einen Bild-Face-Swap für 15 Credits oder einen Video-Job für 20, volle Auflösung, auf denselben Modellen, die zahlende Kunden nutzen. Es gibt keine tägliche Nachfüllung. Bezahlte Pläne kaufen Durchsatz, längere Clips, Priority-Verarbeitung und das Entfernen des aideepfake.io-Zeichens, aber der Deepfake Generator selbst steht allen offen.
Welche Dateien kann ich hochladen?
Bilder bis 10 MB und Video bis 100 MB, in den üblichen Webformaten. Der Deepfake Generator nimmt ein Standbild oder einen Clip als Ziel und ein Standbild als Ausgangsgesicht; die beiden müssen in Auflösung oder Seitenverhältnis nicht matchen.
In welcher Auflösung läuft der Tausch?
Bis 1024×1024 mit Pixel Boost an, und die compositete Ausgabe behält die Auflösung, die du hochgeladen hast. Ein Deepfake Generator, der nur bei 128 Pixeln tauscht, sieht auf einer Nahaufnahme immer weich aus – der Boost-Pass ist, was das vermeidet.
Wie lange dauert ein Render?
Ein Foto ist meist deutlich unter einer Minute zurück. Video skaliert mit der Framezahl, nicht mit der Dateigröße, und ein Job bekommt fünfzehn Minuten, bevor er timeoutet. Frame Enhancement bei 4× oder 8× ist mit Abstand die langsamste Stufe im Deepfake Generator.
Was passiert mit den Dateien, die ich hochlade?
Sie werden genutzt, um deinen Render zu produzieren, und sonst nichts – nicht ins Trainingsset, nicht weiterverkauft, nicht in eine Galerie veröffentlicht. Was du in den Deepfake Generator steckst, bleibt deins.
Kann ich explizite oder pornografische Inhalte machen?
Nein. Sexuelle Deepfake-Inhalte sind strikt verboten, auf Modellebene gefiltert und ein Grund für dauerhaften Verlust des Zugangs. Kein Plan, keine Einstellung und keine erweiterte Option im Deepfake Generator schaltet das frei, und Meldungen werden bearbeitet.
Ist ein Deepfake Generator legal?
Es hängt ganz davon ab, was du mit der Ausgabe machst. Parodie, Kommentar, Forschung und klar gekennzeichnete Fanarbeit sind in den meisten Rechtsordnungen weitgehend geschützt. Einen Deepfake-Generator-Render als echtes Material auszugeben, ein echtes Abbild kommerziell ohne Freigabe zu nutzen oder sexuelles Material zu produzieren ist das nicht – eine wachsende Zahl von Ländern und US-Bundesstaaten verfolgt das.
Verwandte Tools
Derselbe Deepfake-Generator-Motor, ausgerichtet auf einen anderen Startpunkt.
Deepfake Generator öffnen
Lade ein Foto oder einen Clip hoch, wähl ein Gesicht, und lass den Deepfake Generator den Render zurückgeben, bevor dein Kaffee kalt wird.
Rendern starten